山区无公害黄花菜栽培技术

黄花菜又名金针花,是多年生宿根草本植物。具有适应性强,栽培简单的特点,现将其栽培技术介绍如下。1整地、施肥应选择栽培区1000m内无污染源,土壤、空气、灌溉水等环境质量符合NY5010-2002标准要求。深翻土壤有利于根系生长,翻地深度20~30cm,搂平、打埂、修渠、作畦。畦长6m,畦     

常温烟雾机

常温烟雾机是一种新型室内施药设备，它是一种靠高压空气通过特殊的喷头，将药液雾化为均匀细小的雾状液滴，常温烟雾机对密闭性空间栽培作物的病虫害防治效果明显。     

白龙江林区封山育林生态效益初探

白龙江林区天保工程实施以来，坚持保护现有森林资源与培育后续资源并重，坚持封山育林，扩大了森林资源，为多物种生存繁衍创造良好的环境条件，保证森林物种的多样性，维持了森林的稳定性。使珍稀物种得到恢复，个体和种数明显增加。环境得到改善，地力得到恢复。封山育林涵养了水源，保持了水土。     

种养废弃物生物处理技术的应用

种养废弃物生物处理技术是利用蚯蚓养殖处理玉米秸秆和养殖场粪便的技术模式。技术的应用为种养废弃物提供了一条资源化利用之路,可以减少秸秆焚烧现象,提高空气质量,解决养殖粪便污染,实现资源化利用,促进增加农民收入,为农村经济发展提供一条致富新途径,具有较好的经济效益和社会生态效益,对促进天津市“美丽乡村”建设具有重要意义。基于此本文深入分析了试验结果,详细阐述了该技术的创新点,以及对社会及环境生态效益。     

山区无公害黄花菜栽培技术

黄花菜又名金针花,是多年生宿根草本植物.具有适应性强、栽培简单的特点,其经济效益高.我县黄花菜以品质好、角长肉厚、味美清口等优点,在市场极为畅销,而且远销外地,是农民增收及进行种植结构调整的理想栽培作物.国内随着人们生活水平的提高和人们对膳食营养平衡知识的了解,黄花菜食药双重保健作用逐渐被人们所重视.     

保护地蔬菜施肥应注意的几个问题

保护地蔬菜栽培是指在不适宜蔬菜生长的寒冷季节或炎热夏季利用防寒防热设施如温室、塑料大棚、地膜覆盖等人为地创造出适合蔬菜生长发育环境条件的栽培方法。因保护地菜田的土壤状况与露地不同 ,故在施肥时应特别注意以下几个问题 :1　盐分积聚在保护地内 ,由于没有雨水的淋失 ,土壤中的水分大多数情况下其运动是呈上升型 ,这样土壤溶液中的盐分会随水分向表层聚集。而在露地条件下 ,土壤水分的运动是时上时下的 ,晴天向上 ,雨天向下 ,这样土壤溶液中的盐分不可避免地要被淋溶流失。因此在等量的施肥条件下 ,露地栽培蔬菜生长正常 ,而保护…     

声明

冬季大棚应用“秸秆生物反应堆技术”，使秸秆定向转化成蔬菜所需求的二氧化碳、热量、抗病孢子、有机和无机肥料。可以解决冬季大棚蔬菜二氧化碳亏缺影响产量，地温过低造成根系生理障碍，通风不良、湿度过大导致病害严重，大量施入化肥产生的土壤板结而使根系生长受阻吸收功能减弱等问题。为了充分发挥该技术的潜力，在反应堆的建造和使用中应注意以下事项：     

丘陵红壤不同植被恢复方式下土壤酶活性的研究

对低丘红壤地区7种不同生态系统恢复重建中的土壤酶活性进行了研究,结果表明:不同生态系统对土壤蔗糖酶、脲酶、过氧化氢酶、磷酸酶、蛋白酶、多酚氧化酶活性影响各异,但均比退化到“谷底”的疏草荒地(CK)高且其表层的酶活性更强。而且土壤酶的活性与有机质、全氮含量的相关性达到显著或极显著的水平,而与土壤pH值的相关性不明显。因此土壤酶活性的高低可以作为衡量土壤肥力高低的重要指标之一。     

基于神经网络的短期土壤墒情预测模型研究

为实现短期的土壤墒情预测,根据天津市蓟州区、静海区、宁河区、滨海新区的10个气象墒情自动监测站3年的数据,对短期土壤墒情预测模型进行研究。选取站点编号、空气温度、空气湿度、风速、风向等28项影响因子,用包含天气预报和不含天气预报的2组数据分别训练BP神经网络和Elman神经网络,并对4组预测模型结果进行对比分析。结果表明：不含天气预报的BP神经网络模型和包含天气预报的BP神经网络模型精度分别为94.79%、95.54%,不含天气预报的Elman神经网络模型和包含天气预报的Elman神经网络模型精度分别为96.85%、96.64%。研究认为,Elman神经网络具有稳定性好、精度高的特点;理论认为,含天气预报的模型精度比不含天气预报的模型精度高,BP神经网络表现出这一相关性,而Elman神经网络并没有表现出这一相关性。     

提高磷肥利用率的途径

磷肥在所有化肥中利用率是最低的,为了提高磷肥的肥效,必须根据土壤性状、作物特性、轮作制度、磷肥品种以及施用技术等加以综合考虑. 1根据土壤条件合理分配和施用磷肥