奎屯绿洲盐生植物区系研究

对奎屯绿洲盐生植物进行广泛调查,分析奎屯绿洲盐生植物的区系地理成分,结果表明奎屯绿洲现有盐生植物90种,隶属于22科60属,其区系特征表现为单种属多,地理成分复杂,具有非常明显的温带性质:温带分布科占非世界分布科的60%,温带分布属占非世界分布属的43.5%,地中海成分属占非世界分布属的41.3%。     

大豆抗大豆食心虫机制研究进展

大豆食心虫是中国的东北大豆产区发生非常严重的一种害虫。不仅能够造成大豆减产,而且严重影响大豆的品质。选育和种植抗虫的品种是防治大豆食心虫的理想方法。本文就大豆对大豆食心虫的抗性机制研究进展进行综述。     

黄瓜施用含腐植酸水溶肥料效果的探讨

通过小区试验的方法,探讨含腐植酸水溶肥料对黄瓜的施用效果。结果表明：黄瓜喷施含腐植酸水溶肥料比对照亩增产696．3kg、增产16．7％,增产效果显著。     

玉米应用含氨基酸水溶肥料效果的探讨

通过小区试验的方法,探讨含氨基酸水溶肥料对玉米的施用效果。结果表明：玉米喷施含氨基酸水溶肥料比对照亩增产35．8kg、增产5．4％,增产效果显著。     

浅谈散养鸡白痢病防治

正许多养鸡户在养殖的过程中都会出现许多各式各样的问题,例如鸡白痢病。鸡白痢对于任何品种的鸡群都具有威胁,且一年四季均可发生,是养鸡业危害最严重的疾病之一,致死率可达10%～60%。鸡白痢是一种传染性疾病,主要由鸡白痢沙门氏菌引起,其主要的传染方式为鸡群的消化道感染,可通过接触传染或垂直传播引起,对雏鸡的危害极大,近些年青年鸡的发病趋势也在逐年上升,给养鸡户造成了经济损失。因此,本篇文章就针对如何防治鸡白痢病的问题进行一下简单的探讨,希     

不同运动形式对大学男生体质影响的实验研究*

本研究通过为期12周的分组实验,对参加力量练习和有氧练习的100位大学男生进行实验前后身体素质、身体机能、身体形态的对比测试与量表评定,探讨不同运动形式对男生体质影响的差异性,为高校体育教学改革与男生体育锻炼提供科学的实证依据。实验结果表明,与实验前相比,力量练习对于男生的各项体质指标影响最多,而有氧练习尽管对男生体质有影响,但是和实验前相比没有显著差异。所以,在体育锻炼中,男生更加适合以力量练习作为主要的运动方式。     

垃圾填埋场渗滤液污染特性分析

分析了太原市新沟垃圾填埋场渗滤液的水质特征,并以CODCr作为主要指标探讨了垃圾中有机成分,含水率,以及C、H、O、N等元素含量对渗滤液水质的影响.在此基础上,利用植物检测系统考察了渗滤液对种子萌发和幼苗生长的毒性效应.结果表明,太原市新沟垃圾填埋场渗滤液有机污染物浓度高、水质随季节变化较大,垃圾中有机成分、含水率以及C、H、O、N等元素含量影响渗滤液水质,可能改变其污染特性.高浓度渗滤液可抑制植物萌发和幼苗的正常生长,且表现出对染毒浓度和处理时间的双重依赖性;但低浓度渗滤液对植物萌发和幼苗生长过程没有显著影响,甚至在一定浓度条件下可促进植物的生长发育.     

不同供水量对绿豆苗期生物产量的影响

为研究供水量对绿豆的影响,确定适宜绿豆苗期生长的水分条件,在绿豆生长季节模拟降水量设4种不同供水量处理,测定绿豆苗期生长形态指标和各器官干物质积累。结果表明,供水量不足时,绿豆株高降低,叶片减少,地上部、地下部和总生物量均降低;绿豆虽然比较耐旱,适当增加供水量有利于苗期生长,综合长势和生物量,绿豆生长季节降水量350 mm比较适宜,绿豆地上部与地下部生长协调,各器官物质分配合理,为绿豆进一步分枝、结荚等生殖生长和提高经济产量奠定基础。     

北方地区园林绿化的养护管理

园林绿化是城市建设中的一项重要工作,园林绿化养护管理工作是保证巩固园林绿化效果,使之美景常在,鲜花盛开的关键,同时也是满足人民日益增长的优美生态环境需要的关键。     

基于轻量级无锚点深度卷积神经网络的树上苹果检测模型

为提高现有苹果目标检测模型在硬件资源受限制条件下的性能和适应性，实现在保持较高检测精度的同时，减轻模型计算量，降低检测耗时，减少模型计算和存储资源占用的目的，本研究通过改进轻量级的MobileNetV3网络，结合关键点预测的目标检测网络（CenterNet），构建了用于苹果检测的轻量级无锚点深度学习网络模型（M-CenterNet），并通过与CenterNet和单次多重检测器（Single Shot Multibox Detector，SSD）网络比较了模型的检测精度、模型容量和运行速度等方面的综合性能。对模型的测试结果表明，本研究模型的平均精度、误检率和漏检率分别为88.9%、10.9%和5.8%；模型体积和帧率分别为14.2MB和8.1fps；在不同光照方向、不同远近距离、不同受遮挡程度和不同果实数量等条件下有较好的果实检测效果和适应能力。在检测精度相当的情况下，所提网络模型体积仅为CenterNet网络的1/4；相比于SSD网络，所提网络模型的AP提升了3.9%，模型体积降低了84.3%；本网络模型在CPU环境中的运行速度比CenterNet和SSD网络提高了近1倍。研究结果可为非结构环境下果园作业平台的轻量化果实目标检测模型研究提供新的思路。