马铃薯种植栽培管理技术要点研究

在粮食作物中,马铃薯属于关键,诸多国家都是马铃薯产国,我国马铃薯种植栽培面积也十 分广泛,所以,需要针对于马铃薯特征全面普及其种植与栽培技术,以此来保障马铃薯总产量。     

九波段多光谱相机在作物长势监测中的应用

无人机低空遥感数据具有机动性好、时效性强,受大气辐射影响小,空间分辨率高、数据量大、数据质量好的特点,是传统卫星遥感所无法比拟的,在探测和识别地表的物质种类、评价和测量光谱所反映出来的物质含量、描绘地物空间分布、监测地物变化等应用领域具有较强的优势。随着遥感技术的发展,遥感已成为精准农业中农田信息获取的重要手段,也是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源,由于无人机低空遥感数据具有机动性好、时效性强、空间分辨率高的特点,主要应用于绘制低空大比例尺地图、监测自然灾害等[1]。受传感器单一导致的光谱分辨率低的限制,目前在精准农业领域的应用才刚刚起步。     

创新种植技术——山药孔悬栽培法

山药是晋冀鲁豫浅山区传统的多年生中草药作物。山药俗称麻山药,地下茎营养丰富,口感细腻,味道独特,具有很高的食用价值和药用保健价值。近几年来,山西省农科院五寨农业试验站基地科技人员,在山药传统的种植基础上创建了孔悬栽培法,取得了显著的经济成效。按照这种栽培法种植山药,一般单产6万kg/hm² 以上,除去投入3万~3.75万元 /hm²,亩净收入可达万元,其收入是种粮食作物的几十倍。确实是一些地方农业种植结构调整中的最佳选择。传统种山药的方法是在田间先挖成深90~100cm,宽50cm左右的种植沟,无论是种还是收劳动强度都非常大,产量也低……     

马铃薯品种比较试验及应用性评价

为了使马铃薯品种应用更规范,对现有推广品种进行了比较试验和评价,并提出指导性意见。结果表明,冀张薯8号、青薯9号、晋薯16号、晋薯15号、晋薯9号生育期较长,单株块茎产量和小区产量都较高,对晚疫病有较好的抗性,适宜在五寨马铃薯种植区大面积推广应用。鉴于近2 a晚疫病的连续暴发,种植紫花白等不抗晚疫病的品种必须慎重。     

地市供电公司战略落地闭环管理机制研究

为支撑国网战略目标在地市公司层面的落地,开展地市公司战略落地研究,加强与国网公司规划、省级公司规划的衔接,国网公司规划侧重战略性、省级公司规划侧重协调性,地市公司规划侧重实施性,定位精准、边界清晰、功能补充、统一衔接,为地市供电公司中长期发展指明方向,具有较强的示范性和引领性,提出了战略落地闭环管控管理,建立监控体系、开展战略回顾、执行战略动态调整,有效支撑战略落地,具有较强的创新性。     

晋西北莜麦引种试验及应用评价

3年的引种观察、产量比较、小面积示范结果,客观地反映出晋西北当前的莜麦生产水平,单产平均达2164kg/hm2。鉴定筛选出适应性好、稳产、高产的莜麦品种坝莜3号、白燕2号、坝莜8号、坝莜10号。并根据地域气候差异,提出应用推广建议。     

晋西北糜子引种试验及应用评价

3年的引种观察、产量比较结果,客观地反映出晋西北当前的糜子生产水平:糯性糜子单产平均可达2 890 kg/hm2,粳性糜子单产平均可达3 460 kg/hm2。鉴定筛选出适应性好、稳产高产的糜子(糯)品种为:雁黍8760、伊8422-635、固02-433;糜子(粳)品种为:伊8414-121、固01-391、榆糜3号2个类型6个品种。并根据地域气候差异,提出应用推广建议。     

数字近景摄影测量在河工模型试验中的应用

传统常规的测量手段具有工作量大、效率低、费用高、精度低等多方面的问题。介绍了基于非量测数字相机的近景摄影测量方法，通过解算观测点的空间三维坐标，结合平甸河河工模型试验的实例进行分析，结果表明，数字近景摄影精度高，能很好地解决河工模型试验的测量问题。     

马铃薯新品种—‘晋薯22号’选育

马铃薯新品种‘晋薯22号’,由山西省农科院五寨农业试验站马铃薯育种课题组于2001年以‘五薯1号’作母本,‘底西瑞’作父本,采用有性杂交、系统选择方法培育而成。经山西省马铃薯中晚熟组两年的区域试验及同步生产试验,每公顷可产鲜薯26 004 kg,比对照‘晋薯16号’平均增产20.5%。该品种属中晚熟类型,植株较高、直立、紧凑,根系发达,适宜山西省马铃薯中晚熟区种植,也适于我国北方一季作区选择。     

无人机多光谱遥感的山原红壤主要养分含量的反演研究

通过分析土壤的主要养分含量与无人机遥感影像之间的关系,对于遥感在农业生产中的应用有重要意义.选取了昆明市云南农业大学后山试验田为研究区域,用无人机挂载多光谱相机获取研究区多光谱遥感影像.采集0～20 cm的土壤样本,并检测了土壤的理化性质及主要养分含量.通过多光谱影像不同光谱反射率及合成指数值对土壤主要养分含量进行相关性及多元逐步回归分析.结果表明:单一波段无法建立较好的回归模型,通过波段合成指数可以有效提高建模的精度.其中OSAVI、DVI、NDVI指数与K的三次方曲线的反演效果较好,R2=0.641,RMSE=49.74.表明该反演模型有较高的精度和稳定性,这为遥感技术在土壤养分含量的快速测定提供了新的途径.