高产抗虫杂交棉新品种--南农8号

南农8号是南京农业大学张天真教授为首的课题组培育而成的高产、抗虫杂交棉新品种。2005年2月通过江苏省品种审定。特征特性:该组合生育期130天左右,株高105cm,一般管理水平下单株结铃40个左右,单铃重6g左右,铃卵圆形有尖,铃壳薄,吐絮畅而集中,易采摘。出苗快而整齐,苗势强而稳     

基于YOLOv4模型剪枝的番茄缺陷在线检测

为解决番茄缺陷检测过程中的精确性和实时性问题,该研究提出一种基于模型剪枝的番茄表面缺陷实时检测方法。采用模型剪枝的方法在YOLOv4网络模型基础上进行模型优化,首先将3个连续检测工位采集的RGB图像拼接生成YOLOv4网络的输入图像,然后采用通道剪枝和层剪枝的方法压缩YOLOv4网络模型,从而减少模型参数,提高检测速度,最后提出一种基于L1范数的非极大值抑制方法,用于在模型微调后去除冗余预测框,从而精准定位图像中的缺陷位置,并将模型部署到分级系统上进行实时检测试验。结果表明,该研究提出的YOLOv4P网络与原YOLOv4网络相比,网络模型尺寸和推理时间分别减少了232.40 MB和10.11 ms,平均精度均值（Mean Average Precision,mAP）从92.45%提高到94.56%,能满足实际生产中针对缺陷番茄进行精准、实时检测的要求,为番茄分级系统提供了高效的实时检测方法。     

硒对花生种子萌发和脂肪酶活力的影响

选用花生种子为试材 ,设计不同浓度硒 (亚硒酸钠 )溶液浸泡花生种子后催芽 ,观察种子的萌发状况 ,检测各处理萌发前后脂肪酶活力变化 ,结果表明 ,硒浓度在 10～ 10 0 μg ml-1的范围内处理 ,均比对照能提高花生的发芽率和生长势 ,促进胚芽的生长 ,超过一定浓度后会产生中毒 ;同时脂肪酶活力增加 ,脂肪酶活力的高低与种子发芽状况相一致。     

解决股权分置是中国资本市场的重大变革

股权分置是我国股市由于历史原因而形成的一个“契约安排”。从法理上来看，这个契约安排是一个建立在不平等基础之上的“不可谈判型契约”或者“附和型契约”，是契约双方由于地位不平等而致的产物。处于弱势地位的流通股股东只能对处于强势地位的非流通股股东已经单方面决定的“不可谈判型契约”进行“附和”要么接受，要么走开，而没有进行谈判，改变契约的可能性，也就是。这种契约具有明显的“不可谈判型”。     

地膜玉米穗分化进程的研究

研究表明，（１）地膜玉米中单２号雄穗和雌穗分化历时分别为３４，３６ｄ时，分化始期的可见叶和叶龄分别为８．８，６．５和１１．０，７．７。与露地玉米相比，雄穗分化期缩短１６ｄ，雌穗分化期缩短１２ｄ。在穗分化的前期和中期，地膜玉米的叶数均显著多于露地玉米。（２）地膜玉米雌雄穗分化期的对应关系与露地玉米基本一致。（３）地膜玉米要求栽培措施比露地玉米早而及时。前期和中期管理的叶龄值比露地玉米多１，后期与露地     

富硒黑木耳中硒多糖提取分离工艺的优化

以富硒黑木耳为原料,采用水浸提、乙醇沉淀多糖、Sevage脱蛋白、干燥等方法对富硒黑木耳中硒多糖的提取分离工艺进行了初步研究,并用蒽酮比色法和原子吸收法对多糖含量、硒含量分别进行了检测.结果表明,富硒黑木耳含硒多糖最佳提取条件为在料液比1:20、提取时间2h、提取温度60℃条件下提取两次,此时多糖提取率最高,水溶性多糖含量为18.95%,硒的含量为32.56μg·g-1.     

基于高光谱成像的苹果轻微损伤检测有效波长选取

为了确定可用于苹果早期轻微损伤检测的有效波长,以具有代表性的阿克苏苹果为研究对象,采用高光谱成像技术和分段主成分分析方法对损伤发生仅为半小时之内的苹果进行损伤检测研究,对比分析不同光谱区域主成分分析对识别结果的影响,优选出识别光谱区域(780～1000nm)。基于此光谱区域结合主成分图像权重系数获取2个有效波长(820和970nm),并利用这2个波长和全局阈值理论开发了多光谱轻微损伤提取算法。利用独立测试集中25个正常苹果和25个损伤苹果对算法的性能进行评估,结果表明,正常果的识别率为100%,损伤果的识别率为96%,整体检测精度为98%。该研究所获得的有效波长可为开发基于多光谱成像技术的苹果损伤检测系统提供参考。     

浅谈开展免疫工作的一些新经验

<正>免疫工作是我国动物疫病防控体系最重要的环节。以免疫接种措施为核心,以其它防控措施如监测、检疫、隔离、封锁、扑杀、消毒等作为辅助的疫病防控体系,对我国的畜禽疫病防控起着重要作用。在开展免疫工作过程中,各地的畜牧兽医工作者积累了很多经验,笔者加以汇总整理,供同行探讨。     

时变多车型下的生鲜农产品配送路径优化模型

针对农业供应链的运输环节中生鲜农产品配送模型存在的速度恒定、碳排放计算方法单一的问题，本研究结合路网时变特征和新的多车型碳排放计算方法，提出了考虑配送距离、多车型碳排放量、货物损耗和车辆固定成本等4个优化目标的生鲜农产品配送路径优化模型；并根据模型特点提出了一种改进的双策略种群协同蚁群算法（Double-Strategies Co-Evolutionary Ant Colony System，DC-ACS ）。利用改进蚁群算法对Solomon数据集的C105算例进行了求解，在4个优化目标上分别取得最优解为937.94 km、4961.48元、4081.78元和7500.87元，证明了本研究提出的模型的有效性。在模型有效的基础上，通过试验结果证明，改进蚁群算法比基本蚁群算法在4个优化目标上的配送总成本平均降低幅度超过14%，证明改进蚁群算法更具有优越性。使用改进蚁群算法对集中、随机和混合3种不同分布的大规模算例进行求解，3种分布上分别求得最优总成本为19,939.53、24,095.00和24,397.58元。综上所述，所提模型和算法可以为冷链物流企业的城市配送路径决策提供良好的参考依据，对完善智慧农业供应链的配送路径优化模型和优化方法提供了新的思路，为企业进一步扩大规模提供了参考。     

猴头菇药用功效及安全性研究进展

猴头菇是一种具有重大药用价值的药食两用菌,在抑菌、胃肠保护、抗氧化、抗肿瘤、预防神经退行性疾病、保护心血管,以及抗疲劳、抗抑郁等方面具有一定的药用功效。对近年来各国学者对猴头菇药用功效和食用安全性研究进展进行归纳,为猴头菇应用于开发保健食品、运动营养食品和药物提供参考。