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11.
通过温室控制试验,探讨生境变化对豚草生长的影响,以及与豚草入侵能力的关系;使用智能光照培养箱模拟不同海拔梯度的温度条件,探讨低温对豚草幼苗生长的影响;通过人工去叶的方式模拟天敌昆虫采食对豚草的生物控制效果。研究结果表明:豚草与丛枝菌根真菌共生增强了其适应不同土壤环境的能力。丛枝菌根真菌通过增加豚草的比叶面积,提高了豚草的资源获取能力,此作用在土壤有效氮含量低时更加明显,丛枝菌根真菌对豚草适应低氮生境有着重要意义。由于海拔升高导致环境温度降低,豚草幼苗的株高显著减少(P0.01),生物量在22.5~15.1℃差异显著(P0.01),15.1~9.4℃差异不显著,低温导致豚草幼苗生长缓慢,可能是限制豚草向北京周边高海拔地区扩散的重要环境因子之一。去叶处理对豚草的分枝数没有显著影响。去叶显著降低了豚草的生物量(P0.05),而在对照和碳素添加(1650 g·m-2)处理中对生物量没有显著影响。去叶后,剩余叶片的叶绿素测定值升高,豚草通过补偿生长增加了剩余叶片中的叶绿素含量以维持必需的光合作用。据此推测,由于豚草具有较强的再生能力,8月份之前如果天敌采食没有达到一定强度,则不会形成有效控制。 相似文献
12.
选择4种非发酵茶(绿茶)[屏山炒青(四川)、霍山黄芽(安徽)、黄山毛峰(安徽)以及龙井茶(浙江)]和2种发酵茶(红茶)[祁门红茶(安徽)和普洱茶(云南)],分别按0.7g/100g和1.4g/100g剂量加入配合饲料,饲养平均体重5.45g/尾的草鱼(Ctenopharyngodon idellus)8周后,测定各组鱼体肝脏维生素E(VE)含量,然后降低水位,对剩余试验鱼进行3d的拥挤胁迫,再测定各组鱼体肝脏的VE含量。结果显示,6种茶叶均导致VE含量显著提高,其中屏山炒青和黄山毛峰2种剂量的均显著提高,霍山黄芽和祁门红茶0.7g/100g组显著提高,龙井茶和普洱茶1.4g/100g组的显著提高。胁迫后,龙井组、0.7g/100g的黄山毛峰组、1.4g/100g的普洱组与对照组无显著差异,其余各种显著低于对照组。结合胁迫前后结果,可以看出龙井茶、黄山毛峰(0.7g/100g)和普洱茶(1.4g/100g)对提高草鱼肝脏VE含量有更好的作用。 相似文献
13.
基于EST-SSR和SNP标记的大麦麦芽纯度检测 总被引:3,自引:0,他引:3
大麦麦芽作为啤酒酿造的主要原料之一,其纯度决定了麦芽原料的均一性,进而影响加工工艺和啤酒品质。为高效准确地鉴定麦芽纯度,在啤酒企业进行麦芽原料采购和质量监测时提供参考依据。本研究分别利用EST-SSR和SNP标记定性检测了按比例预混的麦芽样品纯度,并利用SNP标记定量检测了4份送检的麦芽盲样纯度。结果表明,EST-SSR标记能定性检测混杂度高于10%的麦芽样品,而SNP标记能够有效鉴定混杂度低至5%的麦芽样品。SNP标记对纯度定量检测的单次抽样的测定值与真实值之间的误差在3%以内。比较发现,本研究所用的两类分子标记均可用于麦芽样品的纯度检测,但基于KASP技术的SNP标记可以满足麦芽纯度的快速定量检测需要。 相似文献
14.
正青海省属于我国的西部地区,近几年来国家对西部地区的生态环境建设越来越重视,特别是森林覆盖的相关调查等,对维持森林的可持续发展来说具有极其重要的作用。1提高森林调查设计的策略分析对于青海省森林调查设计的现状以及当地的实际情况来说,考虑可以采取以下几种方式来提高森林调查设计的效率以及科学性。1.1提高工作人员的整体素质工作人员的个人素质对于整体的森林调查设计来说具有十分重要的影响,提高工作人员的整体素质不仅仅能够使调查设 相似文献
15.
16.
羊口疮病是一种羊群传染性疾病,是受病毒感染引起的羊鼻子、舌头、乳腺生水泡现象,在发病之后如果没有及时采取措施予以处理就会引发更大规模的疫情,严重损害了羊群的健康。同时,从发展实际情况来看,羊口疮病在发病之后还会导致羊群口腔疼痛、进食困难,诱发一系列疾病。为了能够更好的促进羊群健康成长,需要相关人员强化对羊口疮疾病的预防和治疗。 相似文献
17.
牛皮蝇蛆病是由皮蝇科皮蝇属的牛皮蝇和纹皮蝇的幼虫寄生于牛背部皮下组织所引起的一种寄生虫病.该病对牛的生长性能和皮革质量危害严重.在对该病防治方面必须加以重视,否则会导致出现不必要的损失.本文通过对该病流行特点、临床症状、防治措施等内容叙述,以供大家参考. 相似文献
18.
在国内外文献中报导,喷灌时蒸发损失水量,可达喷灌机供水量的20~40%,有时甚至可达50%。据据我们的试验资料,蒸发损失的水量,达到灌水定额的20%。喷灌过程中蒸发损失的水量,可根据喷灌供水与落在地面上的水,两者化合物浓度的差值(化学法)、放射性同位素的数量(示踪原子法),以及直接测定喷灌供水量和落在地面 相似文献
19.
水稻秸秆深埋整秆还田装置设计与试验 总被引:7,自引:0,他引:7
针对目前我国水稻秸秆还田机械普遍存在的耕作深度浅、秸秆还田深度不满足农艺要求、旋耕部件缠草严重等问题,运用旋耕理论和数值计算分析方法设计了水稻秸秆深埋整秆还田装置。根据实际情况对土壤颗粒进行假设,运用离散元法建立土壤颗粒力学模型,应用EDEM软件进行整秆还田仿真虚拟试验,仿真结果表明,耕深在20 cm时,土壤表层覆盖率为93.87%。通过土槽台架试验得到:在作业速度为1.25 km/h、刀辊转速为237 r/min时,耕深可达到22 cm,地表以下15~20 cm翻埋的秸秆占秸秆总量的80%,秸秆还田率为91.63%,同时刀辊轴不缠草。试验结果表明,秸秆还田深度达到水整地环节的要求,秸秆还田率较高。通过虚拟仿真和台架试验相互验证,证明新型整秆还田装置一次作业可实现切土、碎土、埋草、压草及覆土的功能,满足农艺要求。 相似文献
20.
基于人工智能的木材缺陷检测研究进展 总被引:1,自引:1,他引:0
木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤,为了提高检测效率和经济效益,木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变。随着计算机技术的不断提高,人工智能得到快速发展,人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加。目前,人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测。文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用,包括相关算法的原理、特点;综合分析算法优缺点,并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望。 相似文献