土壤磷在农业生态系统中的迁移

水体富营养化是当前水质量的主要问题，而来自农田系统中的土壤磷在水体富营养化中的作用日益显著，因此研究土壤磷的迁移，提出有效的控制和减缓措施，降低对环境的危害，显得尤为重要。系统地综述了农田系统中土壤磷迁移的途径、形态、以及相关的模型研究、影响因素分析和减缓措施，以期为今后开展的相关研究提供一定的依据。     

浙江稻田土壤有效态中微量元素养分状况分析

通过对2009年采集的浙江省260个稻田土壤中微量元素养分含量分析,结合第2次土壤普查时土壤养分资料,探讨水稻土中微量养分的状况和变化规律。结果表明,稻田土壤有效钙和硫含量丰富,平均分别可达1 924.4和49.0 mg·kg-1,而60%的土壤缺镁,甚至还有1.54%的稻田有效镁含量低于50 mg·kg-1。土壤有效态铁、锰、铜和锌平均含量较高。与1984年的相比,经过连续耕种25年以后,土壤有效铜含量提高了7.05%,有效锌甚至提高了2倍多,但是有效铁和锰却分别降低了24.0%和20.4%。     

中药驱螨软膏剂癣螨灵的制备及质量评价

为了研发安全性,低残留的动物驱螨制剂,本试验选用大风子,苦参、百部、蛇床子、老鹮草5味中药联合使用制备复方中药软膏剂“癣螨灵”。在前期正交试验及动物临床实验设计下,筛选出最优中药配比,采用水提醇沉法提取中药的有效成分,并优选O/W乳剂型作为软膏基质,配制成25%浓度软膏。通过对中药软膏剂外观性状、稳定性、皮肤刺激性及毒副反应等质量标准进行综合评价。试验结果表明,中药软膏剂“癣螨灵”外观细腻,质地均匀,稳定性高,安全性高,未见毒副反应,具有良好研发前景。     

整合素及其信号转导与动物疾病

整合素(integrin)是广泛分布于细胞表面的跨膜糖蛋白，属粘附分子中的一大家族，是细胞外基质(extracellular matrix，ECM)的主要受体。对整合素的研究日益受到人们的重视，本文就整合素及其信号转导在动物疾病发生中的作用作一简述。     

鸡病诊断专家系统知识库设计

专家系统(Expert System,ES)是一个智能的计算机程序系统,它利用知识和推理解决领域内的复杂问题[1]。对于诊断型专家系统,推理决策依赖于知识库,最终诊断结果的正确程度主要取决于知识库的完善性[2],所以鸡病诊断专家系统开发工作的核心是对鸡病诊断知识进行结构分析,构建知识模型,正确合理地建立知识库。笔者根据鸡病知识特点采用面向对象方法构建鸡病对象模型,并以此为依据建立了基于产生式规则的鸡病诊断专家知识库。1鸡病诊断专家系统知识的表示鸡病具有病因病型多样、症状复杂等特点,但是鸡病诊断多属因果判断。例如,如果病鸡出现呼…     

北京地区不同保证率下热量资源的推算及结果分析

热量资源是农业生产的一个很重要的制约因素。为了更好地为北京市农业生产提供基础数据，为设施农业工程、种子基地、蔬菜基地、林果基地的建设以及山区气候资源的开发利用等提供热量资源的科学依据，该文基于1 km×1 km网格，在以往工作的基础上，引入云量订正方法，建立了不同保证率(80%、90%、95%)下的各月平均气温、月平均最高气温、月平均最低气温的回归方程，对北京地区的热量资源进行了推算，在此基础上求算出不同保证率下≥0℃积温和≥10℃积温，得出各种热量资源的地理分布，并对推算的结果进行了误差分析。     

高致病性禽流感免疫预防风险因素的确定及层次分析模型的建立

2003年底和2004年初，亚洲一些国家和地区暴发高致病性禽流感，各个国家和地区采取了不同的防控措施。在实践的工作中，国内外禽病工作者越来越认识到，单靠扑杀控制禽流感所付出的代价太昂贵，特别是发展中国家更缺乏这种经济实力。墨西哥、意大利将扑杀和免疫预防措施相结合的预防策略已经取得国际上的认可，因此，多种预防禽流感的疫苗在国内外市场上如雨后春笋。     

猪链球菌病的诊断与防治

猪链球菌病是由猪链球菌(strepticiccys suis)引起的人兽共患传染性疾病。呈世界性分布,目前已有20多个国家和地区报道有猪链球菌病。在我国随着集约化养猪的发展,猪链球菌病的发病率有逐年增高的趋势。已成为我国养猪业     

彩叶植物在白城园林中的应用

彩叶植物具有花一样绚丽的色彩，在春季蛊花期过后与绿叶植物相互映衬，极大地丰富了城市的色彩，而且枝繁叶茂，易于形成大面积的群体景观，在园林中应用日益广泛。分析彩叶植物在白城园林中的应用现状，并展望彩叶植物的应用前景。     

水稻叶片氮素及籽粒蛋白质含量的高光谱估测模型

研究水稻叶片氮素和籽粒蛋白质含量的高光谱快速、无损监测方法,对于水稻营养诊断、籽粒品质监测及氮肥高效利用具有重要意义。本文通过水稻盆栽试验,测定水稻叶片氮素、籽粒蛋白质含量和冠层光谱,采用不同的光谱建模方法来提高氮素、籽粒蛋白质含量的估测精度。先用主成分分析(PCA)方法进行特征波段的提取,再用多元线性回归(MLR)、人工神经网络(ANN)和偏最小二乘回归(PLSR)进行建模。结果表明,水稻叶片氮素和籽粒蛋白质含量与特征光谱存在很好的模型关系,3种模型预测的决定系数(R2_p)均在0.847以上,并以PLSR模型的预测效果为最好,可以实现水稻氮素营养和籽粒品质的高光谱估测。