辽宁省农业信息化服务创新体系及发展研究

农业信息化对于改变传统的农耕方式、提高现代农业生产率、提高农民生活水平具有重大的现实意义。为此,从国内外农业信息化的现状出发,重点介绍了辽宁省农业信息化服务创新体系取得的一些成绩、发展现状和存在的问题,并结合发达国家农业信息服务的先进经验和最新成果的分析,对辽宁省农业信息化服务体系的发展给出了建议。     

基于支持向量机的玉米叶部病害识别

针对玉米叶部病害图像的特点，提出将支持向量机（SVM）组成的多分类器应用于多种玉米叶部病害识别中。首先利用Live-Ware分割算法分割出玉米叶部病灶，再利用小波特征提取算法提取病灶的特征向量，最后利用支持向量机分类方法进行病害的识别。玉米叶部病害图像识别试验结果表明，支持向量机分类方法适合小样本情况，具有良好的分类能力,适合多种玉米叶部病害的分类。不同的分类核函数的相互比较分析表明，径向基核函数最适合玉米病害的分类识别。     

单芯可分裂组合型防老化绝缘电线的可行性分析

单芯可分裂组合型防老化绝缘电线是一种新型的低压分裂导线。本文针对该产品的技术检验报告和特点着重分析电抗和电纳等各项电气参数，并论证了分裂导线在低压网中的应用。电抗减小、电纳增大的理论数据，为电网建设、技术革新和技术进步提供了科学的依据，同时为电网的安全经济运行开辟了一种新方法。     

北方日光温室智能监控系统的设计与实现

建立日光温室智能监控系统,能够推动我国北方日光温室设施园艺现代化,对日光温室的智能监控有助于提高设施园艺的产量,实现对日光温室的现代化管理。针对中国北方日光温室设施农业环境数据的监测与环境控制需要,设计了一套以ST公司的STM32单片机为控制核心并符合北方日光温室环境的智能监控系统,该系统综合运用传感器技术,自动检测技术和通讯技术等实现对日光温室温度、湿度、光照度、CO2浓度的采集、存储、显示、监测和控制,并对采集到的温室环境因子数据进行了线性回归分析。完成了对环境温室的实时遥测,遥调和遥控,同时能提供各温室环境因子的历史记录和数据。运行结果表明:该智能监控系统运行稳定,测量结果准确可靠,扩展性强,可以满足控制要求,具有良好的应用前景。     

中国野生动物保护协会野生动物救护委员会2014年年会在湖北武汉举行

2014年10月11日至13日,中国野生物保护协会野生动物救护委员会在湖北省武汉市召开2014年年会。来自全国29个省市野生动物保护处、保护协会、救护中心、动物园、野生动物园等70多名主要负责同志参加了此次年会。会议由中国野生动植物保护协会野生动物救护委员会常务副主任委员、湖北省野生动物救护研究开发中心主任雷永松主持,中国野生动植物保护协会野生动物救护委员会主任、     

微型计算机温室环境监控系统的研究

研究了以单片机为核心的温室环境微机监控系统，对其硬件构成和软件进行了设计。该系统能自动巡回检测温室的温度、湿度及光照等参数，且具有报警、控制及数据打印输出功能。     

用于温室植物补光的LED组合光源的设计与优化

选择合适的红、蓝光LED组合,能够形成与植物光合作用和形态建成的光谱吸收峰值基本吻合的光源,而保证光源在照射面内辐照度均匀分布是非常重要的。文章采用点光源模型,设计了两种红、蓝光LED组合阵列:阵列1,红、蓝光LED个数比为1∶1,LED间隔均匀排列;阵列2,红、蓝光LED个数比为4∶1,4个红光LED分别位于正四边形的顶点,蓝光LED位于4个红光LED的中心位置。通过数值计算和光学软件Trace Pro仿真表明:阵列2在辐照度分布均匀性上优于阵列1。在阵列二的基础上进行如下优化和改进:增大阵列组合的LED间距。改进后的LED提高了照射面内R/B比的均匀化程度;由于其阵列相邻LED间距较大,有利于电路板的焊接和LED阵列整体散热。通过工作电流的改变来控制光源光强和得到植物补光所需的R/B比。模块化的设计可以实现快速安装、更换和拓展的目的,并保持照射区域内辐照度分布均匀。     

基于灰色模型的电量预测方法在管理信息系统中的应用

提出了基于“灰色系统理论”的县级农电企业管理信息系统的电量预测的真实模型，通过用辽宁省台安县地区的原始用电量在管理信息系统中用“决策支持”进行预测，得出的结果与真实数据相比，误差相对较小。     

叶菜失水条件下的高光谱图像特征分析研究

通过采集小白菜、菠菜、油菜、娃娃菜这4种蔬菜的叶片,分别在失水0、10、24、48h的状态下,利用成像光谱仪采集其光谱图像,对蔬菜叶片进行对比分析,利用高光谱成像技术对蔬菜新鲜度检测进行了初步探讨。结果表明:蔬菜在失水过程中,高光谱图像能反映其外观形态及内部叶绿素的光谱曲线变化,并利用主成分分析(PCA)方法实现对不同品种蔬菜叶片的分类定性判别的划分。从而说明利用高光谱成像来辨别蔬菜叶片新鲜度是可行的。     

温室群智能环境管理系统的研究

针对当前国内温室自动控制智能化程度不高的问题,开发了温室群智能环境管理系统.该系统将自动控制与专家知识结合起来,能够根据专家知识中的经验值实时分析处理监测数据.在智能决策中采用了模糊控制算法,离线建立模糊控制表,使用查表法进行模糊推理,可以满足实时控制的需要.