微粒子病发生与流行的思考

九十年代中期之前 ,本县杂交蚕种生产中的微粒子病发生基本处于有效的控制之下。但在１９９５年以后进入了一个微粒子病流行时期（表１和表２） ,分析其原因主要有 :原种问题、桑虫暴发、环境污染和管理等人为或自然的因素。本文对１９９５年以来本县蚕种生产中场部和原蚕区、春季和秋季之间蚕种淘汰率和无毒蚕种率进行了比较分析 ,从中得到一些体会和引起一些思考。从春秋季蚕种生产中微粒子病发生的比较来看 :在场本部 ,春季的淘汰率显著低于秋季 ,无病率显著高于秋季 ;而在原蚕区 ,春秋季之间没有明显的差异。从场本部和原蚕区蚕种生产中…     

基于Sentinel-2影像和机器学习算法的冬小麦秸秆覆盖度遥感估算

为探究大范围小麦秸秆覆盖度(CRC)估测方法,以冬小麦秸秆为研究对象,基于Sentinel-2遥感卫星影像光谱指数、波段和纹理特征及其不同特征组合,利用灰色关联-随机森林(GRA-RF)敏感特征提取方法,结合高斯过程(GPR)、套索(LASSO)、岭回归(RR)和偏最小二乘(PLSR)等多种机器学习算法,开展小麦CRC估算的最优模型研究。结果表明,基于GRA-RF特征优选后的机器学习模型显著改善了小麦CRC的估算精度,LASSO算法总体对小麦CRC的估测效果最佳,并且针对不同的光谱特征组合表现出差异化的结果。其中,以光谱指数、波段和纹理信息构成的组合特征集构建的CRC遥感估算模型精度最优(r²=0.65,RMSE=9.25%),以波段与纹理两者组合特征估算的CRC精度次之(r²=0.63,RMSE=9.31%),仅利用单一的光谱指数、波段或者纹理特征估算冬小麦CRC的精度均劣于组合特征的结果。这说明应用GRA-RF组合筛选方法能够有效优选秸秆覆盖度的光谱特征;相比于单一特征,光谱指数、波段、纹理信息等构成的组合特征更能有效地监测小麦秸秆覆盖度...     

钙锌硼抑制油果肉褐变的效应

钙锌硼抑制油果肉褐变的效应丁学义黄林生（福建省古田县农业技术推广站，３５２２００）油属蔷薇科李属，是福建省特产果树，１９９３年栽培面积约２．８万ｈｍ２，居福建省果树面积的第４位。近年来，山地红壤土和河滩地油园，果肉褐变发生较重，这种生理病害发生...     

多效唑在油柰上的施用方法及注意要点

油生长势强 ,在南方温暖气候下枝梢年生长量达 2～ 3ｍ ,着果率低。近年 ,油生产中开始大量应用多效唑控梢促花 ,以提高产量。由于果农对多效唑性质及使用方法未正确掌握 ,因此近年发生多起多效唑药害事件。如 1997年 4月古田县大桥镇沂洋村油场、金坑里村油场、松吉乡洋头村油场使用多效唑引起大面积异常落果 ,损失惨重。为此 ,1997年 7月笔者进行了实地调查 ,总结了使用多效唑的成功经验。1　正确的使用方法　多效唑的施用方法主要有 3种 ,即沟施、喷施和涂干。沟施法 :又称土施。在油树冠滴水线下 ,挖 15～ 2 0ｃｍ深、30～ …     

油优质丰产栽培技术

油又称桃形李、李,属蔷薇科(Rosaleae)李属(Prunus),是福建省特有果树,目前全省栽培面积3.4万hm2(公顷),居果树栽培面积的第4位。古田县作为油主产县,其栽培面积为5334hm2,年产量2万多t,油在生产中产量低、花而不实、大小年结果都直接影响果农的经济收入和栽培油?..     

试述蚕种场在市场经济体制下的经营战略

“十五”期间我国经济体制改革已处于最后的攻坚阶段。按照有所为有所不为的原则 ,国有经济将从绝大多数竞争性行业退出。本行业中 ,绝大多数丝绸企业进行着产权制度的改革 ,已经建立或正在建立现代企业制度 ,直接参与市场竞争。随着全行业改革的不断深入 ,作为行业链中的一环节 ,目前属于事业性质的蚕种场也同样面临着产权制度的改革 ,建立现代企业制度势在必行 ,产权将得到明晰。蚕种生产和经营将加速向市场化方向发展 ,最终开放市场。那么 ,面对市场经济体制 ,蚕种场将遇到哪些新的问题 ,又如何应对呢？笔者试图从蚕种场今后的经营战略角…     

油奈选优研究

在注意油奈选种树丰产因素的基础上，进行选优工作，３ａ来通过初选、复选和决选，采用加权评分法和模糊综合评判，选出了果大质优的优良单株９１００１，可供繁殖推广。     

广东石门台自然保护区生态旅游开发探讨

发展生态旅游是当前自然保护区保护和发展的趋势,每个自然保护区应根据其具体特点来进行.分析广东石门台自然保护区面临的规划、开发、建设等主要问题,就发展生态旅游提出了相应的对策建议.     

基于卷积神经网络的生菜多光谱图像分割与配准

针对多光谱图像中由于多镜头多光谱相机各通道之间存在的偏差以及传统分割方法的不适用,图像分析处理过程往往会出现无法自动化分割或分割精度较低的问题,提出采用基于相位相关算法和基于UNet的语义分割模型对田间生菜多光谱图像进行各个通道的精确配准并实现前景分割。使用Canny算法对多光谱各通道图像进行边缘提取,进而使用相位相关算法对多光谱各通道图像进行配准,单幅图像平均处理时间0.92s,配准精度达到99%,满足后续图像分割所需精度;以VGG16作为主干特征提取网络,直接采用两倍上采样,使最终输出图像和输入图像高宽相等,构建优化的UNet模型。实验结果表明：本文所提出的图像配准和图像分割网络,分割像素准确率达到99.19%,平均IoU可以达到94.98%,能够很好地对生菜多光谱图像进行前景分割,可以为后续研究作物精准表型的光谱分析提供参考。