高梁主要经济性状的生成分分析

本文对引进的7个高梁杂交种，8个主要数量性状进行了相关分析，根据遗传相关系数矩阵的转换，作了主成分分析。结果表明：在新品种引进和选育时，应把生育日期作为第一因子来进行选择，其次为产量均成因子以及株型因子。     

高丹草（高梁×苏丹草）主要农艺性状的遗传参数研究

选用9份高丹草试材进行了12个性状的遗传变异系数、遗传力及遗传相关研究。结果表明：株高、叶片数、茎粗、分蘖数、叶／茎的遗传力和遗传进度较高，遗传变异范围广泛。单株鲜重、叶宽、茎粗、分蘖数、株高、叶片数与干物质产量有显著或极显著的遗传相关，叶／茎虽不显著，但相关程度很高。经通径分析，明确了这些性状对单株鲜重的直接作用，进而利用主成分分析，明确了各性状之间的关系以及对综合指标的贡献。因此，通过对这些性状的选择，可以达到对饲用产量性状选择的目的。     

亚麻子中α-亚麻酸及参与其形成的不饱和脂肪酸的研究进展

近年来倍受关注的α-亚麻酸,能够替代鱼油中的二十碳五烯酸和二十二碳六烯酸对人体发挥重要的保健作用。而亚麻是理想的α-亚麻酸来源,亚麻子中α-亚麻酸含量高达50%~60%。环境因素(如温度、降水量等)和遗传因素对亚麻子中α-亚麻酸积累的影响极为显著。本研究根据α-亚麻酸1968-2014年的研究成果,对α-亚麻酸的保健功能、α-亚麻酸的积累规律、影响α-亚麻酸合成的环境因素和α-亚麻酸合成的相关基因调控等方面进行了简要概述。     

不同播种因素对蒙古冰草种子产量和品质的影响

2002-2003年在内蒙古正蓝旗草籽繁殖场进行了田间试验,旨在探索当地自然气候和生产条件下,蒙古冰草种子田的适宜播种技术。经播种行距、种肥量和播种量三因子三位级正交试验结果表明:条播行距是影响蒙农1号蒙古冰草种子产量和品质的主要因子,种肥量和播种量为次要因子。建植蒙农1号蒙古冰草种子田时,条播的最适行距为38 cm;用撒可富作种肥的适宜施用量为157.8 kg/hm2;播种量13.3~52.6 kg/hm2为宜。     

转Bt和抗菌肽融合基因油菜植株的获得与鉴定研究

油菜极易遭受各种病虫害的侵害,其中白斑病和黑斑病都属于真菌引起的病害.以优良品种花油6号为材料,以抗菌肽和Bt融合基因为目标基因,以草甘膦为筛选标记基因,采用农杆菌介导的方法转入油菜获得转基因植株.经PCR和Southem检测表明外源基因已整合到油菜的基因组DNA中;经RT-PCR检测表明目的基因已在油菜转基因植株的转...     

紫花苜蓿种植管理技术研究

在内蒙古金河现代农业示范园区进行的紫花苜蓿规模化种植管理技术研究结果表明盐碱地改良、根瘤菌接种、播种、杂草防除等种植与管理措施均对紫花苜蓿饲草的生产有着直接的影响.在大规模进行紫花苜蓿产业化开发时,只有全面考虑上述各种因素,采用科学合理的种植与田间管理技术,并使之集成、熟化和配套,才能使紫花苜蓿最大限度地发挥其高产、稳产及优良品质等优势.     

紫花苜蓿种植管理技术研究

在内蒙古金河现代农业示范园区进行的紫花苜蓿规模化种植管理技术研究结果表明：盐碱地改良、根瘤菌接种、播种、杂草防除等种植与管理措施均对紫花苜蓿饲草的生产有着直接的影响。在大规模进行紫花苜蓿产业化开发时，只有全面考虑上述各种因素，采用科学合理的种植与田间管理技术，并使之集成、熟化和配套，才能使紫花苜蓿最大限度地发挥其高产、稳产及优良品质等优势。     

基于性状和分子标记的高丹草近等基因系的分离研究

【目的】以株高等表型性状和分子标记为基础,从高粱×苏丹草的F6:7重组自交系群体中分离株高、叶片数2个性状及对这2个性状有效应的分子标记的近等基因系,为精确定位性状的QTL及分析QTL的作用提供有用的遗传材料。【方法】利用高粱314A×棕壳苏丹草的F2:3遗传作图群体的后代材料建立重组自交系群体F6:7,对株高、叶片数2个性状,采用基于性状和基于分子标记的近等基因系分离法,分别找出差异显著的株系和杂合的株系。将2种方法找出的共同株系再进行SSR标记,剔除杂合株,其余2种纯合子基因型即为该性状的近等基因系(NIL)。【结果】在重组自交系RIL-105和RIL-85家系内分别分离出了株高和叶片数的近等基因系。在重组自交系RIL-127家系内分离出了互作位点umc1714—umc2247的近等基因系。【结论】利用分离得到的这些近等基因系可进一步精确定位性状的QTL位点和分离QTL位点及对互作位点(上位性)的遗传效应进行分析。     

基于熵权赋权法的灰色系统理论在高丹草品系综合评价中的应用

为探讨"熵权法"用于高丹草种质资源综合评价中各因素的赋权,以熵权赋权法、灰色系统理论中的灰色关联度法以及聚类分析对14个高丹革新种质资源材料,从形态指标、品质指标和产量等方面进行了综合评价.结果表明:综合表现较好的品系pb6、pb5、pb2、pb1;表现中等的为pb7、pb3、pb13、pb4、pb10;表现较差的为pb12、pb14、pb8、pb9和pb11.聚类分析也得到相同结果,说明基于熵权赋权法的灰色系统理论可以在高丹草种质资源综合评价中应用.