黔糖3号果蔗病害的致病原因与防控对策

针对黔糖3号果蔗生产上病害发生特点及危害程度提出了各病害等级划分标准,并介绍了各病害的田间表现症状、发生特点及变化规律,结合多年的调研结果,分析了导致黔糖3号病害发生的原因。同时提出了黔糖3号生产中各种病害的防控措施。     

土壤养分数据几种特异值处理方法的比较

利用贵州省平坝县马场镇栗木村的13项土壤养分测试数据,对比分析了3σ准则、估计邻域法、影响系数法、邻近点数据比较法4种识别与处理特异值方法的优劣。结果表明:将3σ准则与邻近点数据比较法相结合,对土壤养分测试数据进行特异值处理获得了较好的效果,对提高地质统计学研究结果的精度有积极的作用。     

三叶木通栽培条件下的生长结果习性

三叶木通[Akebia trifoliata(Thunb)Koidz]是木通科木通属的一种营养价值较高的半落叶藤本野生果树。果实是一种品质优良的野生鲜食水果,但其种子多,果肉少,可食率较低,需要经过驯化选育栽培加以利用。从2005年起搜集野生三叶木通进行人工驯化栽培,观察其生长结果习性。结果:在人工栽培条件下果实最大单果重313.5 g、最小97.7 g、平均单果重78.1~244.1 g,并初步掌握了其生长结果习性,为进一步生产栽培及育种打下了基础。     

三峡水利工程对能源植物资源的影响及可持续利用对策探索

根据三峡库区特有的地理及气候特点,分析了三峡水利工程对能源植物带来的影响,初步提出了三峡库区能源植物可持续利用的对策措施,为库区发展生物能源提供决策依据。     

贵州茶园土壤中重金属元素含量的检测与分析

对贵州地区33个乡镇茶园土壤中铅、镉、铬、铜、汞、砷、硒7种元素含量进行了检测。运用SPSS 12.0软件对所掌握的数据进行聚类分析。结果表明,33个茶园土壤共分为5组,共有26个茶园土壤被划入第1组。对聚类分析的分组结果进行单因素方差分析,判断各组间7种元素的含量特征是,铅、铬、铜、砷4种元素含量组间差异极显著(P<0.01),硒元素含量组间差异接近显著水平(P=0.058)。说明,该聚类分析结果是有效的,可为贵州省茶园规划及相关产业政策的制定提供依据。     

烤烟套种甘薯对烟草氮磷钾营养的影响

通过田间小区试验,研究了烤烟与甘薯套种对烟草氮磷钾素营养的影响.结果表明:烤烟套种甘薯与烤烟单作相比,甘薯吸收了土壤中过多残留的营养元素,土壤营养元素更趋于平衡;增加了土壤耕层中植株的根系,其周围营养元素有效性得以提高,相对含量增加,烟株与环境友好发展,烟株养分得以改善;对烤烟的茎粗、叶厚、株高、叶长、叶宽、有效叶片数等生物学性状未产生不良影响.     

标准校正法测定土壤中的全氟

为了探讨不同测定方法对土壤全氟测定结果的准确性,采用标准加入法对标准土样的全氟含量进行测定,并对分析结果和普通测量法的分析结果进行对比,指出了空白电位值对测定结果的影响,通过精确度计算、t检验以及回收率试验证明,标准校正法能消除空白电极电位漂移对分析结果产生的影响,提高了分析结果的精密度和准确度.     

面向多类型土壤有机碳定量反演的天基高光谱探测参数研究

星载高光谱仪器的光谱通道以及光谱分辨率和信噪比等核心参数设置直接影响土壤有机碳定量反演精度。本研究开展了卫星载荷光谱分辨率、信噪比、光谱特征波段对不同土壤类型有机碳反演影响的研究,提出了基于大气传输模型、光谱分辨率分析模型、信噪比分析模型、特征波段的提取分析模型以及偏最小二乘回归反演模型的面向不同土壤类型有机碳监测的高光谱卫星“地面–大气–仪器–观测–反演”全链路仿真分析方法,实现了土壤类型、大气效应、仪器特性参数、反演方法的耦合影响分析。结果表明：①3种类型土壤有机碳反演的最佳光谱分辨率均在10~20 nm。②不同土壤类型对观测的信噪比需求不同。对于Phaeozem的有机碳监测,较另外两种土壤有更高的信噪比需求。③在不同特征波段提取分析方法下所需的最佳光谱分辨率和信噪比一致。不同类型土壤光谱数据提取出的特征波段不同,其中反演效果最佳的土壤类型为Chernozem,特征波段数为26个,R²=0.826 5,RMSE=3.438 9 g/kg。④反演模型与仪器特性参数无耦合关系,同一类型土壤不同反演算法的最佳光谱分辨率和信噪比需求一致。⑤Chernozem有机碳最佳反演参数需求为光谱分辨率15 nm,信噪比大于506.66,特征波段提取数为26个;Kastanozem有机碳最佳反演参数需求为光谱分辨率17 nm,信噪比大于331.42,特征波段提取数为22个;Phaeozem有机碳最佳反演参数需求为光谱分辨率15 nm,信噪比大于432.51,特征波段提取数为19个。     

基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。     

不同光质LED光照对草菇菌丝生长速度、菌丝分支与生物量的影响

通过探索LED光源在草菇栽培上的精准化应用,为工厂化草菇栽培提供理论依据.以草菇V23为材料,设置LED光质6个处理:对照白光(CK)、红/蓝=1:1、红/蓝=1:2、红/蓝=2:1、单红光、单蓝光,研究不同光质对草菇菌丝生长的影响.结果发现,红光与蓝光的比为1:1菌丝长势表现为较强,对其他指标影响不明显.不同LED光...