唤醒沉睡的荒山

唤醒沉睡的荒山刘浪１．今年入秋以来，徽县泥阳镇有８个行政村８０００多名社员群众会战在该镇杜家沟荒山上。他们要把沉睡的荒山改造成千亩林果园。图为已修建好的山地平台。２．１０月３０日，省长孙英（左一）亲临杜家沟山顶，看完现场后说：“泥阳镇党委、政府依靠群...     

叶蛋白研究热点及发展趋势

简要介绍了叶蛋白的应用现状,综述了叶蛋白各种提取方法,探讨了其今后的发展方向.     

家兔的胴体性状和肉品质测定方法

对家兔胴体和肉品质测量方法进行详细介绍,旨在更准确的定义家兔胴体和肉质特性,并提供家兔胴体和肉质常用专业术语,为育种等研究工作及家兔生产者提供方便和依据。     

秋莴笋简易催芽方法

近年来，市场对秋莴笋的需求量越来越大，市场价格较高，农户种植效益较好，因此，秋莴笋种植面积逐年扩大。但是，秋莴笋播种时，正值夏季高温季节，莴笋种子发芽困难，必须通过-5℃低温处理24h，并在适宜的温度下放3-4天，才能发芽，时间较长。而不少农户家中缺少电冰箱，催芽条件很难满足，催芽困难，导致种子发芽不齐，不能满足生产需求。     

功能性寡糖研究进展浅论

饲用抗生素作为饲料添加剂在促进动物生长、提高饲料转化率、提高动物免疫机能、降低动物死亡率、调节畜体代谢功能、提高养殖效益等方面效果明显,但动物长期饲喂后吸收量较大,肌体内残留较多,通过食物链最终危害人体健康和生命安全.同时长期超量使用抗生素易使病原菌产生耐药性,给人畜疾病的防治工作带来不良后果,用量不断加大,效果不断变差,长期超量使用抗生素甚至使得它提高动物生长性能的效果越来越差.由于药物耐药菌株的出现,很多饲料厂家不得不加大药物使用量,以保证饲料的饲喂效果,以便有效促进动物生长和防止肠道某些疾病,从而造成了一个恶性循环.另外,在饲料中,长期非法使用其它违禁添加剂,如使用肾上腺受体激动剂、性激素、蛋白同化激素、精神药品和各类抗生素滤渣等,同样给动物性食品带来了极大危害.寡糖以其无毒副作用、无残留、能有效提高动物生产性能而得到了饲料厂家和养殖户的欢迎,因而有关寡糖的研究也成为动物营养学者们研究的热点之一.     

湖南省邵阳县畜禽产品质量安全问题分析及对策探讨

我国已进入全面建设小康社会的关键时期,随着人民生活水平的提高,对畜禽水产品的需求已由过去的数量温饱型向质量安全型转变,关注生态环境,注重食品安全,倡导健康消费已蔚然成风。随着经济全球化的发展,国内外畜禽水产品市场竞争日趋激烈,只有抓好质量安全,才能提高畜禽水产品在市场的竞争能力。在此,笔者谈一谈怎样抓好我县畜禽水产品质量安全。     

基于多光谱成像技术的水稻叶部病害检测装置设计与试验

为实现田间环境下水稻叶部病害的快速诊断,设计了一种基于多光谱成像技术的水稻叶部病害便携式检测装置.该装置主要由多光谱图像采集软件、高功率LED驱动电路、图像采集触发电路和USB接口通讯电路4个部分组成.以感染水稻稻瘟病、胡麻叶斑病、细条病水稻以及健康水稻的叶片为研究对象,采集了460、520、590、630、660、710、730、760、800、850、900和940 nm共12个波段下的光谱图像信息.主成分分析结果表明：第一主成分(PC1)和第二主成分(PC2)的累计方差贡献率为91.19%;稻瘟病、胡麻叶斑病和细条病在PC1和PC2得分图上具有各自聚成一类的趋势.基于12个波段反射率构建的支持向量机模型对稻瘟病、胡麻叶斑病和细条病的总体识别正确率为97.44%,Kappa系数为0.965 1,识别效果较好.表明利用自主研发的便携式多光谱成像装置结合化学计量法可实现水稻叶部病害的快速诊断.     

10％唑啉草酯水乳剂的研制

为了制备理化性状稳定的10%唑啉草酯水乳剂,并探究其对稗草的生物活性。采用转相法分别制备油相和水相,两相混合后经高剪切均质机乳化获得水乳剂,通过测定贮存稳定性、粒径、pH值、表面张力、黏度等指标验证体系的稳定性;并采用平皿法测定对稗草的室内抑制活性。结果表明,选用环己酮为溶剂,用量为25%;乳化剂为4KT和司盘60,用量为20%,由此制备出10%唑啉草酯水乳剂,D_(50)粒径为0.858～1.650μm,黏度为84.73～85.83 mPa·s,并且热贮、冷贮均稳定;药剂对稗草根、芽的抑制活性EC_(50)分别为91.27、69.67 mg/kg,高于对照药剂5%唑啉草酯乳油。所制备的水乳剂性能结果显示,其各项质量指标均符合水乳剂的相关标准。室内生物活性数据表明,该产品具有较优的生物活性,在环保意义和农药制剂研究等方面均有重要意义。     

贵单8号试验示范项目实施情况及效果

2009年以贵单8号为主体在大方县进行了核心示范,对示范地点的基本情况、项目计划指标及项目完成情况进行了介绍,分析了项目实施后产生的经济效益、社会效益和生态效益等,提出了存在的问题与建议,为今后进一步大面积推广应用提供依据。     

基于多特征的高分辨率影像松材线虫病树识别

为了提高松材线虫病树的监测效率,减少其对林业生产造成的损失,利用在高分辨率遥感影像上提取松材线虫病树的光谱特征、空间特征等多特征,然后进行Relief特征选择算法,提取的合适特征为归一化植被指数NDVI(Normalized Vegetation Index)、差值植被指数DVI(Difference Vegetation Index)、OHTA颜色模型作为病树与非病树的光谱特征,对目标影像进行自动筛选,得到疑似病树像元。运用DBscan空间聚类算法对疑似病树像元进行聚类,并以周围一定范围内有一定数量的健康树像元为空间分布参考,对拍摄地点30°1′N/111°43′E附近、分辨率为0.1 m的3幅高分辨率遥感影像筛选病树。自动筛选耗时分别是人工筛选的43.99%、51.08%和46.62%,相对于人工筛选的数量准确度分别为79.37%、77.85%和82.56%。结果表明:采用光谱特征与空间特征相结合的方法在高分辨率遥感影像上识别松材线虫病树识别效率更高。