保定地区常见城市绿化树种对PM2.5滞纳能力与大气PM2.5浓度关系的研究

为了探究绿化树种对PM2.5滞纳能力与大气中PM2.5浓度的关系,该研究选取了保定市河北农业大学西校区、保定市竞秀公园和保定市植物园中栽植的具有代表性的11种常见城市绿化树种,对其在不同大气PM2.5浓度下滞纳PM2.5能力进行了探讨。利用气溶胶再发生器(QRJZFSQ-I)、Dustmate手持PM2.5监测仪、叶面积扫描仪等测定各树种在不同大气PM2.5浓度下的单位叶面积滞纳PM2.5物质量。结果表明:绿化树种对PM2.5滞纳能力与大气PM2.5浓度呈正相关;且在同一大气PM2.5浓度条件下,针叶树对PM2.5滞纳能力普遍比阔叶树强。同一绿化树种滞纳能力在不同大气PM2.5浓度环境下具有规律性变化,整体基本表现为河北农业大学西校区>竞秀公园>植物园。     

自然保护地的整合优化 ——以山西省吕梁山国有林管理局为例

作为贯彻落实习近平生态文明思想的重大举措,2020年我国在全国范围内开展了自然保护地整合优化工作。文中针对山西省吕梁山国有林管理局下辖自然保护地存在的边界不清、范围交叉重叠、矛盾冲突较多、保护地空缺等一系列问题,提出了自然保护地整合优化方案:梳理核实边界、主动协调权属争议、依规调处矛盾冲突、减少破碎化和天窗、新建自然保护地,以有效解决当前存在的诸多问题,为国土空间规划中生态保护红线划定和生态安全格局构建提供参考。     

不同光温条件下东方平腹小蜂成虫活动行为的日节律

东方平腹小蜂Anastatus orientalis是斑衣蜡蝉Lycorma delicatula的一种卵期寄生蜂，明确不同光温条件下成虫活动行为的日节律，可为改进寄生蜂的人工饲养技术提供科学依据。本研究在低温短日照、标准条件和高温长日照3种光温条件下，采用群集饲养的方法，分别对东方平腹小蜂成虫的取食、寄主搜索、静息、寄主检测和产卵5种活动行为的日节律进行了连续5d的定时观察和分析。结果显示：不同饲养条件下东方平腹小蜂成虫的5种活动行为时间分配存在显著差异，其中以静息行为所占比例最高，寄主检测行为占比最低。随着温度的升高和光期时间的延长，取食和寄主搜索活动出现的频率逐渐增加，而静息、寄主检测和产卵行为则逐渐减少。光期下成虫的取食、寄主搜索、寄主检测和产卵行为的频率均高于暗期，而静息行为显著低于暗期。此外，成蜂各种行为发生频率也受日龄影响，即随着日龄的增加，寄主搜索的频率逐渐下降，静息行为逐渐上升；取食、寄主检测和产卵行为的频率均在2～3日龄较高。这些研究结果表明，不同的饲养条件对东方平腹小蜂成虫活动行为的日节律存在显著影响，不同日龄成虫的日行为节律也具有一定差异。     

苹果采后病害及综合治理研究现状

苹果采后储藏病害长期制约着行业的发展，严重威胁苹果采后的品质。本文对苹果采后病害的类型进行了系统分析，并从农业防控、化学防治、物理保鲜、生物防腐4个方面分析了苹果采后病害的综合治理手段及策略，以期更好地预防苹果储藏病害的发生与危害，改善苹果品质，确保食品安全。     

格田改造对土壤养分及作物长势的影响

本文以红卫农场格田标准化改造区为研究区，利用无人机地形数据提取挖方区、填方区，采用4期哨兵影像提取水稻生长期的长势，结合30个土壤样点养分数据进行统计分析与相关性分析。结果表明：土地整治对土壤养分含量与分布产生了扰动，且填方区土壤养分状况优于挖方区；作物长势分布与土地平整的高差成极显著正相关，NDVI值可以作为土地整治后耕地监测与评价的指示性指标。     

基于超轻量化孪生网络的自然场景奶牛单目标跟踪方法

针对跟踪模型泛化能力差、跟踪模型正样本选取质量低、深层模型参数量大不利于部署等问题，本文提出了超轻量化孪生网络模型Siamese-remo。首先结合传统随机采样方法和go-turn方法，设计出新型的正负样本选取策略，增加模型泛化能力；其次采用shiftbox-remo的数据增强方式均匀正样本分布，并提升正样本采集质量；然后通过改进后的超轻量化Mobileone-remo网络提取特征，一定程度减少深层网络对跟踪平移不变性的破坏，并预设不同特征融合参数，单独训练网络分类和回归；最终加入Center-rank loss函数，根据样本点位置影响置信度、IOU排名，对网络分类回归策略进行优化。实验证明，自然场景下奶牛单目标跟踪模型期望平均重合度(Expected average overlap, EAO)达到0.475,相对于基线模型提升0.078,与现有跟踪器对比取得了较好的成绩，且参数量仅为现有主流算法的1/20,为后续自然场景下奶牛身份识别与目标跟踪系统提供了技术支持。