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随着城市化进程的速度加快,住宅小区景观植物配置设计已成为城市生态园林建设中必不可少的组成部分.在美化居住环境的同时,可改善城市小气候,降低城市热岛现象,有益于居民身心健康,提升居民幸福感.以南昌新力东园项目为例,从绿化因地制宜的理论依据,深化植物配置的美学原理,协调植物种类的上、中、下层结构配置,模拟植物群落的生态功能... 相似文献
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饲料能量水平对不同品种鸡产蛋前期的影响王树玲王美丽(北京海淀上庄正发禽业集团饲料厂100094我们在生产中发现,由于饲料能量偏低和鸡群品种对能量需求的差异,出现某些品种对能量偏低不适应的现象。母鸡啄肛死亡多,大蛋和双黄蛋多,软壳蛋多。当饲料能量水平提... 相似文献
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家畜个体身份的精准识别对于动物行为研究和现代化选种选配具有重要价值,目前家畜身份的确定主要依据图像或视频中所存在的动物的脸部特征而展开.该文以羊脸识别为目标,提出了基于多种深度学习方法的羊脸检测与识别方案.对羊脸在图片中的位置进行框选和定位,将检测到的来自不同图片的羊脸区分开来,进行个体身份鉴定.采集来自同一群体的形态... 相似文献
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引入Transformer和尺度融合的动物骨骼关键点检测模型构建 总被引:5,自引:4,他引:1
动物的姿态和行为与其自身的健康状况有着密切联系,检测动物骨骼关键点是进行动物姿态识别、异常行为分析的前提。针对现有的关键点检测方法对动物骨骼的识别准确率低、鲁棒性差等问题,该研究提出了一种引入Transformer编码器的动物骨骼关键点检测模型。首先,在HRNet网络的特征提取层中引入改进的Transformer编码器,用于捕捉关键点之间的空间约束关系,在小规模的羊数据集上有较优的检测性能。其次,引入多尺度信息融合模块,提高模型在不同维度特征上的学习能力,让模型可以适用于更多的实际场景。为了验证模型的有效性和泛化性,该研究采集并标注了羊的骨骼关键点数据集,并加入东北虎数据集ATRW共同作为训练集。试验结果表明,在羊和东北虎关键点数据集上,该模型分别取得77.1%和89.7%的准确率,均优于对比模型且计算量更小,单张图像检测时间为14 ms,满足实时检测的需求。使用牛、马等数据集进行跨域测试均能较好地检测出骨骼关键点,并分析了Transformer编码器的可解释性。该研究可为精确检测动物骨骼关键点提供一种有效的技术支持。 相似文献
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