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191.
192.
发展林业产业是推动乡村振兴的必然要求。从甘州区林业产业现状入手,分析了当前存在的产业结构不合理、产业投入不足、森林旅游发展停滞不前、缺乏市场运营模式、产业销售体系薄弱等问题,提出要构建起以经济林、种苗、森林旅游、林下经济4个方面为发展要素,将粗放发展转变为协同发展的思路,突破思想框架、创新机制,加大扶持政策、突出产业发展主题,借助现代科技提升产业化运营水准,加强组织领导,保证产业迅速发展等一系列对策。 相似文献
193.
农业废弃物具有良好的可生物降解性,蕴含着大量的生物质能,资源利用潜力巨大。本文对近几年聊城农业废弃物的产量、利用现状及趋势、资源化利用思路做了分析,以期探索因地制宜的农业生产废弃物高效处理模式。 相似文献
194.
本研究利用21对小麦EST-SSR引物对45份黄淮海地区新育成冬小麦品种的遗传多样性进行了分析。在23份新育成品种中,共检测到61个位点,每个位点的等位基因个数在2-8之间,平均2.90;基因遗传多样性指数在0.08-0.79之间,平均为0.38。23份新育成品种的遗传距离在0.12-0.69之间, 平均为0.40。在23份亲本品种中,共检测到63个位点,每个位点的等位基因个数在2-7之间,平均3.00;基因遗传多样性指数在0.08-0.79之间,平均为0.43,23份亲本品种的的遗传距离在0.09-0.81之间, 平均为0.46。新育成品种遗传多样性低于其亲本品种。聚类分析表明,45份品种可分为6个类群,部分申请品种和近似品种聚在一起,但其他申请品种和近似品种并未聚在一起,其中有些甚至距离较远。据此认为EST-SSR标记用于DUS测试中近似品种的选择是可行的。 相似文献
195.
196.
种子发芽试验是检验作物品质的重要环节。为提高种子发芽检测效率,实现种子发芽检测自动化,以小麦为研究对象,通过机器视觉技术结合深度学习方法,构建基于YOLOv5的种子发芽判别的模型,在此基础上通过小麦7 d发芽试验图像组合分析,设计一套基于YOLOv5的种子发芽检测改进判别方法(DB-YOLOv5),实现对小麦种子发芽率、发芽势、发芽指数、平均发芽天数的快速检测,并开展检测试验。结果表明,YOLOv5模型对小麦种子发芽判别精确率为92.5%,DB-YOLOv5模型对小麦种子发芽判别精确率为98.5%,发芽势、发芽指数、平均发芽天数与人工检测误差为0.5%、2.39、0.1 d。上述结果表明,DB-YOLOv5模型可实现对小麦种子发芽率、发芽势、发芽指数、平均发芽天数的快速检测,为农作物种子发芽快速检测提供参考。 相似文献
197.
近年来,随着聊城市现代农业蓬勃发展,农业废弃物也不断增加,若不能合理利用,将对环境造成严重影响。本文对当地农业废弃物的产量、研究现状及趋势、资源化利用途径、市场需求及产业化前景作出分析,以期探索建立因地制宜的农业生产废弃物高效处理模式。 相似文献