晚熟柑橘果实冻害调查与影响因素分析

【目的】2020年12月-2021年2月,四川盆地晚熟柑橘果实遭受冻害,造成重大损失,对晚熟柑橘果实冻害进行调查和分析,为晚熟柑橘冻害预防提供参考。【方法】在四川省眉山市调查9个不同品种,洼地、平地、浅丘、坡地等4种地形,套袋、生草栽培、覆盖等3种防冻措施,强树势、中树势、弱树势等3种树体状况,以及树冠顶部、中部、下部、内膛等不同结果部位的果实受冻情况。每个果园每个影响因素选择至少10株树,调查记录每株树的果实受冻情况,并计算冻害综合指数。【结果】不同品种的果实受冻程度为沃柑>春见>大雅>不知火>爱媛28号>W.默科特、明日见和塔罗科血橙>清见；洼地和坡地下部是受冻最严重的地形,坡顶受冻最轻；在一定范围内,随海拔高度增加受冻程度减轻；阳坡果园受冻程度较阴坡轻；树冠不同部位的果实受冻程度不同,所有情况下均为树冠内膛果实受冻最轻,树冠下部和上部果实的受冻程度则受地形和防寒措施的影响；【结论】晚熟柑橘果实冻害程度受到品种、地形、防冻措施和树体状况的影响,树冠不同结果部位的果实受冻情况也不同,在生产上实施生草栽培、树冠覆盖、果实套袋、适当挂果、增强树势均能有效减轻受冻程度。     

近红外光谱技术快速检测婴配乳粉GOS和FOS含量

为实现婴幼儿配方乳粉中低聚半乳糖（GOS）和低聚果糖（FOS）的快速检测，本研究分别采用标准正态变换（SNV）、多元散射校正（MSC）、归一化（Nor）和Savitzky-Golay平滑（SG）4种方法对获取的乳粉原始光谱进行预处理，再使用变量空间迭代收缩算法（VISSA）和竞争自适应重加权采样算法（CARS）提取具有代表性的特征波长，并建立线性偏最小二乘回归（PLSR）模型和非线性支持向量回归（SVR）模型对婴幼儿配方乳粉中的低聚半乳糖（GOS）和低聚果糖（FOS）含量进行预测。结果表明，乳粉的原始光谱经SNV预处理后，再使用VISSA算法能够有效提取GOS和FOS特征波长，建立的VISSA-SVR非线性模型能够得到较优的GOS和FOS预测结果，GOS的VISSA-SVR模型校正集相关系数为0.998 1，均方根误差为0.050 5，预测集相关系数为0.985 0，均方根误差为0.219 3;FOS的VISSA-SVR模型校正集相关系数为0.994 3，均方根误差为0.053 3，预测集相关系数为0.948 7，均方根误差为0.135 7。本研究可为实现婴幼儿配方乳粉生产过程营养成分...