应重视乡镇电管站人员的待遇

乡(镇)电管站人员的队伍为什么不稳定?主要原因有以下三点:一是乡(镇)电管站工作人员至今进不了县编制.同期进乡(镇)政府工作的其他同志,如计生、财政、农机等行业的工作人员都先后被国家招工转正,而全县农电战线历史上来招一名工,没有一人转正.     

浅谈农机监理档案管理

农机监理档案是农机监理机构根据《中华人民共和国档案法》和行业管理的规定及要求,用科学的方法对农机监理档案进行管理和应用。农机监理档案是一项技术性、科学性、保密性很强的工作,在农机监理工作中占有十分重要的地位,如何加强农机监理档案的标准化、科学化、规范化建设,本文联系云南省曲靖市农机监理工作实际,谈一点浅见。一、档案管理内容及要求为便于管理和使用,农机监理档案应按农业机械技术档案(包括拖拉机、收割机、固定式农业机械、自走式机械)、驾驶、操作人员档案(驾驶员、操作手)、农机事故档案、农业机械违章查处档案,文秘…     

支臂弦杆结构对弧形闸门动力学特性的影响

应用Ansys有限元分析软件对桁架支臂和A型支臂的弧形闸门进行结构动力学特性分析。计算工程实例结果表明，弧形闸门的支臂弦杆结构形式对闸门的低阶固有频率影响不大。对高阶频率影响较大，而且A型支臂的弦杆位置对高阶频率影响较大。     

广袤田野写华章——大学生村官朱立华十年带出一个富裕村

1999年10月，朱立华从扬州大学环境资源学院毕业，作为江都市第一批大学生村官来到江苏江都市小纪镇工作。当他走上太平村会计服务站站长岗位时，尽管生长在农村的他在思想上已有了准备，但眼前的现实还是给他上了生动的一课。碰到的第一个难题就是不熟悉农村工作业务，     

兰州大尾羊解偶联蛋白3(UCP3)基因荧光定量PCR检测方法的研究

试验通过提取兰州大尾羊不同组织中总RNA,反转录获得总cDNA样品,建立了用SYBR荧光定量PCR法检测兰州大尾羊解偶联蛋白(UCP3)基因mRNA在不同组织中的相对表达量的检测方法,并进行批内、批间重复性检验。结果表明:UCP3和GADPH基因标准曲线回归方程分别为CtUCP3=-3.2343x+41.6198和CtGADPH=-3.2851x+38.0344,相关系数(r2)分别为0.9958和0.9986,扩增效率分别为103%和97%;批内、批间重复性测定的变异系数分别为小于1.4%和10%。     

生物质炭对稻麦轮作系统生态效应和经济收益的综合影响

以泰州地区典型种植方式的稻麦轮作系统农田为研究对象，比较施用不同水平生物质炭对生态效应(农田土壤温室气体排放、理化性质和养分状况)和经济收益(经济收入纯收益和生态经济净收益)的综合影响。结果表明：相比于单施氮肥，配施生物质炭能够显著降低农田CH₄、N₂O全年排放总量和全球变暖潜能值(GWP)，同时对农田土壤的理化性质和养分状况具有良好的改善作用；在经济收益方面，配施2 t/hm²生物质炭能够取得最佳的经济收入纯收益和生态经济净收益。     

昆虫取食和剪叶刺激对油松针叶内部分防御物质的诱导效应

为了研究自然条件下昆虫取食及剪叶刺激对油松诱导抗性的影响,本试验应用香草醛—盐酸法,亚硝酸钠—硝酸铝比色法以及紫外分光光度法,分析了剪叶和不同程度油松毛虫取食处理后,混交林和纯林中油松针叶内部分次生代谢物和蛋白酶抑制剂活性的动态变化。结果表明:剪叶及不同程度油松毛虫取食能够诱导缩合单宁、黄酮含量和胰蛋白酶抑制剂、胰凝乳蛋白酶抑制剂活性增加。与对照相比,胰凝乳蛋白酶抑制剂在混交林中的活性比纯林更为明显。说明剪叶及昆虫取食可诱导增加油松针叶内的缩合单宁和黄酮含量、提高胰蛋白酶抑制剂和胰凝乳蛋白酶抑制剂的活性,进而增强油松的抗虫性,林分类型可在一定程度上影响油松诱导防御物质的变化。     

福建省低碳企业规模化发展探讨

分析福建省低碳企业规模化发展的现状与存在的问题,提出福建省要促进低碳企业的规模化,必须发展壮大低碳企业,加强本土低碳品牌的构建,完善低碳产业链,健全企业低碳发展的法律监督和激励机制,低碳企业要走各具特色的发展之路。     

小秧草大“钱”途

江苏省江都市大桥镇农业特种作物专业合作社靠种植小秧草成就了一个大产业，给当地农民带来了巨大收益。     

大豆新品种中黄30种植密度试验

为了探索大豆新品种中黄30在承德地区的最佳种植密度，试验采用回归设计法，设种植密度18.0万、22.5万、27.0万、33.8万、36.0万和45.0万株/hm 2计6个处理，对不同种植密度下的大豆病虫害发生情况和产量进行了分析；并对其种植密度与产量的关系进行了回归分析，建立了回归方程。结果表明：在试验设定的密度范围内，随着种植密度的增大，大豆虫食率、褐斑病率和紫斑病率均呈先降低后升高的变化趋势，其中密度为22.5万株/hm 2时，3种病虫害的发生率均最低，分别为0.4％、0.5％和0.1％；大豆产量呈先增加后降低的变化趋势，产量与种植密度的二次回归方程为 Y ＝-2731.4259＋358.9022 X-5.0335X 2。本研究条件下，密度为33.8万株/hm 2时大豆产量最高，为3801.667 kg/hm 2。