数字近景摄影测量在河工模型试验中的应用*

 传统常规的测量手段具有工作量大、效率低、费用高、精度低等多方面的问题。介绍了基于非量测数字相机的近景摄影测量方法,通过解算观测点的空间三维坐标,结合平甸河河工模型试验的实例进行分析,结果表明,数字近景摄影精度高,能很好地解决河工模型试验的测量问题。     

优质、抗病马铃薯——晋薯15号

<正>1亲本来源原品种名称:同薯15号(系谱号9909-3),山西省农业科学院高寒区作物研究所1998年用晋薯11号作母本,9424-2作父本杂交,经1999年实生苗圃,2000年株系圃,2001年升入品鉴圃,2002￣2004年在高寒作物研究所内参加品比试验。由于表现突出,2004年同时参加山西省马铃薯区域试验,次年参加山西省生产试验,通过8年的抗病、抗逆、产量等性状鉴定后,2005年完成育种、区试程序,2006年3月通过山西省农作物品种审定委员会审定并正式命名“晋薯15号”。     

莜麦新品种技术配套试验研究

采用二裂区试验设计及其相应的统计分析方法,对莜麦新品种五燕10号进行播种期与密度(基本苗)2因素、3水平、3重复随机区组排列的田间试验,取得了完整的数据资料。通过数据整理、变量分解、方差分析、F值检验和LSR值新复极差测验法,形成了莜麦新品种五燕10号相应的配套栽培技术。在山西莜麦主产区(神池、五寨、岢岚等县)种植五燕10号良种,最佳播种期为5月30日,最佳密度为(基本苗)420万株/hm2。     

汾阳市气象科技服务的成效及措施

总结了汾阳市气象局依靠气象科技改变高寒山区、优化产业结构布局等为经济产业保驾护航取得的成效及措施,并提出社会多元化发展需要更优质的气象服务,大力提升气象服务的科技含量和气象服务的精细化、个性化水平,为富民产业发展保驾护航。     

云和县珍稀树种与优良乡土树种资源调查研究

通过对林木种质资源调查,筛选出浙江省云和县天然生长的珍稀和优良乡土树种资源,并对其生物学、生态学特征进行了研究。     

云南省耕地需求量预测研究*

 耕地保护关系到粮食安全、经济发展和社会稳定,而耕地需求量预测是耕地保护前期工作的重中之重。本文采用Excel,SPSS等数据分析软件,对云南省1997~2005年的人口数、人均粮食占有量、粮食净调入或调出量、粮食平均单产、复种指数以及粮播比等数据进行处理,并建立相应的耕地需求量数学预测模型,预测出云南省近期（2010年）和远期（2020年）的耕地需求量,这对预测云南省耕地变化趋势,制定合理的耕地保护、开发对策,保障粮食安全具有较大的现实意义。     

旱作燕麦平衡施肥技术配套试验

针对燕麦旱作,进行了以有机肥为主体的农肥、氮肥和磷肥配合施用的平衡施肥技术研究,结果表明,施有机肥比不施有机肥燕麦孕穗、抽穗、扬花等生育进度要快一些,株高、穗长、小穗数、穗粒数、穗粒质量、千粒质量等经济性状均有明显的增加趋势。在此基础上配合施用氮磷肥,其生育进度及穗部经济性状增长趋势更明显。与农肥、化肥都不施的处理为对照进行综合比较得出:只施农肥可平均增产8.9%,公顷施15 000 kg和30 000 kg增产效果无明显差异;只配合施用化肥平均增产8.6%,N120P90处理与N60 P45处理2个水平之间差异不明显;农肥、氮肥和磷肥三者配合施用,互作效应明显,可平均增产27.6%;每公顷施用15 000 kg农肥、60 kg纯N、45 kg纯P2O5的处理增产效果最佳,增产可达29.6%。     

冬小麦新品种晋麦86号的选育及体会

冬小麦新品种晋麦86号(原名汾4858)是以晋麦62号为母本、97水3205为父本进行有性杂交育成的。在2006—2008年山西省中部晚熟冬麦区高水肥区域试验中,2年折合平均产量5 908.9 kg/hm2,比对照京冬8号增产11.9%;在2007—2008年山西省中部晚熟冬麦区高水肥生产试验中,平均产量为5 911.5kg/hm2,比对照京冬8号增产14.8%。2008年经农业部谷物及制品质量监督检验测试中心(哈尔滨)检测,子粒含粗蛋白(干基)14.49%、湿面筋30.30%,沉降值19.00 ml,形成时间2.2 min,稳定时间1.2 min。适宜在山西省中部和全国北部冬麦区高水肥地种植。     

莜麦生产定位思考与栽培技术规范

忻州市是山西莜麦的重要产区之一。在市场经济条件下该区莜麦面积逐渐下降到2007年的1.7万hm2,并仍然有继续下降的趋势。通过对莜麦生育习性、营养利用价值、传统的旱作制度和生产与生态条件分析、比较,用科学发展的观点对莜麦的生产区域、种植结构、种植比例、产业发展前景,秸草利用方向进行了界定并指出,不应以播种面积来衡量政绩,更不应以比较效益低而放弃管理或技术指导。用生态与效益相结合的观点,充分利用自然资源来促进经济发展,高度重视技术和良种运用,尽可能地提高单水平,才是对农民的负责,对社会的贡献。     

2010—2019年三亚市NDVI时空变化特征

归一化植被指数（NDVI）作为反映植物生长特征的重要指标,对于地表植被覆盖与植被生长状况的研究有重要意义。基于MODIS NDVI遥感数据,分析了三亚市2010—2019年归一化植被指数时空变化及变化趋势,并对NDVI与降水量和日照时数进行相关性分析。结果表明:近10年来,研究区NDVI月变化特征为5—10月增加,11月—次年4月降低,这与三亚市处于热带海洋性气候区有极大关系。NDVI年际变化呈增加趋势,年平均增长0.721 9,为中高植被覆盖度,空间上表现为北部高,中西部低的分布特征,北部常绿阔叶林地区比中西部草原地区生态稳定性更强。Pearson相关分析表明,NDVI与降水量整体上呈正相关,与日照时数呈负相关。