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多光谱遥感结合随机森林算法反演耕作土壤有机质含量 总被引:4,自引:6,他引:4
土壤有机质(Soil Organic Matter,SOM)遥感反演一般以单期影像作为输入量,为研究多时相影像遥感结合随机森林提高SOM遥感反演精度的可能性,该研究以黑龙江省农垦总局胜利农场耕地范围为研究区,以Sentinel-2A和Landsat 8影像作为数据源,获取两期裸土遥感影像,构建光谱指数,以随机森林算法筛选波段和光谱指数作为输入量,构建SOM反演模型。结果表明:1)两期影像的SOM反射光谱响应波段包括二者共有的中心波长:约560、660、850 nm,以及Sentinel-2A特有的中心波长740 nm 4个波段;2)基于单期影像最佳波段和光谱指数,Sentinel-2A影像SOM最优反演模型R2为0.913,均方根误差为0.860 g/kg,精度高于Landsat 8影像反演模型;3)单期影像最佳波段引入光谱指数,相比以最佳波段作为输入量,使SOM最优反演模型的均方根误差分别提高了28.867%和8.722%;4)引入时相信息,基于单期和两期影像波段和光谱指数,SOM最优反演模型精度由高到低为两期影像(R2为0.938,均方根误差1.329 g/kg)、Sentinel-2A影像(R2为0.935,均方根误差为1.944 g/kg)、Landsat 8影像(R2为0.922,均方根误差2.022 g/kg),两期影像SOM最优反演模型的稳定性和精度略高于单期影像。研究结果证明了Sentinel-2A影像数据以及多时相裸土影像反演SOM的优势。 相似文献
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[目的]研究不同植物生长调节剂对缓解玉米植株涝害的效果,筛选最优的玉米涝害防治药剂供生产使用。[方法]以生产上大面积推广应用的3个玉米品种为供试材料,分别在苗期和抽雄吐丝期淹水胁迫模拟涝害处理玉米植株后喷施喷长精、多效唑(PP333)、美洲星和脱落酸(S-ABA),分析各植物生长调节剂对玉米植株叶片叶绿素相对含量(SPAD值)、叶绿素荧光参数(Fo、Fm、Fv/Fo和Fv/Fm值)、株高、穗位高、产量等的影响。[结果]苗期喷施美洲星、抽雄吐丝期喷施喷长精能够有效缓解该时期玉米植株涝害,玉米叶片SPAD、Fo、Fm、Fv/Fo和Fv/Fm值可以得到恢复或增加,同时对涝害玉米植株后期株高、穗位高和产量也具有不同程度的恢复或增加,而且可施用的浓度范围广、适用的玉米品种较多。[结论]生产上合理施用美洲星和喷长精对于玉米遭受涝害后增产具有较好作用。 相似文献
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基于ARM和GPRS的远程土壤墒情监测预报系统 总被引:8,自引:5,他引:3
为提高农业灌溉用水利用率、实现节水灌溉,设计了基于GPRS的无线土壤墒情监测预报系统。提出了一种土壤墒情监测预报模型,开发了以ARM9系列S3C2410处理器、GPRS模块和CS8900a网卡等组成数据采集系统,实现了对土壤墒情信息的自动采集、存储和墒情信息的无线网络传输,并可以根据墒情信息实施定时、定量的灌溉控制。该系统已投入国家农业示范基地使用15个月的时间,试验表明,该系统对土壤墒情的预报值与实际测试数据误差为3.39%,实现了对土壤墒情的有效监测和准确预报。 相似文献
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