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年龄大了点,路走得多了些,便越来越相信“看景不如听景”这句话,众口里饱满的风光都在看后孱弱成了平淡无奇。只是,松阳,这个浙南温润的小城,这一片绿意盎然的玲珑景致,打动了我。天然风景,锦上添花。山水文章,文人富矿…… 相似文献
152.
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通过对3年生矮化密植枣园的结果习性和产量的空间分布的研究表明,以自由纺锤形树形为主体的骏枣园,合理的产量空间分布结构能够提高骏枣总体产量,合理的规划和配套使用矮化密植栽培技术能够使骏枣园建园前期尽早实现丰产。1年生果枝上抽生的枣吊数较多,挂枣数较少;2年生果枝上枣股抽生枣吊较少,但结枣却较多,而结果部位主要集中在枣吊的基部和中部位置。测试枣树平均树高136.175 cm,干高30.705 cm,干粗2.404 cm,果枝台数12.15台,平均每株枣拐68.35个、枣吊111.54个、挂枣317.76个,平均单株鲜果产量5.552 kg,亩产量617.197 kg。 相似文献
154.
【目的】 分析不同喷药处理喷施33%二甲戊灵乳油对棉田杂草防效及棉花生长发育的影响,为棉田无人机播前喷施除草剂提供理论依据。【方法】 在新疆机采棉种植模式下,选择土壤封闭剂二甲戊灵为供试除草剂,设计播前无人机3个不同浓度喷药,车载喷药机喷药和不喷药5个处理,分析不同处理对棉田杂草防效及棉花生长发育的影响。【结果】 无人机喷施二甲戊灵进行棉田播前土壤处理,处理2(3 450 mL/hm2时)控草效果与车载喷药机处理相当,防治效果均达到94.00%,且显著好于不施药效果,出苗率均达59.71%,与不施药处理差异不显著。增加药剂浓度1 200 mL/hm2对棉花出苗有影响,出苗率降低7.54%,但差异不显著。无人机喷药处理株高、叶龄、地上部干物质重、叶面积指数与车载喷药机喷药处理间差异不显著,显著高于不喷药处理。【结论】 无人机喷施播前二甲戊灵浓度3 450 mL/hm2时与车载喷药机喷施浓度3 450 mL/hm2防草效果和棉花生长发育相当,可在大田推广使用。 相似文献
155.
以‘鲁林9号杨’无菌叶片与叶柄作为外植体,建立‘鲁林9号杨’的离体再生体系。结果表明,叶片诱导不定芽的最佳培养基为1/2 MS+0.3 mg·L-16-BA+0.15 mg·L-1NAA,诱导出芽率为100%,平均出芽数为10.83个;叶柄诱导不定芽的最佳培养基为1/2 MS+0.5 mg·L-16-BA+0.1 mg·L-1NAA,诱导出芽率为94%,平均出芽数为5.67个;不定芽生根的最佳培养基为1/2MS+0.15 mg·L-1IBA+0.03 mg·L-1NAA,其生根率为95.2%,平均每株生根5条。组培苗炼苗移栽成活率达95%。该研究旨在建立‘鲁林9号杨’的离体再生体系,为‘鲁林9号杨’品种遗传改良和分子生物学研究等提供试验基础,为培育高品质、速生、高抗的杨树新品种奠定理论基础。 相似文献
156.
利用化学诱变剂甲基磺酸乙酯(EMS)处理"巴西蕉"无菌增殖芽,突变体通过L-羟脯氨酸(HYP)定向筛选,经低温胁迫筛选出抗性较强的突变体.利用形态观察、生理生化指标等手段鉴定突变体.结果表明,EMS诱变处理"巴西蕉"无菌增殖芽适宜的浓度和时间组合为1.5%+3 h;经HYP筛选的突变体在低温胁迫后,其叶片脯氨酸含量提高、丙二醛含量降低、过氧化物酶活性和过氧化氢酶活性增强;诱变后的表型突变主要包括叶片颜色、叶片性状和株型的变异.该研究为高效诱变香蕉提供技术参考及后期选育优良品种提供材料. 相似文献
158.
本文作者以5年生的灰枣为试验材料,通过对种植密度为8 325株/hm2的密植灰枣园进行隔行隔株间伐,进而研究灰枣园疏密前后对灰枣的单株枣吊数、木质化枣吊数、叶片数、单株产量、果实品质的影响。结果表明,密植灰枣园在经过有计划的间伐后,灰枣的叶片数、枣吊数都有明显增加,特别是木质化枣吊数间伐前后差异达到极显著水平,处理区比对照区木质化枣吊数增加53个;相比密植园,第一年间伐后灰枣的平均亩产量有所下降,亩产量下降了191.34 kg;间伐前后灰枣果实品质有所变化,疏密后灰枣果型指数、单果重有一定增加,果实单果重增长趋势明显,间伐后果实单果重增加了1.4 g;疏密后灰枣果实的总糖含量显著提高,相比密植园增加了15.15%;果实总酸含量相比密植园虽增加了25.74%,但增加效果不显著。 相似文献
159.
基于改进YOLO的玉米幼苗株数获取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为快速准确获取玉米幼苗株数、评估播种质量、进行查缺补苗等管理,对YOLO算法进行改进,提出了一种基于特征增强机制的幼苗获取检测模型(FE-YOLO),实现了对玉米幼苗株数的快速获取。该方法根据玉米幼苗目标尺寸和空间纹理特征,构建了基于动态激活的轻量特征提取网络,融合了多感受野和空间注意力机制。实验表明:FE-YOLO模型增强了幼苗空间特征、降低了网络复杂度,使模型的mAP和召回率分别达到87.22%和91.54%,每秒浮点运算次数和检测推理时间仅为YOLO v3的7.91%和33.76%。FE-YOLO能够实现无人机正射影像的玉米幼苗株数获取和种植密度估算,该模型复杂度低、识别精度高,能够为玉米苗期管理提供技术支持。 相似文献
160.