广西木薯产业发展现状与对策

文章阐述了广西木薯生产现状,分析了广西发展木薯具备的区位优势、产业基础、技术支撑、政府重视等有利条件,指出了木薯产业发展中存在的问题,提出了提高对木薯产业的重视和支持力度,建立木薯种植科研示范基地,加快推广木薯新品种新技术,培育龙头加工企业,实现木薯产业化经营,培养和引进一批木薯产业开发的高层次的专业技术人员等发展建议。     

广西现代农业发展水平多维物元综合评价及其制约因素分析

通过建立现代农业发展水平综合评价指标体系,构建了现代农业发展水平多维物元综合评判模型。模型输出结果表明,2006年广西现代农业发展水平处于起步期,总体现代农业水平较低,与全国相关省（区、市）比较仍有较大差距。其主要制约因素表现为：农民人均纯收入较低,农业投入水平不高,土地资源稀缺,经济结构不合理,农业市场化进程较慢,高学历的农业从业人员较少。     

基于小波广义回归神经网络的粮食产量预测模型

将小波分析与广义回归神经网络(GRNN)相融合,构建了一种小波广义回归神经网络(WGRNN)模型。该模型应用于我国粮食总产量预测,其预测结果在精度上均优于单一的GRNN预测模型和GM(1,1)灰色预测模型,既具有神经网络非线性逼近能力和自学习能力的特性,又具有小波在时、频两域表征局部特征的功能,可为粮食产量预测的定量化和智能化提供一条新途径。     

广西推进农业现代化的优势、制约因素及对策研究

通过对广西推进农业现代化有利条件和制约因素的分析,针对存在的问题提出了完善农业金融投入机制、加强农业基础设施建设、加大对农民的培训力度和构建农业科技创新体系等对策建议。     

灰色广义回归神经网络在木薯产量预测中的应用

将GM(1,1)预测模型与广义回归神经网络(GRNN)相融合,构建一种兼具两者优点、互补型的灰色广义回归神经网络(GGRNN).以1985-2007年度广西木薯鲜薯总产量为数据样本,采用GGRNN模型进行广西木薯产量预测研究.研究结果表明,GGRNN训练期平均拟合指数、预测期平均拟合指数分别为0.99和0.93,分别比GM(1,1)模型高0.09和0.04.该组合模型在拟合精度和预测精度方面均优于单一的GM(1,1)预测模型,并具有自学习能力、非线性映射能力以及适应性强等优点,为木薯产量预测的定量化和智能化提供了一条有效途径.     

茄青枯假单胞菌一个毒性基因突变体的表型分析

花生植株致病性试验表明分离自花生的茄青枯假单胞菌菌株T2015的ORF3突变体T2135/R在花生上的致病性显著降低,说明该基因与病菌在花生上致病有关。T2135/R在培养基中生长繁殖与野生型T2015没有显著差别,T2135/R产生的胞外植物细胞壁降解酶类如纤维素酶、淀粉酶和蛋白酶与T2015相比没有显著区别,说明该基因与病菌在培养基中的生长繁殖、病菌的胞外植物细胞壁降解酶的产生无关。