浅谈常见的鸡肉类检验方法

自从今年全国许多地区流行发生禽流感以来,禽类及其产品的卫生质量引起了广大消费者的高度重视。同时也提醒我们兽医卫生检疫人员在对市场上禽类进行检疫时,应认真细致的观察每只鸡的行为表现及逐只的检查身体各部分发育有无病变。1用药后上市的病鸡1.1给以安钠咖和解热镇痛药或抗菌素等,观察鸡群的全体行为,病鸡一般表现精神萎顿、被毛松乱、消瘦、行动迟缓、眼睛紧闭、喜蹲卧、麻痹或徇卧角落、反应迟钝,外貌异常等。1.2逐只详细检查。捉鸡时病鸡反应迟钝,挣扎或叫声无力,手摸翅下温度较高、冠、肉髯苍白或瞳紫、深红等,眼鼻有分泌物、口…     

我国水产品价格波动的周期性研究

采用变异率指标与谐波分析法研究了1978—2000年水产品年度收购价格波动的周期性。研究结果表明,改革开放以来,我国水产品价格波动可以划分为3个完整周期和1个不完整周期,平均周期长度为7a,属于朱格拉周期。目前,水产品价格处于一个新的周期。可以初步推定,该周期在2003年左右达到峰值。     

甘南牦牛泰勒焦虫病的防治

甘南牦牛是高寒草原上长期驯养的特有畜种之一。是草原骑乘和驮载的重要役畜,能提供乳、肉、毛、皮,具有适应性强,耐粗放管理等特点。甘南牦牛的常见病主要有肺炎、犊牛拉稀、吸虫病、焦虫病等。只要坚持预防注射和驱虫,加强饲养管理,一般可以减轻其危害,而牦牛泰勒焦虫病对牦牛危害严重,死亡率高。牦牛泰勒焦虫病发生于4～11月,以5～9月发病率最高。各种年龄的牦牛都易感染,但1～3岁牦牛发病率高。1临床症状病牛呈稽留热,体温40℃～41℃之间,精神沉郁,食欲减退,鼻镜干燥,双目流泪,结膜黄白,反刍减弱,呼吸迫促,80～106次/min,心跳加快,78～1…     

基于神经网络的模糊系统池塘淡水养殖溶解氧预测模型(英文)

建立基于神经网络的模糊系统预测模型,应用基于神经网络的模糊系统模型对淡水养殖池塘溶解氧进行预测,用实测的106组监测数据对来检验模型的可靠性,其中80组数据作为训练样本,26组数据作为检验样本,将预测值与实测值进行比较。结果表明,该模型预测值与实测数据拟合良好,解决了生产实际中溶解氧状况无法及时预报和动态监测难等问题。     

池塘淡水养殖水质模糊综合评价系统的设计与实现

以池塘淡水养殖水质为研究对象,在综合分析池塘水质各影响因子的基础上,通过专家问卷调查法和德尔裴法对水质因子的重要程度进行了排序,建立了池塘水质评价指标体系和评价标准,用重要程度法和实测值相对隶属度法确定了指标权重,建立了池塘水质模糊综合评价模型,并设计和实现了淡水池塘养殖水质模糊综合评价系统。将该系统应用于某企业淡水养殖池塘水质的评价,取得了较好效果。     

淡水养殖池塘水质评价指标体系研究

[目的]建立淡水养殖池塘水质评价指标体系。[方法]通过专家访谈法、问卷调查法、实地调研法及DELPHI法,在综合分析淡水养殖池塘水质各影响因子的基础上,对14个淡水养殖池塘水环境因子的重要程度进行了排序,选择其中5个因素作为指标建立了淡水养殖池塘水质评价指标体系,并确定了各指标的阈值。[结果]淡水养殖池塘水质因子重要程度排序为溶解氧〉pH〉浮游植物量〉透明度〉总氮〉浮游动物量〉水温〉生化需氧量〉水色〉盐度〉总硬度;根据重要程度的大小,确定溶解氧、pH、透明度、浮游植物量、总氮5个指标为池塘水质评价的指标体系。对淡水养殖池塘水质等级进行5级划分,并采用专家问卷方法获得鱼类对各指标的耐受程度范围。[结论]为淡水养殖池塘水质评价提供了理论依据。     

我国农业可持续发展的水危机及广泛开展节水农业前景初探

通过对我国水资源状况及利用特征、不资源利用中存在问题的分析,结合国内外专家学者的意见,探讨了为实现我国农业可持续发展,深入广泛开展节水农业的前景。     

城镇化对耕地利用强度的影响及中介效应分析

为探讨城镇化对耕地利用强度的影响及作用机制,利用31个省份(统计数据未含港、澳、台地区)1995—2018年的数据,分析城镇化对复种指数、化肥施用强度、粮食单产、种植业碳排放强度等4个耕地利用强度指标的影响,并对土地经营规模、城镇扩张、城镇人口、居民消费水平、城乡收入差距等因素进行中介效应分析。结果表明:1)城镇化对农业生产具有土地规模效应、劳动力替代效应和需求拉动效应,进而影响耕地利用强度。总体上,城镇化对化肥施用强度和粮食单产具有正向影响,对复种指数和种植业碳排放强度没有显著影响。2)城镇化有利于扩大土地经营规模,从而有利于提高复种指数,降低化肥施用强度和碳排放强度,同时不影响粮食单产;城镇化造成农业劳动力的相对稀缺,从而导致其他投入要素对劳动力的替代,以及复种指数的下降;居民消费水平的提高对各个耕地利用强度指标都产生正向影响。     

设施环境下人参最优施肥参数的研究

[目的]建立人参优化施肥数学模型,为人参科学合理施肥提供可靠依据。[方法]以设施栽培的人参为试验样品,以氮、磷、钾为试验因子,人参产量为试验指标,采用三因素五水平二次正交旋转组合设计方案,应用DPS数据处理系统建立了人参施肥效应回归模型。[结果]对产量反应曲线和边际产量曲线的分析表明,人参产量与施肥量呈正相关。氮、磷、钾的增产效应次序为氮、钾、磷。应用非线性规划方法对人参施肥效应回归模型求模型最优解,分析了氮、磷、钾的主因素效应和单因素效应。[结论]最高产量797.12 g/m2,最佳施肥量:尿素23.74 g/m2,过磷酸钙68.02 g/m2,硫酸钾41.27 g/m2。该模型拟合度好,预报性很高,实用价值大。     

基于神经网络的模糊系统池塘淡水养殖溶解氧预测模型

建立基于神经网络的模糊系统预测模型,应用基于神经网络的模糊系统模型对淡水养殖池塘溶解氧进行预测,用实测的106组监测数据来检验模型的可靠性,其中80组数据作为训练样本,26组数据作为检验样本,将预测值与实测值进行比较。结果表明,该模型预测值与实测数据拟合良好,解决了生产实际中溶解氧状况无法及时预报和动态监测难等问题。