福建茉莉花茶的环保包装设计分析

福建茉莉花茶是一种众人皆知的花茶品牌。以其为个案探讨花茶系列环保包装设计及其相关问题,既具典型性,又具有现实意义。因此,本文拟在正确理解"环保包装设计"内涵的基础上,以"福建茉莉花茶"为例,重点阐释了两个核心问题,即环保包装设计的策略和具体的方法。并以具体的个案对相关的观点进行了佐证式的分析。     

硼处理根瘤菌接种液对紫花苜蓿根、茎、叶中可溶性糖含量的影响

以甘农5号紫花苜蓿(Medicago sativa'G a n n o n g N o.5')为材料,设置未添加硼且未接菌的紫花苜蓿为对照和添加不同硼浓度(0、0.05、1、5、10和100 mg·L?1)的两种根瘤菌菌液(Sinorhizobium meliloti LZgn5f和S.meliloti 12531f)接种紫花苜蓿幼苗根部,研究硼处理根瘤菌接种对不同时期根、茎、叶中可溶性糖含量的影响.结果表明:1 mg·L?1硼处理外源根瘤菌12531f和100 mg·L?1硼处理内源根瘤菌gn5f接种后,不同取样时期苜蓿根和茎中可溶性糖含量均高出对照和单独接菌处理,且可以促进不同时期苜蓿体内可溶性糖向根和茎中运输积累.综上所述,适宜的硼处理两菌株均可促进不同生长时期叶中可溶性糖向根和茎中运输积累,保持根、茎、叶中可溶性糖的动态平衡.     

普通小麦HMW谷蛋白亚基与蛋白质含量和沉降值的关系

对148个不同小麦品种高分子量麦谷蛋白亚基与蛋白质含量、沉降值之间的关系进行了研究。结果表明:G lu-1三位点控制的亚基等位变异与品质性状关系密切。A 1位点1亚基和N出现的频率基本相当,对蛋白质含量效应N>1,对沉降值1>N;B 1位点7 9亚基对出现频率最高,其次为7 8,各亚基对蛋白质含量效应为17 18>7 8>7>7 9>6 8>14 15>13 16,对沉降值的作用为7 8>13 16>17 18>7 9=7>14 15>6 8;D 1位点5 10亚基对频率高于2 12,各亚基对蛋白质含量效应以5 10>2.2 12>2 12>2 10,沉降值效应以2.2 12>5 10>2 12>2 10。具有亚基N,17 18,5 10组合类型的小麦品种可成为蛋白含量较高的品种;1,7 8,2.2 12组合类型的小麦品种可成为加工品质较好的品种。     

湖北省自育烤烟新品系烘烤特性分析

[目的]分析湖北省自育烤烟新品系主要农艺性状,并研究其烘烤时的失水特性。[方法]以云烟87品种为对照,分析了3个烤烟品种(系)A7、A9和HB074的烘烤特性。[结果]3个新品系的叶片厚度均比对照云烟87薄,失水速度快于云烟87或与云烟87相当,在烘烤中要注意保湿变黄,及时定色。[结论]该研究可为A7、A9和HB023的推广提供烘烤技术依据。     

稻田秋大豆高产经验

<正> 位于岷江流域、川西平原南部边缘地带的青神县,近些年来稻田秋大豆年种植而积达1万亩左右,一般亩产干大豆100公斤以上。1997年四川省农业厅邀请有关专家对我县稻田秋大豆进行了现场考察、测产和验收,亩平产干大豆128.5公斤,产     

宫颈癌根治术中心跳骤停复苏成功1例

围术期发生心跳骤停的原因很多，是临床上最紧急的急症之一，若不进行有效的抢救，患者可能致残，甚至死亡。我科成功抢救1例宫颈癌根治术中心跳骤停患者。现将抢救过程及体会介绍如下。     

高等教育评价试探

师生们所进行的教育实践活动,是否达到预期目的?教育目标得到多大程度的实现?何处成功?何处失败?今后如何改进?联系教育目标来探索教育实践(判断价值)以调整下一环节教育活动,可称之为教育评价.教育评价是教育工作者在实践中经常进行的工作.例如,观摩课之后要进行评议,各个学校在期中或期末都要进行教学检查和总结,等等.教育评价是一种客观存在的具有普遍性的教育.从现代教育评价的角度看,评价可理解为测评与估价两部分.测评是进行数值测定与估算,取得数据;估价是对测评的目的,二者缺一不可,共同构成了评价的内涵.因此,教育评价可定义为依据特定的教育目标     

机器学习结合高光谱植被指数与SPAD值估算冬小麦氮含量

冬小麦叶片氮含量与叶片光合作用和营养状况密切相关，直接影响植株生长发育，而茎秆中的氮含量与茎秆中纤维素、半纤维素和木质素的比例和含量密切相关，直接影响茎秆质量及植株的抗倒伏能力。然而，有关对冬小麦茎秆氮含量估算研究较为有限，限制了从氮含量角度判断茎秆质量及对倒伏的预测能力。为精准估算冬小麦不同器官（叶片、茎秆）氮含量，该研究通过2年田间试验，获取冬小麦4个关键生育期（拔节期、抽穗期、开花期、灌浆期）和3种施氮水平条件下（N1、N2和N3）的冠层光谱反射率、叶片、茎秆氮含量及叶片SPAD (soil and plant analyzer development， SPAD)值。分析了不同生育期和施氮水平条件下高光谱植被指数对叶片和茎秆氮含量的敏感性，并结合5种常用的机器学习算法：随机森林回归（random forest regression，RFR）、支持向量回归（support vector regression，SVR）、偏最小二乘回归（partial least squares regression，PLSR）、高斯过程回归（gaussian process regression，GPR）、深度神经网络回归（deep neural networks，DNN）构建冬小麦叶片和茎秆氮含量估算模型。结果表明：高光谱植被指数对叶片和茎秆氮含量的敏感性受到生育期和施氮水平的影响。在灌浆期，最佳植被指数双峰冠层植被指数 DCNI（double-peak canopy nitrogen index）对叶片氮含量的敏感性最高，R²为0.866。对茎秆氮含量，在抽穗期的敏感性最高，最佳植被指数归一化叶绿素比值指数 NPQI（normalized phaeophytinization index）与氮含量相关系数R²＝0.677。施氮水平的提升增加了光谱植被指数对茎秆氮含量的敏感性。结合SPAD值的机器学习算法提升了氮含量的估算精度，对叶片氮含量，在不同生育期和施氮水平条件下估算精度提升了1%～7%，其中在全生育期的归一化均方根误差NRMSE从0.254提升到0.214，抽穗期的NRMSE提升最大，从0.201提升到0.128。对茎秆氮含量，全生育期的NRMSE从0.443提升到0.400，抽穗期的NRMSE提升最大，从0.323提升到0.268。在全生育期，结合SPAD值的DNN模型对叶片（R²=0.782、NRMSE=0.214）和茎秆（R²=0.802、NRMSE=0.400）氮含量的估算精度最佳。研究说明，SPAD值与光谱植被指数结合有利于提升冬小麦不同生育期和施氮水平条件下叶片和茎秆氮含量的估算精度。