棉种加工温度控制系统设计——基于触摸屏与PLC

通过对现有棉种加工设备中温度控制的分析研究,设计了一种基于触摸屏与可编程控制器(PLC)的温度控制系统,实现对棉种脱绒加工过程中烘干、摩擦等环节温度的自动检测、控制与显示。试验结果表明,该温度控制系统能够取得良好的控制效果,提高了控制精度。     

巴音布鲁克高寒草地退化演替阶段植物群落特性研究

以新疆天山南坡巴音布鲁克高寒草地为研究对象,通过主分量分析以及群落多样性指标,分析了不同退化演替阶段高寒草地植物群落特性变化规律。结果表明:以重要值为参数通过主分量分析(PCA)对样方进行排序,得到未退化、轻度退化、中度退化、重度退化4种类型群落;随着植物群落的逆行演替,优良牧草盖度、高度、频度等呈递减趋势,杂类草表现为增加趋势,植物群落物种多样性丧失。未退化阶段群落羊茅(Festuca ovina)、紫花针茅(Stipa purpurea)为优势种,随着退化加重,天山赖草(Leymus tianschanicus)、委陵菜(Ptentilla spp.)等在群落中占主导地位,地下芽根茎型草本植物逐渐代替地面芽密丛型禾草植物成为群落优势种。     

高寒草地群落物种多样性与土壤环境因子的关系

对新疆巴音布鲁克高寒草地植物群落4个物种多样性指数和14个土壤指标进行回归分析,结果表明,全盐,HCO3-,Ca2+,速效N,pH值,土壤含水量与物种多样性有显著相关关系(P<0.05).全盐,HC3-,Ca2+,速效N和土壤含水量与丰富度指数的最好拟合为二项式,pH值与丰富度指数的最好拟合为直线回归,全盐,Ca2+.和pH值与Shannon-Wiener指数的最好拟合为二项式,土壤含水量与Shannon-Wiener指数的最好拟合为直线回归,这表明物种多样性与土壤环境因子的关系并不是简单的正相关或负相关关系.     

基于MATLAB GUI的成熟棉花特征提取系统设计

为了实现对成熟棉花的快速、方便、程序化提取,应用MATLAB GUI工具箱讨论了高级文件I/O相关函数的具体应用,设计出人机交互式界面简明美观,实现了成熟棉花图像读取,成熟棉花特征提取、显示并以Excel格式保存等功能,通过对mcc进行编译,将设计好的程序转化为独立的.exe文件。基于MATLAB GUI设计出一种方便、快速提取成熟棉花图像特征值的方法,为基于机器视觉技术的棉花识别与定位系统的研究奠定基础。     

天山南坡草地土壤因子与地下生物量的梯度变化研究

对天山南坡高寒草地的土壤因子和地下生物量作了梯度分析和相关分析,结果表明:(1)土壤含水量和土壤pH值分别与海拔高度呈极显著正、负相关(r=0.941,r=-0.838),速效K与海拔之间存在显著负相关(r=-0.715).(2)地下生物量随海拔的升高呈现降低～升高一降低的"∽"型分布趋势,并与海拔呈显著相关(r=0.763),与土壤含水量(r=0.803),pH值(r=-0.897)呈极显著相关,与速效N呈显著相关(r=0.751).(3)地下生物量主要集中在0～10cm深土层,这一土层的地下生物量占总地下生物量的79.5%,其分布自上而下呈倒金字塔型.     

环境因子对高寒草地植物群落分布和物种组成的影响

在新疆天山巴音布鲁克高寒草地，应用双向指示种分类法（Twinspan）、典范对应分析（CCA）和除趋势对应分析（DCA）方法研究了环境因子对群落分布和物种组成的影响。结果表明：1）高寒草原分布在2460—2760m的低海拔区域，该区域7、8月温度较高，为10．8℃；高寒草原化草甸分布在2860m左右；高寒草甸分布在2960m以上，该区域7、8月相对湿度和土壤含水量较高，分别为77．77％和42．95％。2）随海拔升高，高寒草原、高寒草原化草甸和高寒草甸的速效K含量逐渐减少，有机质和速效N逐渐增加。3）CCA、DCA分析表明，温度、速效K和有机质因子对该地区群落分布和物种组成有重要影响。4）Twispan分类将9个样地划分为高寒草原、高寒草原化草甸和高寒草甸3个类型，与CCA和DCA分析的结果基本吻合。     

大型瓜果品质检测分级技术研究进展

较全面地介绍了目前国内外大型瓜果(甜瓜、西瓜、柚子等)品质检测分级技术的研究现状以及方法,包括声波特性、振动频谱法、电磁技术、机器视觉技术以及光谱技术。同时,提出了大型水果的检测分级技术目前存在的问题,并对未来大型水果品质检测分级技术的发展予以展望。