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蜜蜂是一种很重要的昆虫,也是科学研究的重要对象之一.蜜蜂基因组的研究在经历了一段瓶颈之后,随着近几年分子生物技术的发展,已成为当今遗传育种界的研究热点之一.利用遗传基因的定位和和转基因技术来寻找影响性状及群体遗传结构的基因,从而应用于蜜蜂品种起源、免疫反应与疾病防御机制、脑功能、变态反应原的研究.本文综述了蜜蜂品种起源、蜜蜂基因组进化、蜜蜂免疫通路基因、蜜蜂型态(等级)分化基因表达、蜜蜂神经激素GPCRs基因、蜜蜂毒液变态反应原Apim 6变态反应基因等的研究进展. 相似文献
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斜纹夜蛾自然种群生命参数的研究 总被引:3,自引:1,他引:3
观察了斜纹夜蛾第4代和第5代自然种群各虫态存活率、性比、产卵量和种群趋势指数,应用控制指数分析法分析天敌等因子对斜纹夜蛾自然种群的控制作用结果表明,第4代和第5代斜纹准夜蛾自然种群卵孵化率分别为88.34%和89.33%,蛹存活率分别为57.74%和61.48%,幼虫期存活率分别为0.78%和0.63%,成虫性比接近1:1,雌成虫产卵量平均1723粒和1477粒,种群趋势指数分别为3.145和2.31。在各类作用因子中“蜘蛛”对斜纹夜蛾种群数量控制作用最大,控制指数分别高达12.83%和9.06,其次是“疾病及自然死亡”等因子。 相似文献
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两种蜘蛛对斜纹夜蛾的捕食作用及模拟模型的研究 总被引:6,自引:1,他引:6
斜纹夜蛾 ( Spodoptera L ittoralis Fabricius)是一种重要的农业害虫 ,近年来在江西省棉花上频繁大发生 ,为害有日趋加重之势。斜纹夜蛾天敌种类较多 ,幼虫低龄阶段的天敌主要是蜘蛛。其中草间小黑蛛 ( Erigonidium graminicolaSundevall )和拟环纹豹蛛 ( Pardosapseudoannulata Bosenberg et str)为优势种 ,对控制斜纹夜蛾田间种群数量起着重要作用。关于草间小黑蛛和拟环纹豹蛛对斜纹夜蛾低龄幼虫的捕食功能反应 ,迄今未见报道。阐明这个问题 ,可以为斜纹夜蛾防治指标的制定和综合防治提供参考依据。1 材料和方法供试蜘蛛 :拟环纹豹… 相似文献
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基于卷积神经网络的水稻虫害识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决人工识别水稻虫害难度大、费时费力的问题,研究了一种自动识别水稻虫害的方法。选取2 500张红袖蜡蝉、稻绿蝽、稻螟蛉、点蜂缘蝽、大螟图片建立数据库,利用深度卷积神经网络提取水稻虫害数据集特征,采用随机梯度下降法训练,得到最优权重文件。测试训练好的模型,并对比Faster-RCNN、SSD和YOLOv3算法的效果。结果表明,YOLOv3算法的平均精度最高,其在红袖蜡蝉、稻绿蝽、稻螟蛉、点蜂缘蝽、大螟5种水稻虫害中分别为97.40%、88.76%、85.74%、92.96%、94.78%,五类水稻虫害mAP为91.93%。与Faster-RCNN算法相比,平均准确率高1.43个百分点,单张图像检测耗时减少853.68 ms;与SSD算法相比,平均准确率高5.56个百分点,单张图像检测耗时减少2.9 ms。选择5类比较具有代表性的水稻虫害图片进行测试,对于叶片遮挡目标和相似背景等情况,YOLOv3算法能够正确识别不会出现漏检错检,且识别准确率大于98%。将YOLOv3算法引入田间复杂情况下的水稻虫害识别是可行的,具有较高的平均准确率以及较快的检测速度,能够准确识别水稻虫害,这对于水稻虫害防治和田间喷药等方面具有重要意义。 相似文献
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为研究MS-222对条石鲷的最适麻醉浓度以及麻醉剂对鱼应对低温刺激的影响,在22±0.5 ℃海水温度下,比较了不同浓度(50、100、150、200、250和300 mg·L-1)MS-222对条石鲷的麻醉效果,并以血糖和血浆中的乳酸含量为指标,研究MS-222对条石鲷应对低温刺激的影响。试验结果:麻醉时间随着MS-222浓度的升高呈下降趋势,浓度为100 mg·L-1时麻醉时间最长(5.13±0.81 min),显著高于其它各组(P﹤0.05);浓度为200~300 mg·L-1时,试验鱼在3 min内可被深度麻醉,且麻醉时间没有显著性差异(P>0.05)。恢复时间则随着MS-222浓度的升高呈上升趋势,浓度为100 mg·L-1时恢复时间最短(1.66±0.53 min),显著低于200~300 mg·L-1浓度组;150~300 mg·L-1浓度下,恢复时间没有显著性差异(P>0.05),试验鱼在3 min内均恢复到正常状态。结果表明:在该试验条件下,MS-222对条石鲷的适宜麻醉浓度为200 mg·L-1。在麻醉剂对条石鲷急性低温应激影响的试验中,以50 mg·L-1的MS-222处理的鱼体内的血糖浓度相对于未处理鱼变化平缓,乳酸的变化则呈现出不同的趋势。表明MS-222的处理改变了鱼体中应对低温刺激的代谢底物情况,减缓了鱼体为应对急性冷刺激而引起的血糖和血浆中乳酸含量变化。 相似文献
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为实现食用菌优质高效的工厂化生产,研究了基于物联网的食用菌环境智能控制系统,以提高食用菌工厂化生产效率。设计了XML格式的环境监测数据,采用无线感知终端采集环境数据并发送到服务器;采用RST-CD-016型PLC开发了设备控制柜;依据专家经验,采用定时和定量策略设计了食用菌的环境自动控制模型;开发了监控设备数据接入的Windows服务,采用B/S结构研发了PC端的管理系统,开发了Android系统下的移动控制软件。该系统环境感知信息数据传输平均丢包率为0.5%,系统既可采用设备控制柜手动控制厂房内设备,也可采用模型控制方式智能控制厂房内设备。 相似文献