地轮前置式中型免耕覆秸垄作玉米播种机转运平台研制

针对中型免耕覆秸垄作玉米播种机运输和作业转场困难的问题，该研究通过理论分析与虚拟仿真技术相结合，提出中型免耕覆秸垄作玉米播种机转运平台装载方案，确定了地轮参数、液压系统和传动系统的布置形式，实现整机作业状态和运输状态的转换，并通过仿真测试液压系统动作顺序，简化液压系统控制流程，保证整机同步升降。仿真分析结果表明，运输时制动状态下的机架强度满足要求，地轮机构具备良好的强度和刚度特性，且存在优化空间。经过轻量化设计后，与优化前相比，辅助型地轮机构质量减少26.72%，兼用型地轮机构质量减少10.96%。样机试验表明，地轮平台可同步抬升整机，并通过拖拉机侧向牵引进入运输状态，作业状态转换用时5 min。该研究将高机动性平台技术应用于中型免耕覆秸垄作玉米播种机上，解决了播种机作业转场困难的问题，也可为宽幅农机装备的转运平台设计提供参考。     

基于数值模拟的单叶片离心泵能量损失分析

为揭示单叶片离心泵效率偏低的主要原因,采用数值模拟的方法对单叶片泵的能量损失进行了详细分析,建立了单叶片离心泵水力损失模型.基于SIMPLEC算法和标准k-ε湍流模型,利用ANSYS CFX软件求解三维N-S方程,分析单叶片离心泵在不同流量工况下的湍流耗散损失和壁面摩擦损失,并搭建单叶片离心泵的外性能试验台,验证了数值模拟的准确性.结果表明:单叶片离心泵的能量损失形式主要为耗散损失和摩擦损失,并且泵内的耗散损失明显大于叶片摩擦损失;效率偏低的主要原因是耗散损失较大,具体表现为单叶片离心泵叶轮流道内存在明显的低速区及流动分离区,且压力呈圆周非对称分布;单叶片离心泵从其叶片进口处到出口处的耗散损失、摩擦损失均不断增大;耗散功率、摩擦功率占总功率百分比及叶轮水力效率呈抛物线分布.     

菠萝不同连作年限对土壤理化性状和微生物群落丰度的影响

以未种植菠萝的空地土壤为对照，研究分析了连续种植菠萝5 a和15 a的土壤理化指标、酶活性及微生物群落丰度的变化及其规律。结果表明，与对照相比，连续种植菠萝5 a和15 a的土壤pH分别降低了0.39和0.57个单位，酸化明显；有机质、全氮、铵态氮、有效磷含量显著增加；土壤速效钾及交换性Mg、Ca含量降低；有效B、Na含量升高；土壤微生物生物量碳较对照提高了1.74倍和1.71倍；土壤微生物生物量氮较对照提高了56.01%和72.96%，但差异不显著。连续种植菠萝5 a的土壤酸性磷酸酶活性升高1.60倍，差异显著；土壤细菌、真菌丰度提高了1.56倍和26.54倍，放线菌丰度降低了35.39%。连续种植菠萝15 a的土壤过氧化氢酶活性较对照降低了52.63%；土壤细菌、放线菌丰度分别降低37.18%和13.78%，真菌丰度提高了40.74倍。     

地下水封洞库工程技术发展与展望

目前，用于储存原油、成品油、液化石油气等介质的地下水封洞库工程陆续建设，工程发展呈现储存规模大型化、储存介质多样化的趋势。随着地下水封洞库设计与建造技术水平不断提高，地下水封洞库行业体系日趋完善。系统性总结了地下水封洞库技术的起源以及国内外发展历程，结合常压型与压力型洞库工程建设技术现状，阐述贯穿地下水封洞库工程建设全生命周期的设计、勘察、施工技术中的主要核心内容，并指出地下水封洞库工程技术发展面临的问题：行业标准体系有待完善，工程设计技术、勘察技术、施工装备与技术、工程建设技术均有待提升。基于地下水封洞库工程技术特点，在现有技术的完善、改进技术的推出、结合新业务应用领域特点的技术优化等方面提出了展望。研究成果从地下水封洞库工程全过程建造的角度提出关键技术，可为现有技术的完善与改进提供关注点，为不适宜与水接触的石油产品、低温液体及新型气体能源储存方式的发展提供借鉴。（图4，参20）     

芦苇基质化利用研究进展

无土栽培尤其是基质栽培作为现代农业和城市农业的主要形式，对高品质栽培基质的需求量巨大，而现有的基质产量远不能满足这一需求。我国农林废弃物产量巨大，将其开发成无土栽培基质，既可以解决其处理难的问题，又可以解决无土栽培基质缺乏的问题。芦苇作为一种典型的湿地植物，不仅含有丰富的营养物质，而且容易获取、价格低廉，在开发基质材料领域有着极佳的利用潜力。综述了芦苇的生物处理和热化学处理方式及其用作植物和食用菌栽培基质的效果和存在的问题，并探讨了一些相应的改进策略，以期为芦苇的高效基质化利用提供参考。     

除草剂残留生物检测研究进展

土壤中除草剂残留对环境有负面影响，相较于复杂的化学检测方法，生物检测法可以直观快速地监测除草剂残留，预警潜在的风险。综述了除草剂残留生物检测技术的研究进展，分析存在的问题，展望今后的发展方向，为除草剂残留快速检测研究提供思路。     

基于网络药理学的灵芝作用机制研究

通过TCMSP数据库,结合化合物含量信息,从灵芝中筛选出类药性好且含量较高的化合物;通过TCMSP、TCMIP、Swiss Target Prediction、SuperPred等数据库,预测化合物相应靶点;采用STRING数据库,构建靶点蛋白质互作(PPI)网络,并筛选出核心靶点;通过Enrichr数据库,预测核心靶点对应疾病;通过Cytoscape的ClueGo模块,对核心靶点进行基因本体分析(GO)及通路富集分析(KEGG),最终建立化合物-靶点、化合物-靶点-疾病-通路网络。根据试验结果,共筛选出60种化合物的22个核心靶点;核心靶点对应的疾病集中在肿瘤、自身免疫性疾病等;GO分析发现,核心靶点参与了88个生物过程,主要分为8个类别;KEGG分析发现,核心靶点参与了5个代谢通路,分为4个类别;化合物-靶点-疾病-通路网络显示了化合物、靶点、疾病、通路间的相互作用,如Lucialdehyde C、Ganoderic aldehyde A可通过DRD2靶点及22个相关生物功能通路,对30种疾病发挥作用。