啶虫脒等药剂防治小麦穗期主要害虫的效果

为了进一步探索适用于无公害小麦生产的高效低毒、持效长、经济安全的杀虫剂及其应用技术,为大面积推广应用提供科学的依据.笔者于2004年4月下旬在通州市农科所、东社镇于小麦扬花初期进行了啶虫脒、氟啶脲等5种药剂防治小麦穗期主要害虫药效试验、示范,取得了较为理想的防治效果.     

浅谈绿色畜牧养殖技术与应用

绿色畜牧养殖技术在畜牧养殖业的发展中具有重要作用,它可以规避了传统养殖对环境保护的不利影响,已成为畜牧养殖业的主要发展发向。绿色养殖技术是在保障畜牧养殖产品安全的前提下,减少有害气体排放,维护自然的生态环境。本文介绍了绿色畜牧养殖技术和应用,供参考。     

畜产品中常用兽药残留危害及检测方法分析

畜牧养殖业对于推动社会经济的发展具有重要的作用,同时与人们的日常生活关系密切.为了达到预防和治疗疾病的目的,促进动物健康生长,兽药得到了广泛的应用,同时也导致兽药残留问题愈发严重.基于此,本文对畜产品中常用兽药残留的危害以及检测方法进行分析.     

配方施肥对榧树养分积累影响分析

榧树是红豆杉科榧树属常绿针叶乔木。是我国特有的集材用、药用、果用、油用和观赏于一体的多功能珍贵树种,具有极大的价值。本研究根据不同配方施肥处理对榧树的养分含量进行正交及方差分析,以期筛选出最适宜榧树幼苗养分积累的氮磷钾配比。本研究分别将尿素(CH₄N₂O)、过磷酸钙(CaP₂H₄O₈)、氯化钾(KCl)作为氮、磷、钾肥,采用3因素3水平正交试验设计,对两年生榧树幼苗进行试验,结果表明：不同施肥处理下榧树幼苗的养分指标差异显著。正交分析表明,叶片磷含量的最优配方为N3P3K2(T9),有助于改善土壤土壤有机碳含量、全磷含量的最优配方分别为N2P2K3(T5)、N3P3K2(T9),为本次试验中的处理。叶片氮、钙、总氮磷钾、土壤全钾含量的最优配方为N3P3K3,叶片钾含量的最优配方为N1P1K3,叶片镁含量的最优配方为N3P1K1,土壤全氮含量提高的最优配方为N3P2K2,这几者均未在试验中出现,需要进一步验证。肥料3元素中,N、P、K肥对叶片的氮、磷、钾含量影响呈正相关;N元素对...     

药用牡丹栽培技术

牡丹,落叶小灌木,为常用中药,以根皮入药,有清热、凉血、活血行瘀之功能。牡丹喜向阳温暖湿润的环境,耐旱,怕高温,土壤以土层深厚,排水良好的砂壤土为宜,盐碱地不宜种植。种子有休眠特性,种子采收后先经18￣22℃的温度处理,再经10￣12℃的较低温度处理才能打破其休眠。种子寿命为1年。     

农田土壤镉污染原位钝化修复技术的研究进展

笔者介绍了国内外土壤镉污染的现状、农田土壤镉的来源,并对土壤中镉的形态及其生物有效性、原位钝化修复的概念与机制以及主要钝化剂类型及其修复效果进行了概述。土壤镉污染的原位钝化修复技术具有投入低、效率高、修复时间短、操作简单等特点,对于中低浓度镉污染的土壤具有较好的应用前景。此外笔者对农田土壤镉污染原位钝化修复技术的局限性及改进措施进行了展望。     

0.6%萘乙酸水剂调节棉花生长试验效果的评价

萘乙酸是一种很好的作物生长调节剂，它能有效地促进作物生长发育，提高座果率和结实率，增加作物果实产量，经济效益倍增，深受广大菜农的欢迎，广泛应用于蔬菜、林果等经济作物。为了明确0．6％萘乙酸水剂对棉花的调节生长作用、增产效果及其应用技术，我们受江苏省农科院植保所委托，于2005年在通州市海晏镇海南村棉区，进行了萘乙酸水剂应用于棉花田问药效试验，取得了较为满意的效果。现将有关试验结果整理如下：     

“鲜食玉米—西兰花”高效种植模式

<正>西兰花是十字花科芸薹属甘蓝种的变种,富含各种营养成分,在人类经常食用的多种蔬菜中,被认为是养分全、养分含量高的营养蔬菜,具有抗癌、延缓衰老等作用,日本国家癌症研究中心公布的抗癌蔬菜排行榜上,西兰花名列前茅,越来越受到众多消费者的青睐,市场前景广阔。2007年开始,我们在通州、如东等地示范以西兰花为主体的高效种植模式:"鲜食玉米—西兰花"。该模式每亩可产鲜食玉米1200kg,西兰花1300kg,以2013年的市场批发价鲜食玉米2.30     

多措并举 促进高效农业规模化

<正>高效农业规模化和规模农业高效化作为建设现代农业的第一工程。按照"高产、优质、高效、生态、安全"的现代农业发展要求,以龙头企业、农民专业合作组织、家庭农场和种养大户等为抓手,以项目为支撑,大力推进现代农业公司化、园区化、合作化、产业化进程。加快传统农业改造,着力推动特色农业、规模农业、设施农业、加工农业、生态农业上规模、上档次,努力形成一乡(数乡)一品、一县(数县)一业、特色成块、产业成带、集群发展     

基于可见/近红外光谱的菠萝水心病无损检测

水心病近年严重危害菠萝产业,探究一种菠萝水心病的无损检测方法对保证上市果品、指导采后处理、促进产业提升具有重要意义。该研究采用自行搭建的菠萝可见/近红外光谱无损智能检测平台,考虑实际应用成本与效果,搭载覆盖不同波段（400～1 100、900～1 700和400～1 700 nm）的检测器对菠萝样本进行采样,随后人工标定水心病发生程度。研究结果表明,3种不同光谱波段对菠萝水心程度检测的较优方法均为：采用全波段进行多项式平滑（Savitzky Golay,SG）处理,再进行标准正态变量校正（Standard Normal Variate,SNV）,最后结合概率神经网络（Probabilistic Neural Network,PNN）建模识别。其中,400～1 100 nm所建模型对菠萝水心病训练集的回判正确率为98.51%,对验证集的检测正确率为91.18%;900～1 700 nm所建模型对菠萝水心病训练集的回判正确率为100%,对验证集的检测正确率为62%;400～ 1 700 nm所建模型对菠萝水心病训练集的回判正确率为100%,对验证集的检测正确率为91.18%。主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）和偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression,PLSR）分析结果均显示,采用400～ 1 700 nm能轻微提升400～1 100 nm的检测效果。综合考虑实际应用成本与效果,实际应用建议采用400～1 100 nm光谱结合SG + SNV + PNN对菠萝水心病进行识别。研究结果证明可见/近红外光谱技术可为菠萝水心病无损、快速、智能检测提供有效的解决方案,为相关领域提供参考。