不同气候模态下西北太平洋柔鱼冬春生群资源时空分布变化研究

柔鱼(Ommastrephes bartramii)是大洋性短生命周期物种,其生活史和生物量受环境和气候因子影响明显。基于2004—2015年西北太平洋柔鱼渔捞日志、海表面温度(Sea surface temperature,SST)、叶绿素(Chlorophyll a,Chl a)浓度及太平洋年代际震荡(Pacific decadal oscillation,PDO)数据,利用空间自相关统计方法、热点分析和小波分析法研究PDO冷期与暖期两种气候模态下西北太平洋柔鱼渔场的时空变化。结果表明,PDO指数(Pacific Decadal Oscillation Index,PDOI)与柔鱼单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)呈正相关,且CPUE滞后PDO 8个月(R2=0.548,P<0.05),CPUE与PDO指数的共轭周期为2~4个月。不同气候模态下的渔场热点分布特征为,暖期时渔场重心向高纬方向分布较为明显,空间上的集聚性强;冷期时向低纬分布较为明显,空间上的集聚性相对较差。PDO冷暖时期对西北柔鱼时空分布影响显著,该研究对柔鱼资源的可持续开发具有一定的科学意义。     

秋冬季智利竹(竹夹)鱼栖息地指数模型比较

秋冬季是智利竹筴鱼的主要渔汛,准确建立其渔场预报模型具有现实的意义。为了找出适宜的秋冬季智利竹筴鱼栖息地指数模型,论文根据2003-2009年5-9月智利竹筴鱼的商业捕捞数据, 结合海表面温度(SST)和海表面高度(SSH)的海洋环境因子,以作业次数为基础,采用外包络法分别建立SST、SSH 的适应性指数(SI),采用算术平均法(AMM)、几何平均法(GMM)建立栖息地指数(HSI)模型计算其栖息地指数,并以2010-2011年度的捕捞数据进行验证。研究结果表明：以作业次数为基础,采用外包络法建立SST、SSH 的适应性指数为最适,5-9月SST权值分别为0.4、0.7、0.5、0.7、0.1的算术平均法适合秋冬季智利竹筴鱼栖息地指数模型。研究也以为,不同月份的SST和SSH对秋冬季智利竹筴鱼渔场分布有着不同的影响。     

厄尔尼诺事件对西北太平洋柔鱼种群动态的影响

为了解西北太平洋柔鱼资源量变动与气候变化如厄尔尼诺事件等的关系，实验假设尼诺指数 (oceanic Ni?o index，ONI)影响柔鱼种群动态参数内禀自然增长率 (intrinsic rate of growth, r)和最大环境容纳量 (carrying capacity, K)并分别建立4种剩余产量模型 (SP、E_r-EDSP、E_K-EDSP、E_r- E_K-EDSP)探索厄尔尼诺事件影响下西北太平洋柔鱼的种群资源状态变化趋势。结果发现, E_r-EDSP、E_K-EDSP、E_r-E_K-EDSP等3个加入气候因子模型的偏差信息准则 (deviance information criterion，DIC)值小于传统剩余产量模型的DIC值，其中E_r-E_K-EDSP模型DIC值最小，模型精度最高，估计的最大可持续产量 (maximum sustainable yield，MSY)为39.26×10⁴ t。1994—2017年，北太平洋柔鱼的捕捞死亡率 (F_t) 低于目标死亡率 (F_tar)和MSY水平下的捕捞死亡率 (F_MSY)，2017年种群资源量小于MSY水平资源量 (B_MSY)。研究表明，西北太平洋柔鱼种群资源可能正处于过度捕捞阶段。该研究结果可为西北太平洋柔鱼的可持续开发提供建议。     

AIS数据在远洋渔业中的应用研究进展

远洋渔业是我国国民经济的重要产业。由于远离陆地和港口，缺少有效的观测和监管手段，影响了该产业的可持续发展。船舶自动监控系统(automatic identification system, AIS)是现代船舶必备的航海设备，该设备产生的数据具有覆盖范围广、精度高等特征，已成为研究远洋渔业的重要数据源。介绍了AIS数据的特性及其处理方法和国内外AIS技术的发展应用现状，在此基础上综述了AIS在远洋渔业中的主要应用进展，包括AIS数据在远洋渔业中的3种主要应用方向及对应的研究方法，即渔船作业状态识别与中心渔场预报、远洋渔船监管与非法捕捞行为监测和海洋环境保护与海洋栖息地管理，通过对比论述了各研究方法的优缺点。最后对AIS数据在远洋渔业应用中发挥的重要作用进行总结，对相关的研究方法所存在缺点和不足进行探讨，提出了AIS数据应用于远洋渔业的优化方向，以期为远洋渔业的可持续发展提供科学依据。