叶面肥对农作物阻镉效应机制研究进展

叶面肥以其可溶性高、吸收好、缓解重金属吸收效果明显等优点而逐渐成为抑制作物吸收重金属研究的新热点。目前不同种类叶面肥对农作物的阻镉机理主要是通过拮抗吸收,抑制含镉的金属酶活性,降低作物的蒸腾效率以阻碍Cd的向上运输,促进抗氧化物质的形成,对重金属离子具有吸附及螯合作用,以及增加作物营养物质的叶面吸收从而增加作物胞内盐浓度以此抑制作物对根系环境及空气中重金属的吸收等。本文对此进行了综述。     

人工智能数据挖掘在土壤环境科学中的应用——基于文献知识图谱的分析

数据的大幅增长和人工智能技术的快速发展为土壤环境科学研究带来新的思路与发展机遇。本文系统梳理人工智能数据挖掘在土壤环境领域的应用研究现状和前沿动态，归纳评述主要研究热点，提出面临的挑战。采用文献计量和知识图谱分析方法对中国知网（CNKI）和Web of Science文献数据库中截至2021年的相关主题文献进行可视化分析。分析结果表明，人工智能数据挖掘在土壤环境领域的应用研究从2000年左右起步，目前正处于快速发展阶段；中国学者在该领域做出大量贡献，成为国际上最重要的研究力量之一。文献知识图谱分析结果显示，土壤污染预测评价、有机碳空间分布预测制图是国内外学者共同关注的热点方向；我国学者在土壤污染溯源、场地土壤污染评价与修复管控决策两个应用方向的研究处于优势地位。随着数据“孤岛”、数据隐私保护、模型可解释性等一系列问题的逐步被克服，基于人工智能技术的数据挖掘将给土壤环境实时监测、评估、预测预警及管理决策带来深远的影响。