全文获取类型
收费全文 | 102篇 |
免费 | 1篇 |
国内免费 | 37篇 |
专业分类
林业 | 8篇 |
农学 | 2篇 |
基础科学 | 48篇 |
42篇 | |
综合类 | 32篇 |
农作物 | 1篇 |
畜牧兽医 | 2篇 |
园艺 | 2篇 |
植物保护 | 3篇 |
出版年
2022年 | 2篇 |
2020年 | 1篇 |
2019年 | 9篇 |
2018年 | 12篇 |
2017年 | 13篇 |
2016年 | 8篇 |
2015年 | 14篇 |
2014年 | 7篇 |
2013年 | 4篇 |
2012年 | 6篇 |
2011年 | 6篇 |
2010年 | 7篇 |
2009年 | 2篇 |
2008年 | 7篇 |
2007年 | 5篇 |
2006年 | 8篇 |
2005年 | 5篇 |
2004年 | 1篇 |
2003年 | 8篇 |
2002年 | 1篇 |
2001年 | 3篇 |
2000年 | 6篇 |
1999年 | 4篇 |
1998年 | 1篇 |
排序方式: 共有140条查询结果,搜索用时 15 毫秒
41.
为验证Xtion在奶牛体尺测量上应用的可行性,该文以提高现有体尺指标测量技术的精度、效率及自动化程度为目标,选用Xtion作为采集设备,石膏奶牛模型和真实奶牛作为试验对象,在实验室环境下,采用高精度三维扫描仪扫描奶牛模型作为对比点云数据,以不同距离下Xtion采集的数据作为测试点云数据,通过统计误差定量分析数据精度和密度随采集距离变化的规律,以确定合适的采集距离。养殖场环境下,在小于1.2 m采集距离条件下利用Xtion获取奶牛点云数据,采用Meshlab对点云数据进行可视化和交互测量,定性分析阳光、体表材质等因素对获取点云数据质量的影响,并将交互测量与人工测量结果进行对比分析。结果表明,在遮挡太阳光和采集距离大于0.6小于1.2 m条件下,平均误差小于±5 mm,相对误差小于10%,Xtion作为点云采集设备用于奶牛体尺测量是可行的。 相似文献
42.
基于小波包变换的农作物分类无人机遥感影像适宜尺度筛选 总被引:1,自引:1,他引:1
为寻找适宜分类的空间尺度,该文提出一种基于小波包的空间尺度选择方法。该文以无人机航拍农作物影像为数据源,针对高空间分辨率遥感影像农作物分类问题,基于小波包变换对影像分类特征进行多尺度定量分析。将七种农作物影像样本进行小波包分解,从高频部分获取均值,方差,能量,能量差四种纹理信息,从低频部分获取光谱信息,构建分类特征矢量,通过作物样本之间的J-M距离,分析在不同小波包分解层样本之间的可分性,并进一步通过农作物面向对象分类精度和分割耗时评价适宜尺度。该文选择位于河北的涿州农场为研究区,利用无人机航空影像,对提出的方法进行试验验证,结果显示:小波包分解到第三、四层级时,即空间分辨率为0.32~0.64 m时,适宜农作物面向对象分类;在适宜尺度下,基于小波包分解的面向对象分类总体分类精度可达到89%,Kappa系数可达到0.85。研究结果可为高空间分辨率遥感农作物精细识别提供支撑。 相似文献
43.
遥感与作物生长模型数据同化应用综述 总被引:2,自引:6,他引:2
遥感是获取大面积地表信息最有效的手段,在农业资源监测、作物产量预测中发挥着不可替代的重要作用;作物生长模型能够实现单点尺度上作物生长发育的动态模拟,可对作物长势以及产量变化提供内在机理解释。遥感信息和作物生长模型的数据同化有效结合二者优势,在大尺度农业监测与预报上具有巨大的应用潜力。该文系统综述了遥感与作物生长模型的同化研究,概述了遥感与作物生长模型数据同化系统的构建,在归纳国内外研究进展的基础上,总结了当前主流同化方法的特点以及在不同条件下的同化效果。进而具体分析影响同化精度的关键环节,明确了相关科学概念,并相应指出改善精度的策略或者方向。最后从多参数协同、多数据融合、动态预测、多模型耦合以及并行计算环境5个方面展望了遥感与作物生长模型数据同化的未来研究重点和发展趋势,同时结合农业应用现实需求,介绍一种数据同化与集合数值预报结合的应用框架,为大区域、高精度同化研究提供新的思路与借鉴。 相似文献
44.
用搜索法集成耕地分等与环境评估成果的研究 总被引:1,自引:2,他引:1
在“耕地分等和地化评估成果应该集成”的前提下,针对集成过程中的权重确定问题,该文提出权重搜索法,以最小二乘法计算集成结果的误差,并通过分析误差的变化趋势,确定耕地利用等和耕地环境健康等的权重取值范围。其中,考虑到等级数量对误差变化的影响,在数据基础不变的前提下,改变等间距,设计了3种等级划分方案,进行集成和误差分析。最后,该文以吉林西部某县为研究区,对提出的方法进行了实地验证。结果表明,研究区域内耕地质量综合等级评价中,耕地利用等权重的合理取值范围为[0.7,0.9],采用不同的等级划分方案进行集成,集成成果能够反映区域耕地质量的分布状况。 相似文献
45.
46.
47.
地基激光雷达提取大田玉米植株表型信息 总被引:1,自引:2,他引:1
玉米个体表型信息对于玉米的高产高效发育规律研究、玉米遗传育种中基因型的确定具有重要意义,该文针对传统的玉米表型信息提取方法费时、费力、效率低下、主观性强等问题,提出一种基于TLS(terrestriallaserscanning,地面激光扫描)技术的大田玉米个体表型信息提取方法。利用地基激光雷达获取毫米级精度的玉米个体植株三维点云数据并进行海量点云数据预处理,构建玉米叶片三角网模型和叶片骨架点云;基于叶片三角网提取绿叶叶面积,基于叶片骨架点云提取叶长和叶倾角,基于未去穗的玉米植株点云提取株高。试验结果与实地手动测量值相比,真实叶面积、叶长、株高、叶倾角的均方根误差(RMSE)分别为12.69 cm~2、1.31 cm、1.30 cm和5.12°,平均绝对百分比误差(MAPE)分别为2.38%、1.32%、0.61%和8.96%。试验结果表明本文提出的基于TLS提取玉米个体表型参数的方法精度较高,具有可行性,为辅助玉米育种、生长监测等提供了一种有效手段。 相似文献
48.
大力发展"3S"技术,加速实现农业现代化 总被引:2,自引:0,他引:2
目前我国发展“3S”技术在农业应用的相关条件已基本具备,这一领域的研究与实践已经进入高速发展时期。作为农业科技工作者,认识“3S”技术在农业生产中的巨大应用潜力,理解其技术关键,对于发挥高科技的作用,推进我国农业现代化具有重要意义。本文系统介绍我国近年来在这一领域研究与应用的进展、技术内涵.以及学科前沿,旨在响应党中央关于“用信息化促进工业化,用工业化带动信息化”,大力发展农业信息化的号召,并以本文纪念中国农业大学百年校庆。 相似文献
49.
玉米品种多环境测试数据的最优相对转化方法 总被引:1,自引:1,他引:1
相对评价是农作物品种多环境测试的主要评价方式。该文设计了5种测试数据的相对转化方法,同时,提出标准差比值这一指标,用于判别相对转化方法的优劣,并根据8 a中国玉米品种区试数据进行了实证分析。结果表明:该文提出的5种试验数据相对转化方法,均可适用于不同观测性状,相对值信息量丰富、易于理解,并有助于进行多指标加权与作图分析。标准差比值可直接反映经不同方法转化后,相对值与品种遗传特征的接近程度,可用于多环境测试数据相对转化方法优劣的判别。对于大部分性状,最优的数据相对转化方法依次为:以组均值为参照系的3S和2S转化法>标准位次法>以组均值为参照系的类NDVI法>以对照值为参照系的类NDVI法>以对照值为参照系的3S和2S转化法>原始观测值。其中,以组均值为参照系的3S和2S转化值与遗传特征最为接近,可作为品种多环境测试数据的主要相对转化方法。 相似文献
50.
精确农业的由来与发展及其在我国的应用策略 总被引:15,自引:0,他引:15
本文系统地介绍了精确农业的内涵,精确家业使用的3S技术发展状况,精确农业研究所需解决的关键技术问题,包括信息获取、构建诊断模型与决策实施等。并就我国农业条件的特点,提出具有中国特色的精确农业的发展道路。 相似文献