基于深层神经网络的猪声音分类

猪的声音能够反映生猪的应激状态以及健康状况,同时声音信号也是最容易通过非接触方式采集到的生物特征之一。深层神经网络在图像分类研究中显示了巨大优势。谱图作为一种可视化声音时频特征显示方式,结合深层神经网络分类模型,可以提高声音信号分类的精度。现场采集不同状态的猪只声音,研究适用于深层神经网络结构的最优谱图生成方法,构建了猪只声音谱图的数据集,利用Mobile Net V2网络对3种状态猪只声音进行分类识别。通过分析对比不同谱图参数以及网络宽度因子和分辨率因子,得出适用于猪只声音分类的最优模型。识别精度方面,通过与支持向量机,随机森林,梯度提升决策树、极端随机树4种模型进行对比,验证了算法的有效性,异常声音分类识别精度达到97.3%。该研究表明,猪只的异常发声与其异常行为相关,因此,对猪只的声音进行识别有助于对其进行行为监测,对建设现代化猪场具有重要意思。     

天山北坡玛纳斯河流域草地长势遥感监测

[目的]进行国产高分1号遥感数据在草地长势监测方面的应用研究,为维持草地畜牧业可持续发展、维护草原生态平衡提供科学依据。[方法]以新疆典型草原区—玛纳斯河流域为研究靶区,在"3S"技术支持下,利用高分一号卫星数据的优越性及野外调查数据,进行国产高分一号遥感数据在草地长势监测方面的应用研究。[结果]研究区2014年草地长势比2013年差一些,2014年长势比2013年差的草地面积为209 074.7hm2,占研究区草地总面积的13.21%。研究区2013—2014年各类草地类型长势情况的结果显示,比2013年长势差的面积最大的草地类型是温性荒漠草原,面积为109 224.6hm2,占温性荒漠草原面积的36.8%,研究区草地总面积的6.9%。[结论]研究区草地长势监测精度比较高,即,88.6%以上,高分1号卫星数据是一个草地长势监测的有效数据。     

蛋黄果果园覆盖试验

在云南怒江坝7龄蛋黄果果园进行生草法(种植白喜草、铺地木兰)、覆草法(覆盖玉米秸秆、木豆枝叶)果园覆盖的田间试验,经过2004～2005年试验观察,结果表明果园覆盖处理在最干、热的5～6月,能明显降低果园空气和土壤温度,减小温差,提高相对湿度,生草处理的效应>覆草处理;提高和保持雨后土壤较高的含水量,覆草处理的效应>生草处理;显著提高土壤肥力,覆草处理的效应>生草处理。而观测的环境因素变化,有利于蛋黄果在严重干、热季节的生长发育。     

华达肽产品在乳猪饲料中的应用--利用肽产品替代血浆蛋白的养殖功效

25试验旨在探讨利用肽产品“饲特灵(SPS)”部分或全部替代早期断奶乳猪1期(Phase I)日粮中的血浆蛋白对乳猪生长的影响。     

绒山羊胚胎移植的应用效果

利用27只辽宁绒山羊作供体，实施山羊胚胎移植130只。供体超排用进口CIDR和宁波产FSH、LH。受体同期用进口海棉栓和赤峰产PMSG，采胚和移植用输卵管手术法。结果显示，供体发情同期率100％。出现黄体平均10．24个／只，回收胚胎平均10．28枚／只，可用胚胎平均8．25枚／只；受体发情同期率88．3％，早检妊娠率63．85％，产羔率43．85％。     

胆石灰粉治疗肉芽异常增生

经8年的临床探索,胆石灰粉对肉芽异常增生有一定疗效。方法:取屠宰后的猪或牛胆囊,在胆囊的上端切开两厘米,装入熟石灰,装满为止,扎好切口,放在阴凉处阴干。阴干后切开胆囊,取出石灰,压成细面,装入     

蘇聯作物栽培業四十年來的成就

一、偉大的十月社會主義革命(這個革命的四十週年我們剛剛紀念過)在人類歷史上第一次消滅了生產資料的私有制度,把工人和農民從資本主義剝創下解放出來,把政權轉移到勞動人民手中,使舊沙皇俄國各族人民無窮盡的創造活力得到了新生。這樣就爲生產力的蓬勃發展,勞動人民物質福利的迅速提高及科學、文化、藝衛的繁榮,創造了社會前提。在蘇維埃政權存在的四十年期間,蘇聯的作物栽培業獲得了巨大的成就。各種作物的播種面積比1913年增加了百分之五十以上(增加了7500萬公頃),其中主要的糧食作物——小麥增加將近一倍,棉花和糖甜菜增加兩倍,飼料作物增加11倍以上。穀類作物和技術作物的總產量大大地增長,作物栽培業的商品率顯著地提高。例如,1956年商品穀物的生產幾乎爲革命前最豐產的1913年的3倍。糖甜菜和馬鈴薯的商品產品在這個期間增加了將近2倍,棉花、向日葵和蔬菜的商品產品增加將近5倍。作物栽培產品總產量的增加,是通過擴大作物播種面積和提高單位面積產量來實現的。這一點可以從棉花這個極重要的技術作物的例子裹看出來(表1)。