云南板栗种植区金龟类害虫的识别及防治措施简

阐述了云南板栗种植区14种鳃金龟和2种丽金龟的识别特征及其防治方法,以期为鳃金龟和丽金龟的防治提供参考。     

基于分层多端元混合像元分解的水稻面积信息提取

为了解决中低分辨率遥感影像混合像元问题以提高水稻种植信息的提取精度,该文提出了一种基于层次分类与多端元混合像元分解相结合提取水稻面积信息的方法(stratified multiple endmember spectral mixture analysis,SMESMA)。层次分类有效降低了地物复杂度,而多端元混合像元分解通过对每一类地物选取多个端元光谱参与解混,克服了"同物异谱"造成的光谱变异问题,两者结合可有效提高分类精度。以江苏如皋市为研究区,基于HJ-1B CCD影像,分3个层次,当某类地物信息被提取后便将其从影像中去除,进行下一层次分类,各层次均采用多端元混合像元分解方法,综合EARMSE、MASA、CoB等算法以选取最佳端元,实现了如皋市水稻种植面积信息有效提取。结果显示SMESMA法分类精度达85.78%,kappa系数为0.85,基于最大似然分类法(MLC)的分类精度为79.1%,kappa系数为0.78。表明SMESMA是一种适合基于中低分辨率影像进行作物分类和面积提取的有效方法。     

黑龙江省部分玉米杂交种的综合评价

玉米杂交种的综合评价是新品种选育、审定和推广的重要依据。以黑龙江省种植的部分玉米杂交种为试验材料,测定其产量（14%含水量）、籽粒含水量、容重、秃尖长、出籽率、轴粗/穗粗、百粒重和穗长8个性状,采用灰色关联度法对28个供试玉米杂交种的8个性状进行综合评价。结果表明,德美亚3号、先玉696和先玉335加权关联度排在前3位,综合表现好。     

基于3S技术的甘南州生态健康与生态承载力耦合

摘要：生态承载力是生态系统整体水平的主要特征之一,其定量分析已成为生态环境管理和区域可持续发展决策的有效依据。本研究以甘南藏族自治州为对象,运用Landsat TM、ETM+等遥感影像数据及统计年鉴数据,建立了基于生态系统健康的生态承载力评价指标体系。利用3S（GIS、RS、GPS）技术对主要指标（如NDVI指数等）进行空间数据分析处理,通过加速遗传层次分析法（AGA AHP）获得各指标权重,采用状态空间法定量研究2000-2008年甘南州各县(市)基于生态健康的生态承载力状况。结果显示,2000-2008年甘南地区资源环境承载力、生态弹性力持续下降和人类社会影响力上升是构成该区生态承载力下降的主要原因。在过去近10年间,资源环境承载力处于“不健康”状态;生态弹性力等级由“亚健康”下降至“不健康”;人类社会影响力由“病态”等级变为“不健康”等级,基于以上三者综合分析,近10年生态承载力总体为“亚健康”状态。     

不同地膜和不同覆盖方式对人工种植羊肚菌的效应

在不同气候条件下,使用白色和黑色聚乙烯农用地膜,采取不覆盖、直接覆盖不同地膜和使用地膜在棚内搭建小拱棚等5种方式,观测比较羊肚菌菌丝生长情况、原基形成数量、子实体生长情况及产量、商品菇比率等。结果:覆盖地膜和使用地膜在棚内搭建小拱棚的方式能有效提高羊肚菌产量,其中在低海拔的陇南种植地以覆盖黑色地膜和使用白色地膜搭建小拱棚两种方式的种植效果较好,而在高海拔的舟曲种植地则是以白色地膜搭建小拱棚方式效果为佳。     

拉动农村内需为经济增长注入持续动力

日前召开的国务院常务会议,确定了当前进一步扩大内需、促进经济增长的十项措施。其中加快农村基础设施建设、增加农民收入等加大对“三农”投入的措施引起了业界的极大关注。     

主被动显热蓄热日光温室CFD数值分析

传统日光温室墙体采用单一的土墙或者砖墙,蓄热能力有限,被动放热对室内热环境调控能力差,使得温室作物容易发生冷害和冻害,产量较低。基于此,设计了一种日光温室主被动显热蓄热供热系统,通过数值模拟的方法对该系统的蓄放热性能进行了研究。结果表明：主被动显热蓄日光温室蓄放热性能较普通温室有明显提高,室内空气温度较普通温室提高了2.1℃,总蓄热量提高14.68 MJ,总放热效率提高了130%,放热效率提高了64%。该研究可为新型日光温室主被动显热蓄热供热系统的设计与建造提供参考。     

2019年国际转基因管理政策调整及对我国的启示

转基因作物商业化应用已25年,转基因技术已成为各国的重要经济增长点,生物技术已成为我国现代农业发展的必然选择.完善的转基因生物安全管理制度在保障安全、推进转基因产业发展上发挥了至关重要的作用.基于政策变化跟踪及大量政策文献调研数据,系统梳理2019年度美国、欧盟、俄罗斯、澳大利亚、日本和韩国等国家(或地区)农业转基因生...     

中国荷斯坦牛乳房炎风险评估模型建立及预测分析

实验旨在探究奶牛乳房炎的风险因素,建立奶牛乳房炎风险评估模型,预测奶牛乳房炎患病风险。本研究利用北京地区1998—2016年196万余条奶牛群体改良(Dairy Herd Improvement,DHI)测定记录,将具有统计学意义的因素进行多因素Logistic回归分析,分析其中的风险因素,并建立奶牛乳房炎风险评估模型,通过大量DHI记录进行奶牛乳房炎患病风险预测研究。多因素Logistic回归分析结果发现,场规模越大,奶牛患乳房炎的概率相对越小;胎次越高,奶牛患乳房炎的概率越大;夏季奶牛患乳房炎的概率比其他季节的概率高;泌乳天数高于300 d的奶牛患乳房炎风险约为泌乳天数低于100 d奶牛的2倍。使用北京地区DHI记录进行Logistic回归分析得出,奶牛隐性乳房炎风险评估模型和奶牛临床乳房炎风险评估模型预测价值分别为0.721和0.825,认为可以应用于实际牛群。综上,本研究中确定的奶牛场规模、胎次、DHI测定季节、泌乳阶段等风险因素可用于奶牛乳房炎预测,并构建了奶牛隐性乳房炎、临床乳房炎的风险评估模型,以减少奶牛群的乳房炎发生概率。     

覆盖小麦秸秆对多子芋生长及产量的影响

本文以广东毛芋、湖北绿梗芋、湖北红梗芋、浙江红芽芋和金坛红香芋为试验材料,探究覆盖小麦秸秆对多子芋生长及产量的影响。试验结果表明,覆盖小麦秸秆可促进植株的生长,提高多子芋产量;对于子芋数较少的品种,增产效果显著;对于子芋数较多的品种,产量增加相对较少;覆盖秸秆后便于收获。