在土地上书写无悔青春

今年34岁的袁起是一个典型的农家孩子,2001年他通过高考离开了自己的家乡江苏省徐州市贾汪区江庄镇,就读于中国政法大学。毕业后原本可以在北京谋得一份好差事,但他却选择了回乡创业,这样的举动在平静的山村激起千层浪,不理解、不支持、不看好的目光齐刷刷地落在他身上。面对种种反对声音,袁起没有动摇,他立下誓言:“尽自己所能,帮助父老乡亲在土里掘出‘黄金’。”创业,争当新型职业农民     

基于生态足迹法的宝鸡市生态安全评价研究

运用生态足迹方法,探讨了区域生态安全评价问题,提出了生态压力指数概念及计算方法,对宝鸡市1995～2004年生态足迹进行了动态分析.结果表明,10 a来宝鸡市的生态足迹超过了生态系统的承载力,生态安全等级属于Ⅳ安全级,宝鸡市生态系统所承受压力偏大;提出了加强宝鸡市城市生态安全的建议.     

丛枝菌根对喜树幼苗的生长效应

2005年2月精选喜树种子培养无菌根幼苗,生长90天以后分别接种3种丛枝菌根真菌,即蜜色无梗囊霉(Acaulospora mellea)、透光球囊霉(Glomus diaphanum)和弯丝硬囊霉(Sclerocystis sinuosa),探讨了菌根真菌对喜树幼苗株高、生物量以及氮、磷吸收的影响。结果表明,丛枝菌根的形成显著促进了菌根幼苗的高生长和生物量的积累,对喜树幼苗氮素营养的吸收影响不大,但却有利于喜树幼苗对磷素营养的吸收。从植株高度和生物量来看,菌根幼苗优于无菌根幼苗,蜜色无梗囊霉菌根幼苗尤为突出,分别达到无菌根幼苗(CK)的1.2和1.6倍,差异显著。丛枝菌根的形成对喜树幼苗氮素营养的吸收影响不大。从全株的氮含量来看,菌根幼苗与无菌根幼苗相近,只有在根、茎和叶片中Am菌根幼苗的氮含量才有明显变化,而透光球囊霉和弯丝硬囊霉菌根幼苗与无菌根幼苗之间则没有显著差异。丛枝菌根的形成总体上促进了喜树幼苗对磷素营养的吸收,并且主要体现在根的磷含量上。与无菌根幼苗比,所有菌根幼苗根的氮、磷分配比例增加,而茎和叶片的氮、磷分配比例减少。图2表2参13。     

激光焊接技术原理及工艺分析

介绍激光焊接的原理以及主要特点;激光焊接的主要工艺参数包括焊接速度、离焦量和激光功率。     

分子标记在种群遗传学研究中的应用

利用分子标记技术进行遗传差异分析是种群遗传学的必要手段。要解决特定的遗传差异问题,首先要挑选合理的种群,尽量减少数据的偏倚;然后选择恰当的分子标记;最后还要对结果进行评价并给出相应的解释。叙述了分子标记在种群遗传学研究中的应用,指出今后的研究重点应放在利用计算机程序和网络信息处理复杂的遗传数据方面,从而为种群遗传学研究提供确凿数据支持。     

给传统农业嫁接高效基因

是传统农业内涵的拓展,还是现代农业模式的创新,各地根据自己资源、基础、环境的差异会作出不同的选择,走出不同的发展道路。作为传统农业大县的盱眙,在传统产业上下功夫,给传统农业插上了现代、高效的翅膀。盱眙的致富之路给我们带来了很多的启示。     

不同基质构建海水水族箱硝化功能建立过程的比较研究

选择陶粒、白砂、菲律宾砂、珊瑚砂、纤维球5种基质(填料)构建海水水族箱,比较研究不同海水水族箱硝化功能的建立过程。结果表明,不同水族箱硝化功能建立过程存在明显差异,其中,以菲律宾砂为基质(填料)的海水水族箱硝化功能建立时间最短,需要20 d,珊瑚砂、白砂、陶粒、纤维球水族箱分别需要31d、34 d、41 d和141 d,无基质(填料)对照组水族箱至实验结束硝化功能仍未建立完成。不同水族箱在氨氧化细菌成熟阶段差别较小,但在亚硝酸盐氧化细菌成熟阶段差异较为明显。     

不同浓度沼液处理对土壤及玉米苗期生长发育的影响

研究不同浓度沼液处理对土壤盐分及电导率的积累以及对玉米苗期生长发育的影响,确定适合玉米生长发育的最佳沼液用量以及土壤耕层。本文以“九甜粘1号”玉米为试材,设置3个处理,采用盆栽种植的方式研究不同耕层土壤中盐分、电导率变化以及玉米出苗率、根长和株高的差异。结果表明：沼液处理显著增加了15～25cm土壤耕层中盐分积累及电导率,20m³·667m^-2沼液处理可显著提高玉米出苗率、株高和根长;同一浓度沼液处理下,深层次土壤对玉米生长发育较好。不同浓度沼液处理下,15～25cm土壤耕层可有效提高玉米生长发育。     

婴幼儿奶粉中多种掺假物近红外高光谱图像检测方法

奶粉市场是食品掺假行为频发领域,其中婴幼儿配方奶粉价格高,其质量是消费者、生产企业和执法部门关注的重点。近红外高光谱成像（Near infrared-hyperspectral imaging, NIR-HSI）技术结合化学计量学和机器学习算法可以检测奶粉中单一掺假物含量。基于NIR-HSI技术研究了不同品牌婴幼儿奶粉中多掺假物（三聚氰胺、香兰素和淀粉）的定量预测。对基于像素点预处理后的高光谱图像划分感兴趣区域（Region of interest, ROI）,提取ROI平均光谱。基于经典的过滤式特征选择算法拉普拉斯分数（Laplacian score）（无监督）和ReliefF（有监督）挑选建模关键变量,建立偏最小二乘回归模型（Partial least squares, PLS）。开发包含自定义选择层的一维卷积神经网络模型（One-dimensional convolutional neural networks, 1DCNN）。自定义层根据权重系数绝对值,可确定重要波长变量。Laplacian score-PLS模型对预测集中奶粉、三聚氰胺、香兰素和淀粉质量分数预测结果均方根误差分别为0.1110%、0.0570%、0.0349%和0.3481%。ReliefF-PLS模型对预测集中奶粉、三聚氰胺、香兰素和淀粉预测结果均方根误差分别为0.1998%、0.0540%、0.0455%和0.1823%。1DCNN模型对预测集中奶粉、三聚氰胺、香兰素和淀粉质量分数预测结果均方根误差分别为0.8561%、0.0911%、00644%和0.2942%。对Laplacian score、ReliefF和自定义选择层挑选出的前15个重要波长进行对比分析,不同特征选择方法挑选的特征波长子集有所区别,但都选择 1210、1474、1524、1680nm等附近波长。基于ReliefF-PLS模型的可视化结果表明了其良好的预测能力。     

协同推广赋能江苏精品蔬菜产业

<正>蔬菜作为“菜篮子”中不可或缺的部分,当前消费已由“数量型”向“质量型”转变。为此,江苏省农业科学院承担了“精品蔬菜产业化关键技术协同推广计划”项目,紧扣提升蔬菜产业价值链,开展精品蔬菜产业化关键技术协同攻关、集成示范、推广服务和决策咨询,大大提升了江苏省精品蔬菜质量、安全水平和市场竞争力。