企业内部会计控制制度的探讨

企业为了防范公司舞弊、经营和财务等风险问题提出了内部控制制度。企业内部控制制度包括的内容很多．而会计信息的真实性和可靠性则是其中一项重要内容。为了保证会计信息的真实、可靠，企业就必须建立、健全内部会计控制。本文就建立内部会计控制的内容进行探讨．旨在为企业建立内部会计控制理清条理。我们认为企业内部会计控制一般有三方面的内容：     

利用热分析研究海拉尔褐煤的热解特性

基于高含水率碳基原料直接干燥-热解一体化(IPDDP)工艺,以海拉尔褐煤为原料,利用热天平考察其在氮气气氛中的热解特性以及在空气气氛中的燃烧特性;分析了升温速率对褐煤热解性能的影响;探讨了该工艺的可行性。结果表明:在氮气气氛下,褐煤在低于110℃进行脱水,质量损失约11%;110~690℃脱除挥发分并进行热解,总质量损失约23%;690~900℃褐煤半焦缩聚成炭,质量损失为10%。空气气氛下,在315~320℃,褐煤发生燃烧反应,反应后剩余13.7%灰分。高升温速率会延迟褐煤中水的脱除,促进水蒸气、挥发分和褐煤半焦的共热解,实现干燥得到的水蒸气本身作为褐煤热解的气化剂。     

不同农作物对根际土壤环境及铜的形态转化的影响

采用盆栽试验研究了在重金属污染土壤中种植几种常见农作物对根际土壤理化性质、Cu的形态转化及植物有效性的影响。结果表明，种植作物引起根际土壤有机质、CEC的增高和pH值的下降，同时也导致了不同作物根际Cu含量的增高及其形态转化的差异。相对于非根际土壤，8种农作物根际土壤中Cu含量都相应地增加了4．8％～14．3％，可交换态Cu的增量十分明显，增量最高的作物——水稻达到900％以上，大部分作物氧化物态Cu也增加了20％左右，而其他各态，不同作物的变化趋势有所差异；对Cu的形态与农作物Cu含量的相关性分析表明，碳酸盐态Cu的植物有效性较大。研究表明，种植作物并没有改变根际土壤Cu的基本赋存状态。     

鸡传染性支气管炎病毒分子变异机制的研究

鸡传染性支气管炎(IB)目前已成为养鸡业中危害最大的病毒性传染病之一。病毒基因组RNA的点突变、缺失、插入和不同毒株基因组间的同源重组所导致的病毒血清型、基因型和组织嗜性的改变是造成现用疫苗免疫失败的主要原因。病毒的变异已成为当前对IBV病原学及本病免疫防制研究中的热点，作者重点就IBV变异机制及其变异株的来源等方面作一综述。     

小菜蛾鱼尼丁受体基因克隆及序列分析

利用RT-PCR和RACE技术克隆了小菜蛾(Plutella xylostella)鱼尼丁受体(Px-RyR)基因,其核苷酸序列全长15 748bp,5′非编码区267bp,3′端非编码区109bp,开放阅读区全长为15 372bp(GenBank登录号:JF927788),编码5 123个氨基酸残基。估测其蛋白分子量为579.39ku,等电点为5.45。该基因编码氨基酸序列和其他鳞翅目昆虫RyR氨基酸序列比对相似性较高(92%),与哺乳动物3种亚型RyRs的相似性为45%～47%。此外,二级结构预测,其C-末端存在6个跨膜区域;且Px-RyR中存在一个出现4次重复,长度为89～95个氨基酸的RyR结构域,平均相似性为33%。     

浅析美国苹果园农药使用状况

美国农业部（USDA）农业统计分析服务中心（NASS）在各个州定期开展各种作物上和非农业用途的农药和化肥使用情况调查工作。2010年7月28日,美国农业部网站发布了各州果树农药和肥料使用情况调查数据,该数据依据在加利福尼亚、密西根、纽约等12个州的样本调查得到。其中苹果树农药使用情况的调查样点分布在加利福尼亚、密西根、纽约、北卡罗莱纳、俄勒冈、宾尼法尼亚和华盛顿6个州。     

带杠杆千斤顶的设计

带杠杆千斤顶是基于地震、矿难、车祸等场合的救援或自救而自主研发的一种新型、简便、实用、高效的救援装置。由于其构造简单、携带方便,对于空间狭小且地表复杂的救援非常实用,亦可民用或作为工厂维修工具。本文对设计的原理方案、产品优点及使用进行了系统的说明。     

农村宅基地现状及整理模式研究——以东台市溱东镇为例

农村宅基地整理是土地整理的重要组成部分。宅基地点多、面广、量大,一直是土地管理中的难点,管好、用好农村宅基地具有重要的理论和现实意义。该研究以东台市溱东镇为例,分析了宅基地现状,指出了宅基地存在问题及其原因,最后基于土地规划中居民点整理专项方案,提出了宅基地整理的几种模式：城乡统筹示范村集中安置模式;整体搬迁型土地整理模式;村庄内部整理模式。     

平贝母人工栽培技术

笔者根据多年平贝母栽培经验,总结了平贝母人工栽培技术,包括地块选择、整地做畦、鳞茎选择与处理、栽植、田间管理、病虫鼠害防治及采收等方面内容,以期为平贝母栽培提供参考。     

基于随机森林算法和SRAP分子标记的桂花品种鉴定方法

【目的】为了解决桂花品种难以鉴定以及苗木生产和园林应用中品种混杂、以次充好和常规DNA指纹图谱无法很好地应用于品种鉴定的问题,提出一种基于随机森林算法和SRAP分子标记的桂花品种鉴定方法,以实现桂花品种简便、快速和准确的鉴定。【方法】以45个桂花品种或变异类型为材料,提取DNA,使用90对SRAP引物进行PCR扩增,以毛细管电泳技术采集扩增信息,筛选出多态性强、扩增结果稳定的引物,计算单对引物的多态信息含量(PIC)、带型数、有效带型数、分辨能力(D)、带型分布的卡方值(χ2)和无法区分的样品对数(x)。筛选出能够完全区分所有品种的引物对组合位点数据作为训练集,用于构建基于随机森林算法的分类模型,并根据模型的泛化能力和分类效果选择最优的分类模型。【结果】筛选出10对SRAP引物,平均PIC为0.26,平均带型数为33.9,平均有效带型数为26.6,平均D为0.97,平均χ2为21.07,平均x为28.2。构建了8个分类模型rf1-rf8,每个分类模型均含有2对SRAP引物。所有分类模型都能完全区分所有桂花品种,模型的袋外数据(OOB)误差估计在0.004 4~0.013 9之间,rf5和rf3泛化能力最强,rf8最弱。rf1分类效果最优,rf3、rf4、rf5和rf7其次,rf2、rf6和rf8最差。【结论】分类模型rf1、rf3、rf4、rf5和rf7的分类能力最佳,所用SRAP引物对分别为me1/em3+me9/em6、me4/em5+me9/em6、me4/em8+me9/em6、me6/em9+me9/em6和me5/em5+me9/em6。除引物对的分辨能力外,所选引物对之间的相关性也显著影响模型的分类能力,相关性越弱,模型的分类能力越强。本研究提出的基于随机森林算法和SRAP分子标记的桂花品种鉴定方法,能够实现桂花品种简便、快速、准确的鉴定,满足桂花苗木生产、推广应用和种质资源保护对于品种鉴定的要求。