土壤与植物中钙营养研究进展

钙的应用非常广泛,它对作物的生长及品质具有重要的影响。通过论述植物与钙的营养机理的整体研究现状及植物对钙的吸收、运转和分布,讨论了钙与激素之间的相互作用,同时阐述了肥料中的钙在土壤中的迁移与转化,并分析了钙与其他营养元素之间的互相作用机理,最后对钙营养研究的进一步发展提出了自己的建议,旨在为钙肥的合理利用提供理论依据。     

果树生理研究中CaM的ELISA测定

介绍了果树生理研究中测定ＣａＭ的ＥＬＩＳＡ法,研究表明：果树的ＣａＭ含量明显高于其他作物;以果树为试材来测定ＣａＭ时,稀释倍数以１５－２０为宜,不同果树的组织和器官,其ＣａＭ含量有不同,同一组织和器官在不同的生理时期,其ＣａＭ含量也显著不同,从而说明ＣａＭ参与了果树的一些生理代谢过程。     

熊蜂授粉技术在设施农业生产上的应用

随着人民生活水平不断提高,人们对自身生活环境和日常食品的质量要求越来越高,我们不仅要吃饱,更要吃好、吃出健康.农业产业结构的调整,使得设施农业得到迅猛发展.为了提高蔬菜、果树的质量与产出量和经济效益,提升设施栽培管理中的授粉技术就显得尤为重要.根据最新的农业生态环境和农作物污染物残留调查显示,目前我国的农副产品中污染物...     

膜下滴灌棉田凝结水量研究

[目的]分析覆膜对棉田凝结水的影响机理,为膜下滴灌技术的可持续发展提供科学依据.[方法]采用大型称重式蒸渗仪对棉田凝结水进行实时监测;在不同生育期分别选取典型日,分析凝结过程;设置覆膜和不覆膜2种方式进行对比试验,分析了覆膜对凝结水的影响.[结果]①从00:00开始凝结,至08:00结束,历时8h,昼夜变换中凝结与蒸散...     

茶旅融合视角下的东白山生态旅游区规划策略研究

东白山地理环境优越,东白茶品质优异,屡获国内外金奖,曾荣获1915年巴拿马太平洋博览会金奖.本文在分析东白山旅游现状的基础上,通过东白山生态旅游区的开发,从茶旅融合视角,提出茶家乐+美丽茶村建设,茶园+生态景观营造,茶厂+体验式文化旅游规划策略,以期释放东白山的内在动能,进而探索出名山生态旅游的一种新型模式.     

川西粉质黏土-衬砌接触面冻结强度规律研究

为揭示川西灌渠粉质黏土-衬砌接触面间冻结强度规律,针对川西地区灌渠渠基土开展了冻结作用下冻结温度、冻结时间、初始含水率、法向荷载4种影响因素在不同条件下的剪切试验.结果 表明:接触面间峰值抗剪强度与冻结温度、初始含水率变化呈负相关,与冻结时间、法向荷载变化呈正相关.此外,利用正交分析,揭示了4种因素对峰值抗剪强度影响的...     

基于Li nux的智慧校园论坛的研究与开发

随着智慧校园应用的不断拓展,各种智能信息发布管理系统被不断开发来,成为师生相互交流与沟通的工具.通过智慧校园论坛的开发,不仅能够为学生提供相互交流与学习、互动与沟通、交流与宣传的平台,还能帮助学生及时了解当前的社会时事动态,教学现状,学生通过论坛可以发表自己的观点,而且通过论坛还能实时的为师生推送信息,帮助及时掌握时事...     

盐生草Actin基因片段的克隆及表达

根据藜科植物的肌动蛋白（Actin）基因编码区保守序列设计一对简并引物,提取盐生草（Halogeton glomeratus）叶片的总RNA,运用RT-PCR技术扩增出Actin基因的核心序列并连接到pMD19-T载体,阳性克隆经PCR检测后进行测序。序列分析表明,盐生草Actin基因核心序列长度为598 bp,编码198个氨基酸,并在GenBank中注册,登录号为KF699314,由盐生草Actin基因推导的氨基酸序列与其他几种耐盐植物的同源性均在94%以上,具有高度的保守性。采用荧光定量RT-PCR技术分析其Actin基因在盐生草不同器官的表达情况,结果显示其表达量恒定无差异,表明克隆的Actin基因可作为盐生草内参基因来研究其相关耐盐基因的表达。     

基于生态系统服务价值的塔里木河干流土地利用结构优化

通过研究塔里木河干流土地利用变化对生态系统服务价值的内在影响机制,基于生态系统服务价值优化了其土地利用结构.结果表明:(1)应急生态输水后塔里木河干流耕地、林地、草地、荒漠、水体的年平均变化率分别为7.26％、2.68％、-1.90％、1.22％、0.08％,耕地、林地面积的增加主要来自草地,水体面积变化主要受来水量影...     

基于改进Mask R-CNN的笼养死鸭识别方法

针对规模化笼养肉鸭舍内死鸭识别采用人工作业方式时,存在作业效率低、劳动强度大、养殖成本高等问题,以层叠式笼养肉鸭为研究对象,提出了一种基于深度学习的笼养死鸭识别方法。为了采集数据,首先面向立体层叠式养殖环境设计了一款适用于肉鸭舍的自主巡检装备。针对笼养肉鸭舍铁丝网遮挡严重的问题,基于机器视觉对笼网进行修复,基于OpenCV对图像进行增强处理。构建了一种基于Mask R-CNN的死鸭识别模型,采用Swin Transformer对模型进行优化,解决了Mask R-CNN网络缺乏整合全局信息能力的问题。对比分析了SOLO v2、Mask R-CNN和Mask R-CNN+Swin Transformer模型识别笼内死鸭准确率。实验结果表明,在平均精度均值为90%的条件下,Mask R-CNN+Swin Transformer模型对笼内死鸭总体识别准确率可达95.8%,在自主巡检装备上的检测效果优于其他主流的目标检测算法。