野鸭椿育苗与园林应用研究

野鸭椿花色淡雅、果色红艳、观果期长,是良好的观花、观果植物,生产上可通过播种繁殖、扦插繁殖,经过4~5年可培育成大苗用于庭院造景。野鸭椿在园林中可单纯成林,也可丛植成景、孤植成主景,还可修剪成盆景,应用前景十分广阔。     

北京小西山山前洪积扇不同土地利用方式下的土壤微形态特征

通过对北京小西山山前代表性洪积扇的观察研究,探索不同土地利用方式对土壤微形态特征的影响。通过对土壤薄片的观察,分析土壤微形态特征;用ENVI及MATLAB软件处理图片,并对孔隙度进行定量分析。结果表明:1)林地(WL1)剖面表层土壤微结构为海绵状结构,而园地(WL2)和菜地(WL3)的表层土壤多呈整块状结构或孔道结构;2)各采样点土壤矿物成分相近,但骨骼颗粒形态特征有较大差异。3)WL1剖面土壤孔隙度较高,以面状孔隙为主,WL2和WL3剖面土壤孔隙度过低,以中小孔隙居多。研究认为:1)林地的土壤微结构较园地和菜地的好,由于人类的不合理利用和管理,园地和菜地使土壤微结构变差,土壤孔隙度下降。2)各采样点土壤成土母质相似,土壤骨骼颗粒形态差异受到不同土地利用方式下人类干扰程度差异的影响。     

利用自制骨炭除氟剂处理农村高氟地下水研究

在不同实验条件下将家畜骨制成骨炭除氟剂,通过除氟效果的比较筛选出最佳除氟剂制备方法。利用所制得的骨炭进行除氟静态吸附实验,研究了骨炭对氟的吸附效果以及温度、pH和地下水中常见阴阳离子等不同影响因素对骨炭除氟效果的影响。实验结果表明温度对骨炭除氟效果影响不大;低pH条件有利于骨炭对氟的去除;地下水常见阴阳离子中,Ca2＋和Mg2＋对骨炭除氟有一定的促进作用,而阴离子则起到不同程度的抑制作用。除氟后的骨炭可以利用NaOH浸泡方法进行再生,经三次再生后其吸附容量仍可达原来的94.3%,说明骨炭除氟剂具有良好的再生能力且可反复用于水中除氟。     

基于单片机与电话网的远程测控研究

在很多的行业、部门中,都存在着因为现场与能够处理数据的管理机构隔着较远的距离,或者因为现场无人值守而导致取得的第一手数据无法及时的进行上传,但是,又必须要定时的对部分现场数据进行及时的了解和传送,这样的话对现场的情况就能够起到实时监控或者准时监控的目的。这时,各行业部门中就非常需要得到一种能够满足该项要求的单片机数据采集及远程通信系统来提供可靠的技术支持。     

良好农业操作规范（GAP）在绿茶生产中的应用

介绍了良好农业操作规范(GAP)的理念、国外发展现状及其快速发展的原因，分析了良好农业操作规范理念优势和绿茶生产实施GAP的必要性，并对制定中国绿茶GAP提出了建议。     

切割叶轮以解决加热站循环泵电机过载问题

针对加热站循环泵存在过载的问题,提出了切割叶轮的解决方法,并进行了现场实施.实践证明所提出的方法是成功的,为电厂的冬季采暖安全、稳定和经济运行带来了可观的效益.     

脱水青胡椒的制备

以青胡椒鲜果为原料，经过脱粒、分选、清洗、杀青、干燥等工序加工制备脱水青胡椒；并与传统黑胡椒、白胡椒进行产品质量对比分析，同时制定脱水青胡椒产品质量标准，脱水青胡椒具有色泽青绿、味”道良好．易贮藏保存和产品品质高等优点。     

盆栽红掌花前营养液的配方筛选

以开花前期的红掌品种“火焰”为研究材料，采用单因子随机试验，筛选适合规模化生产的开花前期红掌营养液配方。研究结果表明：氮磷钾离子浓度比为7.5:1:4.5时最适合红掌的营养生长；浓度比为5.5:1.5:4.5时红掌的营养生长稍弱，但株型结构最佳；在一定的浓度范围内微量元素铁、锌、硼对营养生长影响不显著；氮、磷、钾对红掌开花品质的影响与营养生长负相关，营养生长旺盛的配方不仅开花品质的效果很不理想，还显著降低了单花花期，说明营养生长过旺会抑制花的观赏价值，而氮磷钾离子浓度为5.5:1.5:4.5时红掌在开花品质上最佳。     

三维软件在农机类专业毕业设计中的应用

农机类专业毕业生传统的毕业设计存在质量低、脱离实际等问题。对比分析了三维软件在毕业设计中的优势，通过应用三维软件，农机类专业毕业生可以对农机样机进行结构设计和数据分析，提高毕业设计的效率和质量，同时培养了自身的设计能力、创新思维和农机素养，高校也实现了培养人才的目标。      

基于MaxEnt模型的可可潜在适宜分布研究

根据野外采样和文献查阅,系统整理了可可的地理分布记录,并利用MaxEnt生态位模型和ArcGIS软件对可可的潜在适宜分布范围进行预测。结果表明:北美洲南部、中南美洲北部、非洲西部、亚洲东南部以及太平洋美拉尼西亚群岛地区均是可可的潜在适宜分布区域。其中,中国海南、台湾南部、云南西双版纳、广东雷州半岛也属于可可的适生范围。经ROC(Receiver operating characteristic)曲线分析法验证,MaxEnt模型的AUC(Area under curve)值为0.977,表明预测结果具有较高的可信度。各环境变量重要性的Jacknife检验表明,极端最低温度、年降雨量、年温度变化范围、最暖季降雨量对可可的潜在分布影响最大。