我是农机安全的使者——一位女监理员的心声

有人说我是绕膝的娇女, 那是因为居父母身边; 有人说我是依人的小鸟, 那是因为在丈夫面前。     

遮荫对海姆维斯蒂子叶片解剖 结构及生长量的影响

对海姆维斯蒂栒子进行遮荫处理,通过对叶片解剖结构、新梢生长等指标进行观察和测定,探讨其耐荫能 力。结果表明;遮盖三层遮阳网（透光率8.0%）处理下的气孔密度极显著低于其他处理,其他处理间的差异不显著;各处 理下的气孔大小、栅栏组织与海绵组织厚度比相互间差异不显著;全光照和一层遮荫（透光率45.7%）处理下的叶片厚 度无显著差异,但极显著高于三层遮荫、显著高于两层遮荫（透光率17.5%）处理;全光照处理下新梢总生长量显著高于 遮荫处理,节间长度极显著低于遮荫处理。综合各测定指标及形态观察认为,海姆维斯蒂栒子在全光照条件下生长发 育良好,但也具有一定耐荫性,在一层遮荫处理（即光照为22 864 lx,透光率为的45.7%）的条件下也可以正常生长。     

新疆棉花延迟型冷害的热量指数评估及意义

 【目的】为了客观定量评估新疆棉花延迟型冷害，【方法】本文设计了评估棉花生长热量满足程度的热量指数计算方法。应用棉花各生育阶段的旬平均气温计算了新疆喀什、阿克苏和北疆等3大棉区9个代表站播种～出苗、出苗～现蕾、现蕾～开花、开花～裂铃、裂铃～停止生长以及棉花生长前期、中期、后期和全生育期的热量指数。【结果】分析表明，热量指数既能满足棉花生长全生育期热量条件评估的要求，也可以满足棉花生长每旬、某一个或几个生育时段热量条件评估的要求，对棉花生产和品种布局具有较好的参考作用，与新疆3个棉区气候减产年有较好的对应关系,尤其能很好反映棉花延迟型冷害年的发生情况和程度。【结论】热量指数是定量评估新疆棉花延迟型冷害的一种较好指标。     

乐平花猪血清转铁蛋白类型与瘦肉率和背膘厚度的关系

<正> 用家畜血清蛋白的遗传变异型作为遗传标记研究猪的背膘厚度、日增重和瘦肉率等,近年来已有不少报导。Sovljanski B.等(1980)发现大约克夏猪在肥育试验中,血清转铁蛋白(Tf)为BB型的猪日增重最大,AA型的猪增重每公斤的饲料消耗最小。Dufek J.等(1984)发现Tf为AB型的猪其日增重最高,BB型者其背膘最薄。VogeliP.(1984)在瑞士兰德瑞斯猪两向选择系中发现高产系的瘦肉率等性状与H.A—D血型有关系。作者为了探索我国地方猪的血清Tf型与瘦肉率和背膘厚度有无关系,做了本试验。     

我是农机安全的使者——一位女监理员的心声

“啪、啪、啪”，一天上午，在山东省临沭县青云乡前齐庄村中心地带响起了鞭炮声。这是本村驾驶员朱孔耿在家门前举行购买新车典礼，四周挤满了前来祝贺和看热闹的亲朋好友。     

秋延后辣椒高产栽培技术

秋延后辣椒的播种育苗时间,正是夏季高温季节,在秋季开花结果,入冬采收,利用塑料棚覆盖保温,使辣椒延迟到11月一元月份供应市场,全生育期都处在塑料拱棚下,不经雨淋和阳光直射,人为控制生长结果,减少r病虫害的发生,提高了产量和品质,使667m2产可达3000—5000kg,近几年,在中牟县种植面积逐步扩大,多以大棚西瓜接茬生产,效益较好。     

晚香玉常见病虫害及其综合防治

简述了晚香玉在栽培过程中常见的病虫害种类,在实践中总结出一套病虫害综合防治的方法,可为晚香玉的生产提供借鉴。     

珍稀树种沉水樟容器扦插育苗技术研究

为探讨不同扦插季节、不同的扦插基质等对沉水樟容器扦插育苗成活的影响,笔者于2014—2015年对沉水樟连续开展了2年4次的容器扦插育苗试验.结果表明,沉水樟容器扦插育苗选择优良母株树冠上部当年生嫩枝作为插穗;扦插时,插穗保留半片叶子,并用100 mg/kg的吲哚丁酸浸泡处理,选择夏季5—6月、秋季9—10月进行扦插.插...     

丁香病虫害发生特点及防治管理

丁香是北方一种常见的园林树种,本文详细介绍了丁香病虫害种类和特点,提出了防治方法,为丁香栽培管理提供参考。     

气候预测对象与影响因子关系不稳定性及其统计集合预测模型的改进

通过对"滑动相关——逐步回归——集合分析"短期气候预测方法的研究及其业务应用进行了综述。从深入分析气候预测对象与影响因子关系不稳定性问题入手,提出物理统计与集合分析相结合的气候预测建模理念,设计了"滑动相关——逐步回归——集合分析"气候预测模型。在改进该预测方法的过程中,先后提出了"交叉建模"集合预测思路,建立了"持续异常"与"转折影响"不同因子信息拓展方案,构建了"原始序列"与"去线性趋势"不同建模方案,再对最优模型进行集成分析。近8 a该方法参与国家气候中心全国汛期预测、全国秋季初霜冻初日预测,试用效果良好。在新疆地方气候预测服务中广泛应用,包括降水、气温、积温、热量指数、界限温度初终日期、沙尘日数的预测等。该方法在极端气候事件指数、应用气候指数的预测领域具有应用潜力。