植物酶在蛋鸡饲料中的应用研究

选用５００只７２周龄豫州褐壳蛋鸡，随机分成１个对照组和４个处理组，每组设２个重复。以玉米－豆粕为基础日粮，通过降低饲料中有效磷水平，添加不同比例植酸酶的方法进行饲喂试验。     

旱地集水 高效农业

降水不足,径流损失,强烈蒸发等一系列围绕“水”的问题极大地困扰着旱农地区的农业发展。降水稀少、变率大、季节分配不均和降水强度大是广大旱农地区降水资源的共同特征,导致旱作区降水多以阵发性暴雨为主,易引起大面积的农田径流,造成严重的水土流失。径流农业就是在遵循农田径流规律的基础上,采用耕作措施、工程措施等合理调控径流,变害为利,以创造旱作农业微环境,达到农作物稳产高产的技术体系,属雨养农业类型之一。 我国是世界上旱地农业发展历史最悠久的国家之一,集水农业可追溯至西周春秋时代。历史上曾出现过沟洫治理、高低畦种植、区田法、梯田、引洪淤灌、淤地坝等技术,汇集径流和增产效果十分显著。近     

俄在太空种植小麦成功

俄罗斯科学家在太空失重条件下种植和 收获小麦的试验已经获得成功。据俄罗斯医学 生物学研究所的专家介绍,在太空失重条件下 种植小麦的试验已有多年。开始时,播种在宇 宙温室里的小麦能够发芽,但是不抽穗。后经研 究查明,影响麦于生长的是有机化合物乙烯,乙 烯是一种有甜香气味的无色可燃气体,麦子自身、太空舱里的器械和聚合物都会产生乙烯,乙烯对麦子而言是效力极强的“避孕剂”。由于乙烯的作用,在太空首次试验种植的名为“超矮人”的小麦品种没有留下后代。     

基于轮廓投影的盆栽水稻三维重建方法研究

近几年，基于图像的高通量水稻表型研究取得了极大进展，但从三维层面进行研究的工作则相对较少。一般而言，相对于二维图像，从三维模型中能提取更为全面的性状参数。三维模型重建是作物三维表型研究的基础，提出一种适用于盆栽水稻三维点云的重建方法。该方法在相机固定、样本旋转的拍摄模式下获取水稻多视角图像，根据相机标定参数以及水稻轮廓二值图，通过轮廓投影方法重建水稻三维可视外壳点云模型，并通过反投影方法进行点云着色。结果表明，该方法对于不同时期及不同品种的水稻样本均能取得较好重建效果。     

基于自适应概率PCA的植物叶片彩色图像修复

植物叶片图像的采集过程中，由于自然环境或成像条件的影响，特别是夜间，采集到的图像大多带有椒盐噪声，造成图像质量下降。很多植物叶片含有丰富的叶脉，被噪声污染不利于后续的表型分析、图像分割等。椒盐噪声密度较小时，中值滤波降噪效果较好，但在噪声污染严重时滤波方法也无法有效去噪。针对这一问题，提出了基于概率PCA的图像修复模型。一幅光滑的不含噪图像通常可认为服从高斯分布，概率PCA能有效地提取描述这幅图像中的主要信息，通过估计模型参数重构因噪声引起的数据缺失，从而达到图像修复的目的。但是当噪声的缺失像素点聚集在叶脉上时，直接用概率PCA修复会出现明显的边界效应，因此本文先基于树的叶脉进行追踪，再对叶脉进行概率PCA修复，然后再基于整幅图像利用概率PCA模型修复，迭代次数根据修复后图像的PSNR值自适应地选择。为了验证所提出的模型的修复性能，进行了与常用滤波方法的对比试验。试验结果表明：去噪后的图像PSNR值比使用均值滤波高出6dB左右，比使用维纳滤波高出9dB左右，比使用高斯滤波高出7dB左右，比使用中值滤波高出1dB左右，并且在结构相似性上采用本文算法去噪后的图像与原始图像的相似度最高。因此，将概率PCA模型应用于植物叶片彩色图像修复是可行的、有效的，为其后续的图像处理提供了技术支持。     

基于MCGS液体染色剂配置及其存储监控系统设计研究

以三种液体染色剂的混合控制为例,通过系统仿真实现了对三种液体染色剂混合的准确控制,采用自动与手动控制相结合的方式,在大大减轻人工劳动强度的基础上使得系统灵活方便易操作,同时也保证了操作员对系统有较大的管理权限。系统有良好的稳定性能,贴近生活,界面友好,动画生动,运行良好,具有实用价值。     

黄淮海平原一麦两玉复合模式特性研究

研究结果表明，与冬小麦－夏玉米平作相比，冬小麦‖春玉米－夏玉米复合种植模式的生产优势度两年平均为：冬小科：春玉米：夏玉米＝0.36:0.20:0.44，春玉米的生产优势度偏低，提高春玉米对总产量的贡献是进一步挖掘复合种植模式增产潜力的可行途径，同时，复合种植模式的稳定系数两年平均为0.4690，提高56.44%，对外界环境的 适应性明显增强，保持高产的稳定性更大。