松赤落叶病发生与环境条件的关系

松赤落叶病,主要危害马尾松、黑松、湿地松、火炬松等各种松属树种,现根据多年观察,就其病原菌、发生规律和有效防治措施简述如下:     

京津冀能源消费碳排放与水资源消耗双重分析

[目的]探究京津冀区域能源消费碳排放和水资源消耗的影响因素和未来变化,为该区制定针对性政策提供科学支撑。[方法]基于京津冀2002—2012年能源消耗碳排放的估算,构建了基于六大行业的能源碳排放和基于三次产业的水资源消耗因素分解模型,并设定情景分析模型对该区域2015和2020年的CO2排放和水资源消耗进行模拟和预测。[结果](1)2002—2012年京津冀能源碳排放呈年均8.51%的增速,累积增长了226.26%,以工业能源碳排放为主,其次是交通运输业和生活消费,而水资源消耗变化趋势都较稳定;(2)因素分解结果显示人均财富的变动是京津冀区域CO2排放量和水资源消耗量增加的最大正向因素,能耗强度和水耗强度则为最大负向因素;(3)在设定的所有情景中,2015和2020年京津冀区域的CO2排放量分别相比2005年至少会增加553.6和819.2 Mt,水资源消耗量分别相比2012年至少增加3.36×109 m3和9.97×109 m3。[结论]京津冀区域的3大产业的水资源消耗量在研究时期内的变化趋势都较稳定,表明产业结构的调整和产业用水效率的提高将是京津冀区域水资源管理决策的重中之重。     

经济全球化对中国东部农业的影响

一、经济全球化对农业的影响经济全球化是指商品、资本、技术和人员等各种经济载体依据市场经济机制在全球范围内自由流动规模的增大,实现合理组合和优化配置以及各国或地区经济间日益融为一体的程度和发展趋势,它是世界经济一体化发展的高级阶段。经济全球化具有双重性,发达国家是经济全球化最大受益者,而发展中国家从经济全球化中所获的利益远不如发达国家,而且还要面临挑战和风险。经济全球化的形成经历了三个明显的发展阶段,即国际贸易高速发展的初始阶段,跨国公司大发展的关键阶段和资本金融急剧膨胀的形成阶段。这三个阶段分别代表着…     

类羊快疫的观察和防治

我团六一年春秋两季羊群曾一度发生急性不治的疾病,全团死亡大小羊200余支,经实行预防措施后,疫情停止,今将情况介绍如下。一、发病时间及特点:多发生春季的4—5月和秋季的10—11月,特别在霉雨及初落秋霜季节更常发生。在初吃青菜以及转移草场(由夏场转入冬场)和到农田吃入大量之蒿杆、杂草等更易罹病。本病呈散发或点发,多侵害成年母羊及去势的育肥羊,而幼龄羔羊发病很少,并有发生,但病势较成年羊剧烈。二、临床所见:1.发病突然,病程很短,经过     

犊牛大肠杆菌性腹泻的诊断报告

我场1986年5—6月曾一度流行犊牛腹泻病,后经诊断为犊牛大肠杆菌性腹泻,报道如下。一、一般概况全场共有黑白花奶牛594头,其中基础母牛325头,育成母牛94头,1—6月共产犊175头,5—6月共产犊44头,牛群基本是自繁自养,全年舍饲。采取集中产犊办法,即大母牛产前10天进入产房待产;犊牛生后7天内吃初乳,此阶段犊牛单圈单独管理,7天后吃混合乳,并混群集中管理,以上均采取人工哺乳。15天后逐渐补饲草料。全牛群5—6月期间共产犊44头,发病23头,发病率(占犊牛)为52.2%,死亡21头,     

猕猴桃品种中糖分及木质素含量 与抗溃疡病的关系

以安徽省猕猴桃主栽品种金魁、早鲜、魁蜜和金丰为研究对象，于展叶孕蕾期分别取发病的枝条、叶片，以未发病的健株相应组织为对照，采用生理生化的方法，分析枝条、叶片中木质素和可溶性糖的含量变化以及与抗溃疡病的关系。结果表明：抗病品种金魁健株枝条、叶片中可溶性糖及木质素含量显著高于感病品种金丰。自然发病后，抗感病品种枝条、叶片中可溶性糖含量都降低，感病品种降低更多，金魁叶片可溶性糖含量下降4．20％，金丰叶片可溶性糖含量下降55.35％；木质素含量都升高，且抗病品种金魁叶片中的木质素含量比感病品种金丰高得多，其变化率分别为7．17％、3．01％，枝条中的木质素含量变化率分别为110．39％、68．98％，其差异达到显著水平。相关分析表明，枝条中木质素、可溶性糖含量与品种发病率也呈负相关，γ分别为-0．9583和-0．9282；叶片中木质素、可溶性糖含量与品种发病率呈负相关，γ分别为-0．8099和-0、8266。从而说明枝条、叶片中可溶性糖及木质素含量与品种抗性呈正相关。抗感品种淀粉含量无明显规律性变化，与品种抗性关系不大。     

近红外光谱分析与传统方法检测豆粕中营养成分的比较

近红外光谱分析技术(NIR)能简单、快速、准确地测定有机物中的化学成分。本实验用该法测定豆粕中各种常规营养成分,并将其与化学方法进行比较。数据显示:NIR与化学方法测定的结果相比,粗蛋白质、粗脂肪、灰分、水分、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维测定值的差异均不显著(P>0.05),相对误差分别为0.68%、9.61%、2.23%、1.17%、6.36%和6.34%;两种方法测定结果的相关系数(r)分别为0.9561、0.9408、0.9512、0.9924、0.9632和0.9584(P<0.01)。表明NIR可以应用于豆粕中营养成分的测定。