麦秸/聚苯乙烯复合材料工艺参数研究

以麦秸和废旧聚苯乙烯塑料为原料,采用冷混-热压工艺,通过正交试验和单因子试验,研究热压时间、热压温度、复合材料密度、聚苯乙烯比例和施胶量等工艺参数对麦秸/聚苯乙烯复合材料性能的影响.结果表明:热压时间7 min、热压温度190℃、聚苯乙烯比例为35%、施胶量3%、复合材料密度0.6 g·cm-3和0.65 g·cm-3时,压制出的麦秸/聚苯乙烯复合材料各项物理力学性能指标达到刨花板国家标准(GB/T 4897.1-4897.7-2003)要求,确定了试验的最佳工艺参数和工艺条件.     

板材表面缺陷检测技术

列举了板材表面缺陷检测的几种方法，通过比较论述了用数字图象处理技术检测板材表面缺陷的优点和可行性，并提出了用数字图象处理技术检测木材缺陷的理论和方法。     

高校扩招后教育质量保障的实践与思考

面对世界日趋激烈的综合国力竞争，我国高等教育加快了从“精英教育”向“大众化教育”迈进的步伐。自1999年扩招以来，我校领导坚持把“高校扩招后教育质量保障”的问题列为学校工作的中心议题，并发动全校师生员工群策群力，在保障本科教学质量方面进行了深入的探讨和积极的改革。(一)以社会的人才需求为目标，合理调整专业结构自1999年起，我校积极响应党中央、国务院关于适度发展高等教育的决定，确定了以适应社会人才需求为目标、以适应新世纪我国经济结构调整为主线、以提高人才培养质量为中心的扩大招生思路。在这一思路的指导下，我…     

基于主分量分析木材纹理的特征提取

本文用主分量分析法分析了木材纹理的14个灰度共生矩阵特征参数，从中提取了4个综合参数，并分别统计了采用这两套特征参数，最近邻分类器，K近邻分类器和神经网络分类器对木材样本分类正确率，结果表明采用主分量分析提取的综合参数不仅能减少数据量，而且获得了较高的分类精度。     

木材纹理分析中小波基的选择和分解级数的确定

针对小波多分辨率下木材纹理分析中小波基的类型和分解级数进行了研究.用小波基重构误差和小波基的性质确定小波基;用信息熵和重构图像能量确定分解级数.实验证明,选用Symlets4小波基对木材纹理图像进行2级分解就能够获得较高的分类识别率.     

基于BP神经网络木材纹理分类的研究

应用 BP 神经网络对常见的10种木材纹理进行了分类研究,获得了比较满意的效果。首先,应用灰度共生矩阵提取了木材的纹理特征参数;其次,在此特征参数体系下,应用 BP 神经网络对木材纹理进行了分类研究,识别率达89%。     

基于AHP-模糊数学的科技查新质量评价研究

应用层次分析法（AHP）和模糊综合评价所构建的AHP模型对科技查新质量进行评价,并结合实际给出了应用模型,叙述了评价的步骤和方法,并以此方法从定量角度对科技查新质量进行评价。     

马尾松纤维增强聚丙烯复合材料力学性能的实验

对马尾松热磨机械浆纤维增强聚丙烯复合材料力学性能进行测试与分析，结果表明：对纤维进行接核处理和偶联处理，可以明显改善纤维与取丙烯基体共混体系的力学性能；纤维与助剂的含量对复合材料力学性能的影响显著，马尾松热磨机械浆含量25％左右时，复合材料可达到的力学性能指标为拉伸强度27MPa以上、弯曲强度40MPa以上、冲击强度（缺口）5kJ/m^2以上。     

计算机视觉木材表面色差检测的研究

针对木材表面色差的检测问题,提出一种新型的计算机视觉检测方法,即通过建立室内计算机视觉系统,获取木材表面的彩色图像,使用直方图和均方差的方法对色差进行检测。此方法能提高木材生产加工中色差分级的自动化水平和生产效率,提高木材利用率。     

基于DSP的木材缺陷图像处理系统

探讨了木材缺陷计算机视觉识别技术研究的现状,提出了基于DSP的木材缺陷图像处理系统的硬件结构以及图像处理的算法;介绍了图像采集芯片SAA7113和实现图像采集的方法,并给出上述系统的处理结果。