云南松毛虫自然种群生命表的研究

通过对云南松毛虫自然种群数量动态规律的研究,组建了自然种群生命表,并采用排除控制指数法(EIPC)对其进行了关键因子和阶段的分析,结果表明:种群消长趋势指数(I)大于1,种群呈上升趋势;自然死亡对种群密度发展趋势起关键作用,其次是幼虫的迁移;幼虫期是种群消长的关键阶段。     

黄檗树在崇礼县和平林场安家落户

黄檗树在崇礼县和平林场安家落户黄檗又名黄波萝，属芸香科黄檗属的落叶乔木，主要分布小兴安岭，是东北地区三大珍贵阔叶用材树种之一，在其他地区较罕见。黄檗喜光是阳性树种，较耐寒，适于生长在气候冷凉、土层深厚肥沃湿润的土壤。经济价值很高，其材质纹理美观坚韧有...     

基于3S的森林火灾信息管理系统研究

介绍了基于GIS、GPS、RS技术的森林火灾信息管理系统的方案设计、运行机制和主要功能;探索了在信息技术支持下整合林火预警模型、林火扑救辅助指挥模型和林火损失计算模型的有效方法;介绍了该系统在江西省森林火灾管理中的使用情况。     

遮荫对早熟禾产量因子的影响

测定了草地早熟禾5个不同品种在不同遮荫处理下的单株成穗数、单穗粒数、千粒质量及产量。结果表明:遮荫条件下品种润草1号和09-2早熟禾单株成穗数、单穗粒数、千粒质量及产量性状均表现较为优良,表明润草1号和09-2是较耐荫的品种。其中,"润草1号"在遮光率77%时单株产量与其他品系差异显著,在遮光91%仍有少量抽穗。     

基于双阶段注意力机制和LSTM的鸡舍氨气浓度预测算法

为寻求准确的鸡舍氨气浓度预测方法,构建基于双阶段注意力机制和长短时记忆神经网络(Long shortterm memory,LSTM)的鸡舍氨气浓度预测模型,将该模型应用于山东省商河县某蛋鸡养殖场,采集二氧化碳(CO_2)、氧气(O_2)和氨气(NH_3)的体积分数,细颗粒物(PM_(2.5))质量浓度,温度,相对湿度时间序列数据对模型进行验证,并与支持向量回归(Support vector regression,SVR)、人工神经网络(Artificial neural network,ANN)模型和无注意力机制的LSTM模型对比研究。结果表明:1)不同时间窗口T下NH_3体积分数预测精度不同。T∈{2,3,4,8}时,均方根误差(Root mean square error,RMSE)分别为0.433 4,0.394 8,0.379 9和0.405 1μL/L,平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)分别为0.267 4,0.262 9,0.228 9和0.272 4μL/L;2)基于双阶段注意力机制和LSTM的鸡舍NH_3浓度预测模型在RMSE和MAE评价指标框架下优于SVR、ANN和无注意力机制的LSTM模型。基于双阶段注意机制和LSTM的模型能较好地对鸡舍氨气浓度进行预测,可为鸡舍氨气浓度预测及调控提供技术支持。     

药用甘草的种植技术

甘草系豆科多年生草本植物,是一种临床最常应用的补益中草药。     

加快发展休闲渔业 形成新的经济增长点

休闲渔业是集旅游观光、休闲度假和渔业生产为一体的新兴产业,是传统渔业的延伸和发展。它是以提高渔民收入,增强渔业实力,发展渔区经济为最终目的,通过资源优化配置实现第一、二、三产业的相互转移与结合,从而创造出较高经济效益和社会效益。 20世纪90年代初,休闲渔业在比较发达的国家早已兴起,并形成产业。在美国休闲渔业是近年来最受喜     

中华鲟小水体养殖试验初报

在7.2m^3水泥池中，采和人工配制饲料对中华鲟（Acipenser sinensis)进行养殖试验，通过4个阶段180d的养殖，鱼尾均增重1817.5g,日均增重分别为8．5，8．9，9．2，12．3，饲料系数为1．96，2．12，2．33，2．21。中华鲟在水水温处于8－29，1℃时均可摄食生长，利用人工配制养殖中华鲟的前景乐观。     

唐鱼全人工繁育试验

唐鱼是国家Ⅱ级保护水生野生动物。通过模拟唐鱼生长繁殖生态环境，实现唐鱼全人工繁殖，并对人工孵化、人工育苗、养殖及病害防治等环节进行了研究。