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为了实现文冠果脂肪含量的无损快速检测，满足文冠果育种材料筛选和工业加工需求，选取46个文冠果作为标准样品集，采用索式抽提法测定种仁的脂肪含量，并应用近红外光谱（NIRS）技术采集样品的光谱数据，运用Unscrambler软件，采用偏最小二乘法（PLS）构建文冠果脂肪含量的NIRS预测模型，结果显示，该模型回归曲线R-Square （决定系数）为0.985 6、RMSE （标准误差）为0.414 9，可以进行有效预测。同时，选取32个未参加建模的文冠果样品作为验证材料，进一步对模型的预测效果进行外部检验，结果显示，外部检测回归曲线R-Square为0.901 4、RMSE为0.825 9，脂肪含量预测值与化学值的吻合性较好。建立的NIRS模型可靠，预测结果较为准确，可用于检测文冠果脂肪含量。该脂肪含量检测方法经济、快速、高效，为育种材料筛选和工业加工提供了快捷有效的途径。 相似文献