金霉素在养猪生产中的应用

<正>金霉素是Duggar于1948年从金色链丝菌的培养液中分离得到的一种微生物次级代谢产物,属四环素类抗生素,在国内外畜禽生产中以预防剂量(50～75毫克/千克)在饲料中使用,目的是促进畜禽生长。目前,金霉素在养殖业作为保健用药和预防     

养殖业污染环境亟待治理

<正>随着我国经济的快速发展,人民生活水平逐年显著提高,饮食结构发生了巨大变化,广大人民群众对肉、蛋、奶等动物性食品需求强劲,较大地推动了畜牧业的发展,养殖模式由传统零散养殖向集约化规模养殖转化,近些年畜牧业发展可以用突飞猛进来形容。截止到目前,以我县为例,全县猪存栏26.31万头、奶牛存栏10.98万头、肉牛存栏1.07万头、禽存栏335.3万只和羊存栏8.62万只。规模养殖     

基于熵权的TOPSIS模型在黄瓜适宜抗蒸腾产品评价中的应用

为了筛选适宜的抗蒸腾产品,提高黄瓜抗旱性,选用2种代谢型、2种成膜型和1种生长调节剂型共5种抗蒸腾产品进行叶面喷施处理,以喷施清水作为对照,测定黄瓜植株生长、植株生物量和产量品质指标,将熵权法和TOPSIS法相结合,对11个评价指标及6个评价方案进行综合分析.结果表明,代谢型国光抗蒸腾剂处理后黄瓜株高比CK提高1.64...     

用人工神经网络构建多形地位指数模型

以马尾松人工林132株优势木树干解析数据为训练样本,用145块标准地优势木平均高数据为检验样本,把林分年龄和地位指数或优势木平均高作为输入变量,将优势木平均高或地位指数作为输出变量,通过构建人工神经网络逆模型的途径,分别建立了多形地位指数曲线式和计算式模型。结果表明,多形地位指数曲线式的总体拟合精度为99.64％,总体预测精度达96％以上,比传统技术构建的多形地位指数模型能较真实地模拟各地位级的多形曲线;多形地位指数计算式的总体拟合精度为98.81％,用于计算地位指数,省去用迭代法计算地位指数的工作量。基于BP神经网络模型多形地位指数模型,对马尾松人工林地位指数测定提供指导作用,可为森林立地质量评价提供理论依据。     

海水网箱养殖对近岸环境影响的研究进展

近年来,我国的海水网箱养殖业发展迅猛,已成为我国渔业新兴产业的生力军。海水网箱养殖系统作为一种高密度、高投饵的人工养殖生态系统,其输出的废物,残饵、代谢及排泄废物等是引发环境问题的主要污染源,再加上网箱养殖区布局不合理,通常设在水交换率较低的内湾,当养殖容量超出了海域的环境容量,就会引发一系列生态环境问题[1]。本文就海水网箱养殖对环境污染及防治的研究进展进行综述,并提出今后的重点研究方向。1养殖区水质污染网箱养殖对浅海生态系统的影响主要表现为养殖水域营养负荷增加[2]。一般来说,鲑鳟鱼类的网箱养殖,饲料中总氮的…     

畜禽养殖场综合防疫技术

“养殖先防病,不然丢干净”。疫病风险大于市场风险,防病必须坚持“预防为主,防重于治”的原则,采取综合措施,把疫病损失降低到最低程度。 疫病是传染病的简称,疫病传播有三个必要环节：传染源（向外界排放病原微生物如病毒、细菌、真菌等的患病动物或隐性感染者）、传播途径（使病原微生物传播扩散并侵入易感动物体内的通道或方式）、易感动物群（某种动物对某种病原天生具有易感性,如家猪和野猪对猪瘟病毒没有抵抗力,容易感染,就是猪瘟病的易感动物;而山羊和鸡等不会感染猪瘟,就不是猪瘟的易感动物。一定数量的易感动物构成易感动物群,又叫易感畜群）。易感动物被传染后又变成了新的传染源,开始了下一个循环。综合防疫就是采取一系列有效方法,切断疫病流行中的一个或数个环节,从而有效阻止传染病的发生发展,进而控制甚至扑灭传染病。     

落榜不失志 养狗写人生

今年23岁的杨树明是滦县老站村青年农民,前年高考落榜后,多方筹资办起了养狗场,靠养狗走上了致富路。 杨树明饲养的肉狗为地方草狗,他认为地方草狗服水土,耐粗饲,性温和,好驯养,具有投资少,见     

7种药剂对苹果红蜘蛛的防治作用研究

通过试验,明确了7种药剂对苹果红蜘蛛的防治作用,为安全、合理使用和大面积推广提供一定理论依据。     

欧姆加热过程中苹果浆的电导率及VC降解规律研究

研究了苹果浆的欧姆加热规律及VC的降解动力学,考察了温度和果浆含量对电导率的影响以及电场强度、果浆含量对加热速率的影响。结果表明,苹果浆的电导率随温度的升高而增大,且呈线性关系;随着果浆含量的增加,电导率和加热速率都在增加;随着电场强度的增大,加热速率增加。苹果浆中VC对热不稳定,苹果浆中VC降解符合动力学一级反应,得到的苹果浆中VC的预测模型,经验证与实测值拟合较好,表明该模型是合理的。     

杉木人工林直径分布BP模型的研究

以相对直径作为输入向量,以株数累积频率作为输出向量,建立直径分布的BP神经网络模型;用杉木人工林直径分布的实际数据训练,选出的最佳模型,拟合精度为99.03%,检验精度为97.64%,所选模型没有系统偏差.与Weibull分布模型相比,具有较好的拟合效果.研究结果进一步表明,人工神经网络是一种有效的林分直径分布模拟技术.