云南北亚热带优良牧草品种混播组合试验研究

总结了在云南昆明小哨开展四年的牧草混播试验,提出了在云南北亚热带气候条件下适宜刈割利用的牧草混播组合为非洲狗尾草＋三得利紫花苜蓿以及三得利紫花苜蓿＋将军菊苣＋多年生黑麦草,建议混播播种量分别为：三得利紫花苜蓿15kg／hm2＋非洲狗尾草7．5kg／hm2;三得利紫花苜蓿10kg／hm2＋军菊苣5kg／hm％多年生黑麦草10kg／hm^2。     

盐度变化对单环刺螠非特异性免疫的影响

在温度为15℃、pH值为8条件下,测定由初始盐度2.5%变化至不同盐度(1.5%、2.0%、3.0%、3.5%)对单环刺螠非特异性免疫指标(血细胞密度、SOD和ACP活力、MDA含量)的影响。试验结果表明,盐度变化后,血细胞密度在48 h内和盐度呈显著正相关;各试验组SOD活力呈先升后降的趋势,而MDA含量表现为先降后升,且MDA含量与SOD活力呈显著负相关(r=-0.969,P0.05);ACP活力则呈现2种变化趋势,盐度1.5%和2.0%2组先降后升再降,盐度3.0%和3.5%2组先升后降。至处理96 h,盐度1.5%和3.5%2组的血细胞密度、SOD和ACP活力显著低于对照组,而MDA含量显著高于其他各组(P0.05)。盐度2.0%～3.0%为单环刺螠较适宜的环境条件,盐度1.5%和3.5%条件下其免疫力显著下降,以低盐环境影响更为明显。     

构建全维度、循序渐进的青年员工职业化素养提升模型

国网海盐县供电公司人力资源工作以服务全局、支撑业务为主线,以集约化、专业化、市场化为导向。但是在人才队伍方面,公司还存在一些短板和不足。海盐县供电有限公司35岁以下青年员工占比达到40.5%,50岁以上员工占比为25.5%,国网公司优秀专家人才1人,国网公司优秀专家人才后备1人,省公司优秀专家人才3人,省公司优秀专家人才后备1人。公司青年员工比重大,人员年龄结构较为合理,但高端人才紧缺。     

基于RS／GIS的嫩江县-五大连池市黑土区水土流失分析

应用RS和GIS技术,利用1988年TM数据和2002年ETM数据,引入动态度、转变强度、转变级别和黑土变化指数等指标量化黑土区水土流失的动态变化特征和时空分布规律。结果表明,嫩江县-五大连池市黑土区现有黑土为主的耕地5700.55km2,占全区总面积的23.55％;14年间,黑土为主的耕地减少559.38km2,黑土流失严重,人类活动加剧了黑土减少的趋势;引入的黑土变化指数评价方法可反映黑土流失强度与性质的空间分布规律。     

雏鸭高锰酸钾中毒

2007年3月15日,我市某鸭场购进雏鸭1000只。当天起即给雏鸭饮用高锰酸钾水,当晚有雏鸭发病,并有死亡。 经检查,鸭料无发霉变质现象,但是鸭饮用的高锰酸钾水按其颜色深度已超过0．02％。病鸭表现为精神不振,独立一隅,或聚在灯光下。嘴角有粘液,并粘有饲料。拉白色稀粪,脚软,头颈伸长着地,最后,神志昏迷而死。     

最急性型猪肺疫的诊治

2007年4月,我市某猪群暴发猪肺疫,现报告如下. 1 发病情况 某个体养猪户从外购进长白杂交仔猪60余头,于2007年4月23日夜急性死亡6头,有2头猪已患病. 2 临诊症状     

云南巍山县青贮饲草品种筛选

对13个青贮饲草品种进行了物候期、产草量、茎叶比、干鲜比、营养成分和采食率等方面的测定。结果表明:先锋高丹草、大力士甜高梁、M-81E甜高梁的干物质产量显著高于玉米类品种,而玉米类品种中以东龙一号玉米、丹科2143玉米、东陵白玉米、曲晨三号玉米表现较好。大力士甜高粱、东龙一号玉米、先锋高丹草、墨西哥类玉米4个饲草品种的干物质产量较高,适应性强,适宜在云南亚热带地区作青贮饲草品种推广种植。     

2018年3月中旬吉林省一次暴雪过程分析

本文利用NCEP 再分析资料、台站观测资料、多普勒雷达资料等对2018 年3 月14~15 日出现 在吉林省的暴雪天气过程进行分析。结果表明:在暴雪天气出现之前，平直的纬向环流有能量集聚， 再加上后期环流的调整和有效位能转换为动能，且释放了大量能量，充足的动力和能量条件，有利于 暴雪天气的出现；这次的暴雪天气大的气候背景是冬季气温较高，且暴雪天气出现前一天的地面温度 较高，说明暴雪天气出现前的有能量储备较为充足；在降雪天气出现之前的触发机制是偏东急流，在 提供水汽的同时，还提供了触发条件；再加上偏北气流低     

云南温带多年生优良牧草一扁穗雀麦

分析总结了扁穗雀麦的分布、来源、植物学特征、生物学特性、饲用价值和栽培利用措施,以促进该优良牧草的推广利用.由于扁穗雀麦在云南冬春潮湿阴凉环境条件下仍保持绿色,故可作为解决冬春青绿饲料的优良牧草利用.     

基于高光谱与协同克里金的土壤耕作层含水率反演

为研究土壤耕作层(0~40 cm)含水率的空间分布情况,利用EO-1的Hyperion传感器高光谱数据,对研究区域(106°20′~109°19′E,40°19′~41°18′N)的表层(0~10 cm)含水率进行定量反演,并利用表层含水率反演结果作为协同克里金插值的协变量,同时利用103个采样点实测的耕作层含水率作为主变量,进行协同克里金插值。结果表明:通过特征指数法提取水分反演的敏感波段集中在1 295~2 224 nm波长区间,特征指数法模型校正的相关系数r0.5但模型验证的精度较低(r0.2);通过偏最小二乘法建模,模型校正的r0.8,模型验证的r0.5,效果较好;运用协同克里金插值时,将反演的表层含水率作为协变量,可以弥补主变量耕作层含水率样本点少,变异函数欠稳定的缺点,同时,所提取理论模型的块金值(C0)与基台值(C0+C)的比值均25%,随机因素比例小,模型稳健。此外,协同克里金插值方法与利用表层与耕作层含水率线性拟合进行预测相比,能够有效提高预测精度,决定系数r2和Nash效率系数(nash-sutcliffe modelling efficiency,NSE)分别提高72.6%和89.9%,因此,将高光谱反演与协同克里金方法相结合,可以综合两者优势,节约采样成本,提高预测效率。