北京市气候变化对奶牛热冷应激的影响

气候变化对奶牛养殖的影响日益凸显,一些地区奶牛养殖的热应激或冷应激外部环境有所加剧。该文采用温湿度指数（temperature humidity index,THI）和风寒温度（wind chill temperature,WCT）2个指标,分析了北京地区1951－2012年逐日的THI和WCT的变化特征,重点分析了气候变化对奶牛养殖应激环境变化规律的影响。结果表明：近62 a来北京地区温度提升了1.93℃,气候变暖特征明显快于全国,气候变化加剧了北京地区热应激温度环境,降低了冷应激温度环境,综合考虑相对湿度和风速等气象因素,气候变化对北京地区热应激综合环境影响小,对冷应激综合环境影响大。但值得关注的是,2008年以来,北京地区热冷应激环境呈现"双升"态势,尤其冷应激环境明显增强,2012年冷应激天数为近10 a来最高,对北京地区的奶产量产生了不利影响。研究结论对以开放或半开放式牛舍养殖为主的北京地区的牛舍改造和应激设施设备改善提供了科学决策依据。     

农业部首度发布《中国草原发展报告》

自2013年3月31日媒体报道人感染H7N9禽流感疫情并怀疑为禽类传播的消息以来,疫情对我国家禽业的影响日益深化。据最新统计,截止目前,由于受疫情的影响,家禽养殖业损失超过400亿元,每天平均损失在10亿元以上。亟需采取有效措施帮扶渡过难关,促进家禽业健康、稳步发展。     

实木板材的动态弹性模量检测

以市场上购买的气干核桃楸、水曲柳和红松板材为试材,采用基于打击音的快速傅里叶变换(FFT)频谱分析方法,检测试材的动态抗弯弹性模量,并与力学实验机测定的试材静态抗弯弹性模量作比较。结果表明:用声共振FFT快速自动检测实木板材的弹性模量具有普遍性意义,且比简单根据木材密度估计的方法提高了木材静弹性模量推测的准确度和精度。     

基于图像纹理特征的木材树种识别

利用木材图像的颜色、灰度、纹理等内容实现树种的相似性匹配检索,提取色调、饱和度、亮度、对比度、二阶角矩、方差和、长行程加重因子、分形维数、小波水平能量比重共9个特征参数,依据最大相似性数学原理,基于最小差值参数判别法和综合特征阈值法来检索样本.结果显示:基于图像纹理特征能够实现木材树种的检索和识别,综合特征阈值法的检索正确率与唯一性通常要好于最小差值判别法;但当被检索样本图像的纹理较弱或不呈现纹理特征时,检索结果的唯一性并不理想.综合而言,基于图像纹理特征最大相似性的木材树种检索识别较易实现,是一种值得继续发展和应用推广的木材树种识别方法.     

应用心理生理学方法研究木质环境对人体的影响

介绍了心理生理学的研究内容与研究方法，探讨了将心理生理学应用于木质环境学研究中的可行性与意义。设计了基于心理生理学方法开展木质环境对人体生理、心理影响的实验，为寻找木质环境与人体生理指标和主观评价之间的内在联系做出有益的探索工作。     

木质材料舒适性属性的粗糙集约简与模糊评价

应用粗糙集模糊评价法对10种常见木质建材的舒适性属性进行指标约简和评价。首先初选出影响木质材料舒适性的14个因素指标;其次针对所选因素构建粗糙集模型,将因素集约简至5个指标;然后确定各种材料在各因素的隶属函数及隶属度,进行模糊综合评价,得出各材料的舒适性排序;最后对评价结果进行雷达图分析和分组比较。结果表明:这种方法能够为人们合理选择和利用木质材料提供科学依据。     

小波分析与人工神经网络在木质材举无损检测中的应用

介绍了小波变换和人工神经网络在无损检测中的工作原理，分析了小波变换处理非平稳信号提取特征值、人工神经网络进行模式识别的优点，并提出小波、人工神经网络以及松散型和紧致型小波神经网络在木质材料的无损检测中的应用。     

基于M-K检验和地统计分析的沂蒙山区降雨侵蚀力时空变化趋势研究

[目的] 分析降雨侵蚀力的时空变化特征,为区域土壤流失监测和水土保持工作提供数据支撑。[方法] 利用沂蒙山国家级水土流失重点治理区及其周边71个雨量站1980—2018年逐日雨量资料,综合运用冷暖季日雨量公式、M-K检验、地统计插值等方法,对降雨侵蚀力的时空变化趋势进行分析。[结果] ①降雨量和侵蚀性降雨量成中度月集中性（FI>53,CI>0.17）,降雨侵蚀力具有高度月度集中性（FI=399.88,CI=0.24）,年内变化曲线呈单峰形,峰顶位于7—8月; ②研究区多年平均降雨量743.52 mm,多年平均降雨侵蚀力3 656.87 MJ·mm/（hm²·h·a）,空间上呈现北低南高,西低东高的分布趋势; ③降雨侵蚀力年际波动属中等变异,总体呈不显著增长趋势。空间上在西北部上升趋势显著（z>1.96）,在南部少量区域呈不显著的下降趋势（z<0）。[结论] 降雨侵蚀力增加会导致区域水土流失风险提升,因此,应针对区域降雨侵蚀力增加区域,加强水土流失综合防治工作,实现生态环境与经济社会的可持续发展。     

木材纹理的定量化算法探究

分析了基于数字图像处理学的一些算法对木材纹理定量化的可行性, 包括: 自相关函数、灰度共生矩阵、行程长度统计、快速傅里叶变换功率谱函数、小波、分形、自回归模型、Radon函数变换等, 并评价了这些算法对木材纹理定量化的针对性以及优缺点