奶牛流行热的诊治和护理体会

奶牛流行热是一种急性病毒传染病。死亡率虽在5％以下,由于发病率高,流行期长,病牛常留下各种后遗症,所造成的经济损失是很大的。本病我国尚无疫苗可防,也无特效药可治,目前还只能是“对症治疗”,“对症”是否恰当,直接影响疗效。本文就重症病牛的先兆症状,治疗中的策应和护理谈几点看法。     

西江中华鲟调查研究报告

概述了西江中华鲟的历史和现状、涸游路线、繁殖季节及产卵场状况，并就长洲水电枢纽工程阻隔其涸游通道而产生的不利影响提出了相应的对策。     

初乳与常乳混合自然发酵饲喂犊牛效果观察

为合理利用初奶,降低犊牛培养成本。我们在参照天津塘沽农场等兄弟单位,用发酵初乳饲养犊牛的经验的基础上,进行了初乳与常乳混合自然发酵饲喂犊牛试验,仅将试验情况报告如下:     

水稻重大病虫害防治与高毒农药替代技术

水稻重大病虫害有：三化螟、稻飞虱、稻纵卷叶螟、稻瘿蚊、稻象甲、稻蝗、稻蝽象、稻瘟病、纹枯病、白叶枯病、细菌性条斑病、细菌性基腐病、稻曲病，其他水稻灾害有田鼠、杂草、福寿螺等。因此，做好水稻重大病虫防治，有效控制其发生为害，是实现水稻增产、增收的重要措施之一。现将水稻重大病虫害防治与高毒农药替代技术介绍如下：     

基于改进EfficientNet模型的作物害虫识别

精准识别作物害虫是控制虫害发生态势的重要基础.针对现有害虫识别准确率较低、基于卷积神经网络的害虫识别结构较复杂且计算成本较高、害虫识别模型泛化能力低及难以部署等问题,该研究提出了一种基于改进EfficientNet模型的作物害虫智能识别模型.该模型通过引入坐标注意力(Coordinate Attention,CA)机制...     

采用改进RetinaNet的笼养肉鸽繁育期个体检测模型

实现繁育期精准个体检测是提高集约养殖环境下肉鸽繁育效率和精准管控效果的有效手段，其中小目标鸽蛋及粘连乳鸽的精准检测是关键。该研究提出了一种基于改进RetinaNet的目标检测模型，以RetinaNet网络为基础框架，将ResNet50特征提取网络与特征金字塔网络（Feature Pyramid Networks，FPN）结合，增加特征金字塔网络中特征检测尺度，提升对图像中遮挡鸽蛋与粘连乳鸽的检测精度；在分类和回归子网络前引入卷积注意力模块（Convolutional Block Attention Module，CBAM），提升对小目标检测的精度。试验结果表明，该研究提出的模型对于笼养肉鸽个体检测的平均精度均值（mean Average Precision，mAP）达到80.89%，相比SSD、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5s、YOLOv5m和原始RetinaNet模型提高了18.66、29.15、19.92、21.69、18.99与15.45个百分点；对成鸽、乳鸽与鸽蛋检测的平均精度（Average Precision，AP）分别为95.88%，79.51%和67.29%，相对原始RetinaNet模型提高了2.16、21.74和22.48个百分点，在保证成鸽精准检测的基础上，显著提升了对复杂环境下存在局部遮挡的小目标鸽蛋以及粘连乳鸽的检测精度，为实现集约化养殖环境下肉鸽繁育周期个体检测和精准管控提供有效支持。