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循化县位于青海省东部农业区 ,海拔高度在1 780 4635m之间 ,年平均气温 3.8℃ ,年均日照时数为 2 685 .8h ,无霜期 1 90 2 2 0d ,年平均降水量为2 69mm ,多集中在 7 9月份。全县拥有天然草地面积 1 4.2 4× 1 0 4 hm2 ,其中可利用草地面积 1 3.5 7×1 0 4 hm2 ,占天然草地面积的 95 .32 % ,占全县土地总面积的 64.62 %。依据全国草地分类系统 ,天然草地可划分为高寒草甸类、山地干草原类、山地荒漠类、零星草地等 4个草地类 ,1个草地亚类。平均每公顷产可食鲜草 2 1 96.3kg,每 0 .67hm2 可养一只羊。全县饲养大牲畜 9.0 3万… 相似文献
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利用3S技术对1972~2011年博斯腾湖面积动态变化趋势进行分析。研究结果表明,近40年博斯腾湖面积经历了1972~1989年的减少期,1990~2002年的增加期和2003~2011年的减少期,湖泊面积整体趋于减小,平均绝对变化速率为17.00 km2/a,减幅为-1.14%。湖泊面积最大值(1 186.43 km2)和最小值(902.07 km2)分别出现在2002年10月和1989年3月;博斯腾湖面积变化受自然因素和人类活动共同作用,影响博斯腾湖面积变化的主要自然因素为入湖水量(R=0.73);近年来人类活动对湖区的扰动性已经逐步开始超过自然因素,其中以2000年左右最为剧烈。 相似文献
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在新时期的改革发展背景下,传统的林业发展模式早已经无法适应当前新时代的发展要求.新的发展前景下要求林业需要走可持续发展的道路,在可持续发展道路的引领下推动林业发展走向另一个历史征程.可持续发展离不开科技创新能力带来的推动力,从目前的现状来看,我国的科技创新能力在林业方面不突出,不利于可持续发展战略在林业产业上面的显现,... 相似文献
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改进ResNet18网络模型的羊肉部位分类与移动端应用 总被引:1,自引:1,他引:0
针对传统图像分类模型泛化性不强、准确率不高以及耗时等问题,该研究构建了一种用于识别不同部位羊肉的改进ResNet18网络模型,并基于智能手机开发了一款可快速识别不同部位羊肉的应用软件。首先,使用数据增强方式对采集到的羊背脊、羊前腿和羊后腿肉的原始手机图像进行数据扩充;其次,在ResNet18网络结构中引入附加角裕度损失函数(ArcFace)作为特征优化层参与训练,通过优化类别的特征以增强不同部位羊肉之间的类内紧度和类间差异,同时将ResNet18网络残差结构中的传统卷积用深度可分离卷积替换以减少网络参数量,提高网络运行速度;再次,探究了不同优化器、学习率和权重衰减系数对网络收敛速度和准确率的影响并确定模型参数;最后,将该网络模型移植到安卓(Android)手机以实现不同部位羊肉的移动端检测。研究结果表明,改进ResNet18网络模型测试集的准确率高达97.92%,相比ResNet18网络模型提高了5.92%;把改进ResNet18网络模型部署到移动端后,每张图片的检测时间约为0.3 s。该研究利用改进ResNet18网络模型结合智能手机图像实现了不同部位羊肉的移动端快速准确分类,为促进羊肉的智能化检测及羊肉市场按质论价提供了技术支持。 相似文献
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为了得到脱绒棉种质量与其表面颜色特征之间的关系,采用数码相机拍照,利用图像处理技术提取脱绒棉种表面颜色特征,并严格按照GB/T3543.4-1995进行发芽试验,通过线性拟合和逐步回归分析,建立了脱绒棉种质量的颜色特征估算模型,并对其精度进行了评价和验证。结果表明:基于R/(R+G+B)、G/(R+G+B)、(R-G-B)/(R+G)和R/G 4个颜色特征参数,逐步回归模型决定系数R2分别为0.6949和0.7148,且均通过了P=0.01极显著性检验水平。该研究为基于RGB颜色模型对脱绒棉种实施快速、有效的分选提供了理论依据。 相似文献