基于机器学习算法的奶牛疾病预测模型的研究

【目的】评估建立奶牛疾病预测模型的6种机器学习(machine learning, ML)算法的性能及预测变量的重要性。【方法】选取2020年12月至2021年11月,共计944头泌乳牛的生产信息、行为信息作为预测因子,疾病信息作为输出变量,训练并验证模型。将日产奶量、反刍量、活动量、胎次和泌乳天数作为输入变量,利用ML算法建立奶牛疾病的预测模型,评估决策树(Decision Tree, DT) C5.0、CHAID算法、人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)、随机森林(Random Forests, RF)、贝叶斯网络(Bayesian Networks, BN)和逻辑回归(Logistic Regression, LR)6种ML算法的性能,评估预测变量的重要性,以及将胎次和泌乳天数纳入预测变量后模型性能的改善情况。采用敏感性和特异性评估模型性能,按照权重排序评估输入变量对模型预测的重要性。【结果】DT C5.0算法敏感性>85%,特异性>90%,为性能最佳的模型;RF总敏感性为56.8%,对各类牛预测的性能较稳定;ANN、BN、DT...     

接种蚯蚓与添加有机物料对茶园土壤结构的影响

蚯蚓通过取食、排泄、分泌黏液、挖掘洞穴等活动,可显著改善土壤结构,提高土壤肥力.为探究蚯蚓与有机物料不同配施方式对茶园土壤肥力的调控效果与机理,设计5个处理组:不施肥(CK),不施肥+蚯蚓(BE),菜籽饼+蚯蚓(CE),茶树修剪物+蚯蚓(JE),生物质炭+蚯蚓(TE),分别进行室内模拟实验.结果显示,与不施肥(CK)相...     

杨木低聚木糖对肉鸡生长性能、肠道消化酶活性和短链脂肪酸含量及血清激素水平的影响

本试验以肉鸡为研究对象,对以杨木屑为原料、采用醋酸催化法制取的低聚木糖进行评价,研究低聚木糖对肉鸡生长性能、肠道消化酶活性和短链脂肪酸含量及血清激素水平的影响,探讨低聚木糖的促生长机制,为醋酸催化法生产低聚木糖的应用提供理论依据.选用120只1日龄爱拔益加肉公鸡,随机分为2个组,即对照组和低聚木糖组,每组6个重复,每个...     

利用简易工况法对在用汽车排放检测之探讨

在用车尾气排放的治理和监管是中国城市大气环境改善的重点工作之一。利用典型在用车,对国家标准GB18285—2005规定的双怠速法、ASM法、VMAS法和IM195等在用车尾气排放检测方法进行了试验研究,探讨了ASM和VMAS两种检测方法的适用性。     

等温淬火球墨铸铁的热处理及应用

探索了等温淬火球墨铸铁的生产工艺,分析了原料化学成分的选择,及铸造工艺中的熔炼、球化和孕育处理、浇注温度对制取球墨铸铁的影响;在获得基体组织合理的球墨铸铁的前提下,重点分析了热处理工艺中的奥氏体化温度、等温淬火温度和时间对ADI组织及性能的影响,通过实验及分析,确定了制取理想ADI的最佳热处理工艺。     

生菜品种筛选试验

为了筛选出适合北京地区秋茬种植的生菜品种,对日光温室内定植的18个品种进行评比。通过在采收期比较各个品种的口感、外形及产量等指标,筛选出适宜当地种植的品种。结果表明:结球生菜中,产量和口感较优的品种有北生3号和北生4号;散叶生菜中,产量和口感较优的品种有北散生4号、特波斯和北散生2号等;适宜观赏的生菜品种有富兰德里、大橡生2号、奶油红、脆叶绿和蒙黛。     

籽用西葫芦新品种比较试验

为了解决新疆昌吉地区籽用西葫芦品种繁杂、产量不高、效益不好等问题,从山西省引进10个籽用西葫芦新品种,通过田间试验比较分析了各品种的生育期、植物学性状、果实性状、籽粒性状、抗病性及产量等指标,初步筛选出3个适合新疆昌吉地区种植的籽用西葫芦品种,分别为籽瑞宝、ZHL-3和华仁九号,3个品种白粉病、病毒病发病率均在10%及以下,667 m~2籽粒产量175 kg以上。     

SULCMIS Ⅲ流通子系统图书拒借原因分析及对策

笔者以SULCMIS Ⅲ集成系统为例,分析流通子系统图书拒借的原因,并提出相应的解决对策,希望能降低拒借率,更好地满足读者的借阅需求。     

我馆采用外部书目数据进行文献编目的实践

采用外部书目数据进行文献编目,为图书馆编目工作开创了一个崭新的局面。但由于各馆的具体情况不同,在一些字段的处理上还存在着许多值得思考和商榷的地方。根据多年来从事编目工作的经验,结合本馆的实际情况,在文献著录、文献分类等方面进行了总结,对在采用外部书目数据情况下进行文献编目工作提出了具体的文献编目细则。     

素质教育与少儿图书馆建设

论述了素质教育的重要性,以及少儿图书馆如何配合素质教育从软件和硬件两方面着手,搞好自身建设。