蛋鸡健康养殖网络化管理信息系统

该文阐述了基于.NET技术和ERP思想的蛋鸡健康养殖网络化管理信息系统的研发过程。该系统选用Windows 2003 Server平台、SQL Server 2000数据库、Visual Studio .NET 2003开发环境和C#开发语言。系统包括员工服务、人事管理、文档管理、饲料管理、蛋鸡管理、视频监控、鸡病查询、鸡蛋查询、系统维护等9个模块。借鉴“产前、产中和产后”的全程管理思想，利用“从车间到餐桌”的鸡蛋编码可追溯技术，采用了鸡舍环境预警模型，使得消费者可以从网上查询到具有Egg ID鸡蛋的相关信息(鸡蛋生产厂商、生产地点、生产时间、蛋鸡信息和生产环境等)。该系统在存栏120万羽蛋鸡的北京某蛋鸡场得以应用。     

基于嵌入式Web Server灌溉控制器

从节水灌溉与网络技术应用的角度提出了开发基于嵌入式Web Server的网络灌溉控制器，并详述了该网络控制器的优点，在分析了嵌入式网络灌溉控制器系统结构的基础上，研究了硬件组成与软件设计中网络通信的实现方法，并与传统的灌溉控制器进行了对比，突出了该控制器远程管理的功能。     

日光温室环境预测模型构建

在借鉴国内外温室环境模型成果的基础上，利用热平衡原理建立了日光温室环境预测模型，该模型综合考虑了自然通风、作物蒸腾、地面蒸发、土壤传热和后墙传热对日光温室室内温湿度的影响，利用室内外的环境参数、室内作物的生长状态和自然通风口开口大小等参数，可以预测日光温室内部温湿度的变化情况，对日光温室环境调控具有一定的指导意义。     

工厂化农业技术标准查询组件的开发

引言 工厂化农业技术标准不仅为生产者提供最基本的技术依托，避免了生产的盲目性，而且规范了从生产现场的选址到产品的包装出售整个生产过程，为实现产品的标准化提供了保证，为我国工厂化农业与国际接轨奠定了基础。但是随着我国工厂化农业的发展，新的技术标准体系正在形成并日渐丰富，如何将这些技术标准有效地组织起来，尤其是与各个生产环节相对应，以方便生产者加以选择利用，是技术标准能够充分发挥其指导作用的关键。网络技术的飞速发展为这一问题的解决提供了途径。工厂化农业技术标准组件的开发将标准查询与网络相结合，     

基于WEB技术的穴盘育苗生产工艺设备配套标准咨询软件的研制与开发

21 世纪是信息时代,随着市场经济的发展,国际经济一体化步伐的加快,信息日益成为社会经济生活的指南,信息的地位和重要性与日俱增。信息是资源,信息是财富,信息是生产力。随着国家“金农工程”的启动,我国各级农业信息化的步伐开始加快,今后我国农业发展的大趋势将是:从农业现代化走向农业信息化,从现代农业走向信息农业。面对瞬息万变的市场经济,走市场化农业是必由之路,但目前农村信息匮乏已经成为制约农村产业结构深化调整的重要障碍,所以,围绕国家“三农”问题,我们必须千方百计推进农业信息化建设。“信息化”是二十一世纪人类进步的标…     

栖架养殖模式下蛋鸡发声分类识别

针对栖架养殖模式下蛋鸡的发声,采用频谱分析技术,运用音频分析软件Sound Analysis Pro提取不同行为状态下的发声图谱,采集其声学参数作为特征向量,应用J48决策树算法、朴素贝叶斯理论和支持向量机模型分别构建蛋鸡发声分类识别器,利用开源的数据挖掘平台Weka 3.6进行实验。结果表明,栖架养殖模式下,7:00~8:00的蛋鸡发声中,产蛋叫声、愉悦叫声分别占全部发声的42.2%、21.6%,相比于传统的笼养模式,有效地表达了蛋鸡生长过程中的自然行为和生理活动;基于J48决策树算法的蛋鸡发声分类模型识别率最高,达到88.3%,具有较好的识别效果,可运用于蛋鸡发声的实时监测和不同情感的分类识别。     

基于LabVIEW平台的蛋鸡舍环境舒适度实时监测系统设计与实现

蛋鸡的环境舒适度是多种因素相互作用的结果,其状况的好坏难以用数值来描述。该研究以蛋鸡为主体,通过文献资料确定影响蛋鸡舍舒适度的各环境因素的阈值,利用模糊数学理论对各环境因素数据进行融合,得到蛋鸡环境舒适评价结果,采用LabVIEW搭建蛋鸡舍环境舒适度实时监测系统,输出实时的环境舒适度评价结果,利用舒适度时间占比法对饲养周期内的数据进行分析。在实验室畜禽物联网平台的基础上,选取黄山德青源种禽有限公司试验鸡舍和中国农业大学上庄实验站试验鸡舍作为系统环境数据获取节点,对系统进行验证。结果显示:采用层次分析法得到冬季鸡舍环境因素(温度、湿度、风速、二氧化碳浓度和氨气浓度)的权重集W冬={0.4286,0.1511,0.0495,0.2828,0.0879},夏季为W夏={0.4326,0.2418,0.1029,0.0813,0.1414};与采用单一环境因素对舍内环境进行评价相比,系统能较全面的反映出舍内的舒适程度;冬季黄山德青源种禽有限公司试验鸡舍环境舒适度要好于中国农业大学上庄实验站试验鸡舍。该研究为蛋鸡舍内综合环境评价提供了一种新的方法,同时也为畜禽物联网实时监测数据的应用提供了一种新的思路。     

基于尿液激素母猪发情辅助检测分析

针对传统母猪限位栏圈养查情工作量大、效率低的关键生产问题,对母猪尿液中雌二醇(E2)和促黄体生成素(LH)2种激素进行测定,研究利用激素质量浓度和水平变化规律辅助检测断奶后母猪发情行为的可行性,并为开发试纸快速检测提供参考阈值.结果表明:1)尿液中雌二醇、促黄体生成素的质量浓度和水平在发情周期内呈规律性变化,在人工常规...     

复杂环境中蛋鸡识别及粘连分离方法研究

提出基于Lab颜色模型的蛋鸡与背景自动分割方法和基于极限腐蚀和凹点搜寻的粘连蛋鸡分离与计数算法.实验前期将通过计算机视觉系统获取的RGB图像转换成Lab图像,每张图像中均选取蛋鸡及最接近蛋鸡颜色的背景2个小样本区域,分别计算这两类区域在a、b分量的数学期望作为分割阈值.随后将采集的图像像素聚类于与a、b分割阈值的欧氏距离最小的区域,从而实现蛋鸡与背景区域的自动分割.针对经常出现的蛋鸡群聚造成蛋鸡个体之间相互粘连的情况,研究利用改进的极限腐蚀及凹点搜寻处理算法分离出独立的蛋鸡并正确计数.108幅蛋鸡图像识别结果表明,该算法能将蛋鸡个体从复杂背景中有效提取、计数和粘连分离,蛋鸡计数正确率为93.5％,综合分离正确率为89.8％.     

基于全防护型的上拉式卷帘系统优化

上拉式卷帘是最早使用的一种卷帘方式，但因实际使用中存在较大安全隐患而逐渐减少应用。为此，从安全防护角度出发，设计了一种全防护型的上拉式卷帘系统，包括研制适合温室使用的限位装置，提出并设计了应急、维修模式和自诊断装置等。经过现场测试，该系统能够有效杜绝安全事故发生，保证卷帘系统的稳定性和可靠性，具有推广和应用价值。