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141.
随着规模化、集约化养猪生产的发展,仔猪的腹泻控制逐渐成为研究的重点。造成仔猪腹泻的因素有应激、环境、营养等。断乳仔猪腹泻是制约现代化养猪生产的一个重要问题,减少断乳仔猪的腹泻率对养猪业有重要的意义。随着仔猪断奶日龄从传统的50~60日龄逐步缩短到21~35日龄,仔猪腹泻率逐渐增加,这就给养猪业造成了巨大损失。研究表明,在众多影响仔猪腹泻的因素中,营养是比较重要的一个。这是因为仔猪在断奶早期,环境的应激和自身较差的生理机能造成了营养利用和吸收的障碍,导致摄取的营养满足不了身体的基本需求,进而影响其他的生理功能,从而造成断乳仔猪营养性腹泻。近年来,人们对断乳仔猪营养性腹泻的认识逐渐加深,防治工作也取得了一些成效。文章主要阐述的是断乳仔猪的营养性腹泻,除了对其发生的原因做了论述外,还就该采取的措施做了一些介绍,希望对断乳仔猪腹泻的防治提供参考。 相似文献
142.
为了提高饲料大麦的用途,在保山市开展10个大麦品种饲草产量和品质研究,以期筛选出适宜种植的优良大麦饲草品种。结果表明:‘保大麦25号’、‘保大麦20号’、‘保大麦12号’产量表现突出,均比参试品种平均鲜草产量增产,鲜草产量分别为40.15、38.18、38.1 t/hm2;粗蛋白含量较高,分别为10.7%、9.56%、8.69%;粗纤维含量低,分别为24.6%、29.7%、30%;中性洗涤纤维含量较低,分别为48.3%、49.2%、48.8%;酸性洗涤纤维含量较低,分别为25.1%、25.9%、27%;粗脂肪含量较高,分别为9.63%、10.32%、9.86%;无氮浸出物含量高,分别为44.1%、39.2%、41.6%。‘保大麦25号’、‘保大麦20号’、‘保大麦12号’3个大麦品种具有产量高、营养丰富、适口性好、营养价值高的特点,可作为青贮饲料或饲草在保山市适宜区域示范推广,推动畜牧业的发展。 相似文献
143.
根据当前精准扶贫、精准脱贫的方针政策,结合扶贫工作实际,分析新形势下挂钩扶贫与以往扶贫工作的区别,提出如何科学开展挂钩扶贫、促进农民增收脱贫,将精准扶贫与推进高原特色农业现代化发展、农村土地确权流转、融合一、二、三产业发展、贯彻落实党在农业农村强农惠农富农政策及其法律法规等"五个有机结合"的对策措施,从而合力推进精准扶贫,如期实现精准脱贫。 相似文献
144.
为降低啤饲大麦株高,减少大麦倒伏,增加产量,用不同浓度的烯效唑拌种和喷施麦壮灵处理啤饲大麦。结果表明,每千克种子用20mg、30mg、40mg、50mg烯效唑拌种,大麦株高分别降低4.4cm、5.2cm、5.9cm、6cm,达极显著水平;穗节间分别缩短1.2cm、2.2cm、3cm、3.7cm;倒伏面积分别减少18.3个百分点、23.3个百分点、23.3个百分点、283个百分点;产量分别增6.72%、7.23%、12.94%、21.51%。大麦抽穗前每公顷喷施麦壮灵300ml、375ml、450ml、575ml,大麦株高分别降低6.3cm、6.6cm、11cm、14cm,达极显著水平;穗节间分别缩短3.9cm、4.1cm、5.1cm、6.7cm;倒伏面积分别减少25个百分点、31.7个百分点、31.7个百分点、40.7个百分点;产量分别增17.14%、10.42%、1.18%、0.84%。生产上可采用抽穗前每公顷喷施麦壮灵375ml或每千克种子用50mg烯效唑拌种来降低大麦株高,减轻倒伏,增加产量;也可采用抽穗前喷施麦壮灵525ml/hm。,以大幅降低株高,减轻倒伏。 相似文献
145.
146.
147.
148.
引言 古茶树种质是古茶树生物遗传的性状,是将其遗传信息从亲代传给后代的遗传基因.古茶树种质资源是不同茶树种的系、种所形成的广泛种质. 相似文献
149.
本试验旨在研究不同贮藏温度对王草青贮品质的影响,选用热带牧草王草为青贮原料,用塑料瓶青贮并在25、30和35℃条件下贮藏30 d,测定王草青贮品质。结果表明,不同贮藏温度对王草青贮饲料的干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)及水溶性碳水化合物(WSC)含量均无显著影响(P>0.05);30℃处理能显著降低王草青贮饲料的pH及氨态氮/总氮(P<0.05),V-Score评分等级为优,具有较好的青贮发酵品质;25和35℃处理下pH及氨态氮/总氮、丁酸含量较高(P<0.05),V-Score评分等级为差,青贮发酵品质较差。综上所述,不同贮藏温度可影响王草青贮品质,其中30℃较25和35℃更有利于王草青贮。 相似文献
150.
针对传统k-最近邻法(k-nearest neighbor,k-NN)在搜索最近邻单元时赋予特征变量相等的权重,缺少对特征变量加权优化等不足问题,在云南省香格里拉市,以高山松Pinus densata为研究对象,基于49块实测标准地,116株高山松样木和Landsat 8/OLI影像,在前期进行基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的k-NN模型实现的基础上,对k-NN的3个参数(k,t和d)进行反复测试优化组合,在像元尺度上对研究区高山松地上生物量进行遥感估算。结果表明:基于遗传算法优化的k-NN模型精度优于传统的k-NN模型,优化前均方根误差为30.0 t·hm-2,偏差为-0.418 t·hm-2,相对标准误差百分比(RMSE)为54.8%;优化后均方根误差为24.0 t·hm-2,偏差为-0.123 t·hm-2,RMSE为43.7%。基于优化k-NN模型的研究区高山松地上生物量总储量估测结果为0.89×107 t。 相似文献