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我国种植葡萄已经有两千多年的历史,葡萄病害严重影响了葡萄产品的产量和质量,葡萄病害的诊断对我国葡萄产业的发展具有重大意义。通过对葡萄病害知识和专家经验的研究,并将神经网络技术与计算机技术相结合,采用改进的BP算法,建立了BP神经网络诊断模型。以葡萄的发病部位、病斑形状、病斑颜色和主要症状为诊断参数输入,以病害名为输出,以诊断依据为训练样本。实验结果表明,该网络能够获得满意的诊断结果。采用MVC设计模式,利用JSP、Javabean、JDBC等技术,开发了基于WEB的葡萄病害诊断系统,实现了在线葡萄病害诊断的过程。 相似文献
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根据葡萄病害的特点,采用改进的BP算法,建立了BP神经网络诊断模型,经测试其诊断结果正确率为100%,BP模型的诊断准确率为95.39%。研究结果表明BP神经网络技术适合应用于解决病害诊断这一复杂问题。 相似文献
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菌糠袋栽元蘑技术初步研究 总被引:1,自引:0,他引:1
实验以木耳菌糠替代部分木屑栽培元蘑,分别以15%,30%,45%的菌糠代替木屑制成培养料,与未加菌糠的培养料进行产量比较试验。结果表明:在常规培养料的基础上加一定比例的木耳菌糠栽培元蘑是可行的。木耳菌糠添加量15%~30%时,可缩短发菌天数,但菌糠添加量为45%时,则延长了发菌天数。木耳菌糠添加量是30%时子实体生长良好,出菇整齐;且发菌比对照(CK)快,出菇好、优质菇多、生物效率稍差。综合各种因素,从成本和生态效益考虑,以木耳菌糠替代部分木屑栽培元蘑的最佳栽培配方(配方②)为菌糠30%,硬杂木屑48%,麦麸17%,豆饼粉1.5%,玉米粉1.5%,蔗糖1%,石膏粉1%。 相似文献
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旱作条件下夏玉米杂交种综合性状研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用灰色关联理论分析了18个新玉米杂交种在时作条件下的植株性状和群体生育指标,结果表明,适应性好的夏玉米杂交种在旱作条件下植株性状表现为生育期偏长,植株较高,茎基部粗壮,后期绿叶数多,穗粒数多,单穗较重。属于单株健壮的大穗类型,进一步分析与旱作玉米产量密切相关的群体生育指标。表现出吐丝致成熟期的持续日数对子粒产量的影响最大,实现单产6800kg.hm^-2以上吐丝致成熟日数应在50d以上,占整个生 相似文献
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